前言：制造业推进数字化与AI应用，并非对新概念的追逐，核心要义在于立足主业、夯实基础、循序渐进，坚决规避脱离业务实际的“概念化转型”。脱离产业实践的技术创新终将沦为无源之水，唯有锚定主业痛点、以数字技术精准赋能，方能破解传统制造增长困局。

 

朱建成

无锡宝通科技股份有限公司总裁助理兼首席信息官

现就职于无锡宝通科技股份有限公司，任总裁助理兼首席信息官。曾就职于宝钢集团东方钢铁电子商务有限公司、上海宝信软件股份有限公司、尚德电力控股有限公司、上海复星高科技(集团)有限公司，历任系统架构师/项目经理、高级项目经理、集团IT经理、集团IT执行总经理等职；拥有超过20多年的资深信息化建设与数字化转型领航经验，主导并成功实施了多项数字化战略项目，涵盖数字化战略规划、数字化运营、业务流程体系优化等诸多领域，具备丰富规划、实施与管理经验；拥有超过15年制造业数字化转型管理经验，拥有超过5年大型多元化综合投资集团数字化建设管理经验；近5年来，专注于制造业民营上市公司数字化转型征程，引领企业从零开始构建数字化体系，直至实现规模化应用，并持续保持行业内的数字化领先地位。2023年荣获中国煤炭工业（省部级）科学技术二等奖；截止至2025年，拥有授权发明专利3项、技术成果鉴定3项（1项国际领先，2项国际先进）。

 

宝通科技

宝通科技成立于2000年，致力于在工业互联网和移动互联网两大领域内的持续创新与发展，已成为跨界创新与价值创造的行业典范。工业互联网业务提供数字化输送全生命周期解决方案和全栈式智慧输送服务，面向矿产开采、钢铁冶炼、建材水泥、港口码头、火力发电等行业客户，自主输送带品牌出口量行业第一。此外，在移动互联网领域，作为领先的移动游戏发行平台，游戏发行遍布全球150多个国家和地区，累计服务超2亿用户，致力于推动全球数字娱乐文化交流和生态传播，借助人工智能与虚拟现实技术，不断迭代游戏体验，带来优质文娱体验的美好生活。

 

人工智能与数字经济的深度融合，正加速重构产业生态与企业发展范式。对传统制造业而言，数字化与AI应用绝非追逐风口概念的短期行为，而是一场立足主业、夯实底座、分步推进的系统性变革。脱离产业实践与业务积淀的技术创新，难以形成可持续价值闭环；唯有将数字能力深度融入业务肌理，才能真正突破传统制造的增长瓶颈。

数字化是前提，而非 AI 赋能“附加项”

实践中，制造企业必须坚守“先夯基础、再建能力”的原则，通过持续推进信息化与数字化迭代，实现业务流程在线化、生产运行可视化、管理决策数据化，为AI技术落地搭建坚实的数据底座与丰富的业务场景。数字技术的核心价值，不在于颠覆传统产业，而在于放大产业长期积累的经验与核心能力，让传统制造的优势在数字时代持续延伸。

制造业数字化转型，必须扎根产业本质、贴合业务实际。宝通科技聚焦工业散货物料输送这一核心赛道，将数字化能力深度嵌入产品研发、服务交付与全流程运营，依托真实工况的反复打磨，构建起稳定可控、可持续迭代的数字化体系。这一实践印证了核心逻辑：信息化与数字化是AI应用的前提，AI是能力放大器而非“万能解药”，脱离数字底座的AI赋能只能是镜花水月。

内外协同赋能，培育第二增长曲线

在传统制造领域，数字化的价值不应局限于内部降本增效，更应着眼于能力外溢和模式创新。其核心路径，是从“内部优化”走向“能力外溢”，从“产品制造”走向“方案输出”，进而培育第二增长曲线。

宝通科技并未将数字化局限于内部管理系统，而是将经过自身业务验证的数字化能力进行产品化、平台化，形成面向客户的智能输送数字化解决方案，实现从产品制造商向系统解决方案提供商的跃迁。这一转变的背后，是对 B 端市场需求的深刻洞察 ——B 端客户对技术的安全性、稳定性、可靠性要求极高，任何新技术都必须经得起真实场景的长期检验。

B 端制造数字化的核心法则：先做自身转型的实践者，再做产业赋能的服务商，唯有在自有产业土壤中生根发芽，才能培育出适配行业、贴合需求的成熟方案，打消客户试错顾虑，让数字赋能从概念落地为实效。

工业智能化转型的竞争焦点，从来不止于算法的先进性，更在于对行业机理、工艺流程与运行规律的深刻洞察。制造企业的核心壁垒，源于长期积累的行业认知与实践经验，将这份独特优势与数字技术、AI算法深度融合，才能构建起不可复制的差异化竞争力。同时，必须警惕“技术主导业务”的误区，始终以业务需求为导向、以行业理解为核心，让技术服务于业务发展而非反向替代，只有将产业经验转化为数字创新的内核，企业才能在细分赛道中构建稳固壁垒。

坚守长期主义，锚定高质量发展航向

数字化与AI赋能传统制造，绝非一蹴而就的短期工程，而是需要战略定力、持续投入与耐心打磨的长期布局。传统制造企业推进数字化转型，既不能急于求成、追求“速成式转型”，陷入重形式、轻实效的误区；也不能因过程中的困难阻碍而畏缩不前、半途而废，错失产业升级的窗口期。

对传统制造企业而言，高质量发展没有捷径可走：以数字化夯实发展底座，让每一项能力建设都形成可持续迭代的闭环；以AI技术激活增长潜能，始终坚守技术服务于业务目标的核心逻辑；以长期主义锚定转型方向，方能在行业变革浪潮中走得稳、走得远，实现从传统制造到智能制造的跨越式发展。

（作者：栾泽群）

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。