数字化技术赋能公共服务，主要以数据为着力点，通过数据驱动优化或重塑公共服务架构。基于用数据决策、用数据服务、用数据创新的现代化的公共服务供给模式，推进“信息数字化+业务数字化+组织业务化”的全方位公共服务数字化，进而赋能公共服务在五条路径上实现提升。

2026年5月29—31日，中国·洛阳将迎来一场以“人工智能+与行业变革机遇”为核心主题的顶级盛会——2026第十二届中国行业数智化大会暨CIO班21周年年会。会议的公共服务专场将汇集行业专家、公共服务行业数智化精英，利用数智转型提升公共服务的新路径。

活动名称：2026第十二届中国行业数智化大会暨CIO班21周年年会

活动主题：人工智能+与行业变革机遇

活动时间：2026年5月29—31日

活动地点：中国·洛阳

大会形式：主论坛、分论坛、分享会、评选颁奖、展区交流……

参与人群：知名专家学者、各届CIO班学员、知名企业CIO、CDO、CSO等

数字政府与智慧城市建设持续深化，公共服务正朝着高效、便捷、均等化方向加速迈进。大数据、人工智能、物联网等技术在政务服务、城市治理、应急管理、民生保障等场景广泛落地，让治理更精准、服务更暖心。公共服务专场围绕“数智赋能、智惠民生”，分享标杆城市实践，探讨如何以数字化提升公共服务体验与治理现代化水平。

• 一网通办、跨省通办与政务服务数字化体验升级

• 城市运行 “一网统管” 与智慧治理新模式

• 民生服务数字化场景创新

• 公共数据开放共享与安全风险防控

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政务服务正经历智能化转型的关键期，数智化技术正重塑咨询、管理、培训、就业全链条，从7×24小时智能应答、实时预警的大厅调度，到“千人千卷”精准培训，再到简历自动生成的求职服务，体系化的数智化转型提升正在突破传统效能瓶颈。

因此，公共服务机构的数智化转型需要采用新的路径。从业务需求和技术支撑两个角度来看，公共服务提升需要关注精准化、智能化、协同化、透明化、体系化五条路径。

公共服务数字化转型精准化，核心是用数据驱动+用户分层+智能匹配，把“大水漫灌”式服务转为“千人千面”的精准供给，实现需求精准识别、资源精准配置、服务精准推送、治理精准高效。

精准化不是简单的线上化，而是全链条的精细化、智能化、个性化升级。其中包括了打通多源数据（政务、民生、行为），构建用户画像，识别差异化需求（如老年人、企业、残障人士），做到需求精准感知。也包括了按用户标签智能推荐服务，减少冗余，实现“一人一档、一企一策、一事一标”，实现供给精准匹配。

此外，还要实现资源精准调度，动态调配医疗、教育、养老等资源，解决供需错配，提升均衡普惠度。最后，还要实现治理精准闭环。用数据监测服务质量、预警风险、优化流程，形成“数据→分析→决策→执行→反馈”闭环。

要实现精准化，就要打通壁垒，构建精准数据底座。在此基础之上，让服务重构，实现从“人找服务”到“服务找人”。这样，从用户侧，就会感受到办事更简单、服务更贴心、获得感更强，解决“急难愁盼“。而在政府侧，可以实现资源利用率提升、行政成本降低、治理能力现代化，从“管理”到“服务”。社会侧则会体现出公共服务均等化、普惠化、便捷化，促进社会公平，助力共同富裕。

公共服务数字化转型智能化，是以人工智能、大数据、物联网、云计算、大模型为核心技术底座，重构公共服务供给模式、业务流程与治理逻辑，实现服务智能感知、业务智能办理、决策智能研判、治理智能管控，从人工办事、经验治理，升级为机器辅助、智能驱动、自主响应的新型公共服务体系。

从而实现感知智能化、办事智能化、供给智能化、决策智能化、监管智能化。

与精准化不同，智能化侧重机器替代人工、自动运行、智能研判，解决“怎么自动办、怎么智能管”。在落地路径上，需要筑牢底座智能化，再实现办事服务智能化、民生场景智能化、政府治理智能化、交互与适老化智能化。

在群众层面，智能化可以让办事更快、更少材料、少跑腿，智能答疑随时随地可办；在政府层面，智能化可以压缩人工成本、提升办事效率，治理从被动处置变为主动预判；在社会层面，智能化将让公共资源智能优化配置，服务均等化、普惠化水平大幅提升。

公共服务数字化转型协同化，是打破部门壁垒、层级壁垒、区域壁垒、政企社壁垒，以一体化数字平台和数据共享为纽带，推动跨部门、跨层级、跨区域、跨业务、政企社多方业务联动、数据互通、流程衔接、资源共享、权责协同，改变各自为政、重复建设、业务割裂的现状，实现公共服务全域联动、一体共建、高效共治。

其核心特征是跨部门协同、跨层级协同、跨区域协同、跨业务协同、多元主体协同。要实现协同性，就要做好数据协同、业务协同、平台协同、区域协同、政企社协同、治理协同。协同性的体现，就在于破除信息孤岛，降低制度性办事成本。避免重复建设，节约财政与信息化投入。实现服务就近办、异地办、一次办，提升群众获得感。提升政府整体治理效能，由“单打独斗”转向“整体智治”。

公共服务数字化转型透明化，依托数字平台、数据留痕、全程可溯，把公共服务事项流程、办理进度、权责边界、资源分配、资金使用、决策依据、办理结果全面公开、全程可见、全程可查、全程可监督，实现权力运行透明、办事流程透明、资源配置透明、结果反馈透明，让公共服务在阳光下运行。具备流程全透明、过程可溯源、进度可实时查、权责全公开、结果可监督、资源与资金透明的特性。

公共服务数字化转型的体系化，是利用数字化技术构建政府主导、市场与公民参与的公共服务共同体。在数字化技术影响下，政府、市场、民众之间的供需匹配度有所提升，政府作为公共服务供给的重要主体，在数字化公共服务转型中既是数据资源的使用者，也是数据资源的生产者，为政府与企业合作、建立数字化公共服务共同体提供了条件。市场和公民作为公共服务的主要需求方，也会在数字化技术的影响下成为公共服务供给方，借力数字技术构建公共服务共同体，能进一步提升公共服务供给韧性。

政务服务的智能化转型是一个系统工程,需要技术创新、管理变革、制度完善的协同推进。未来,随着技术的持续演进和应用的深化拓展,政务服务将迈向更加高效、精准、人性化的新阶段。

2026第十二届中国行业数智化大会暨CIO班21周年年会的公共服务专场，将集中展现CIO时代近期探索公共服务领域数智化转型的先进经验。共赴洛阳，一起探讨公共服务领域的全流程重塑之道。

国家卫生健康委统计信息中心信息标准处处长 李岳峰

“十五五”明确提出“推进全民健康数智化建设”，将其纳入国家战略层面。为了提升数智健康质量，需要建好平台、数据、AI和安全四个基座。其中“数据 X”更是具有乘数效应，能够放大技术与资本的杠杆作用。此外还要实现包括语法互操作、语义互操作、语用互操作的三层互操作体系，打破数据孤岛、实现技术协同、保障AI可信应用。唯有筑牢四大基座、完善标准规范、强化安全保障，才能推动智慧健康行稳致远，实现医疗健康行业的智能化跃迁。

泰康口腔集团有限公司CIO 姜正林

当前医疗数字化建设面临系统整合难、医生满意度低等问题，而AI赋能行业之后，因为可以深度参与患者档案管理、数据经营及多场景服务优化，提升了效率与体验，给这些问题提供了新的解决方案。AI应用要从小场景入手，并且AI应用和以往应用最大的不同点，就在于AI应用先要用起来，因为用起来才会为模型积累患者数据，AI应用的效果才会越用越好。

首都医科大学附属北京朝阳医院信息中心副主任 赵前前

当前医院信息中心的工作不仅要应对多层级需求，对上要满足国家、市、区卫健委及直属单位要求，对内要考虑医院发展产生的各部门需求，还要跟上类似于AI这样新技术的迅猛发展。信息安全更是默认的基础工作。这些均表现在每年数十个数字化项目建设及运维上，所以作为项目的最后一环，项目验收是医院信息中心需要重点关注的一项核心工作。

在项目验收的过程中，不仅要保障临床、管理及患者服务的质量与安全，还要实现投资效益最大化，证明医院资金的使用价值。更要控制风险、明确责任。由于项目验收涉及的部门和内容较多，特别需要整理一份医院数字化项目验收关键要点清单，方便快速查阅和实际应用时参考。