2026-04-17 13:43:28 来源:
前言:只要始终坚持问题驱动原则,所有技术投入均围绕提升研发制造核心能力展开,就可以避免为追新概念而盲目投入,使企业在保持技术领先的同时,逐步构建起智能化运营底座。

梅灯银
宁德新能源CIO
现任宁德新能源科技有限公司CIO,负责数字化转型工作,拥有20多年数字化战略、咨询、IT 团队管理经验,对新能源尤其是锂离子电池数字化技术的前沿发展趋势具有深刻的理解和洞察,能够把握技术变革的机遇和挑战,将技术与业务紧密结合,制定清晰的数字化转型路线。

宁德新能源
新能源科技有限公司是世界领先的锂离子电池制造商,致力于提供高质量可充电式锂离子电池的电芯、封装和系统整合方案。专注于高质量可充电式锂离子电池的电芯、封装和系统整合。通过持续创新,ATL在材料、工艺、结构等方面处于全球领先地位,服务对象包括智能手机、笔记本、无人机、智能机器人等领域的知名制造商,致力于为客户提供更安全、便捷、持久的电池解决方案,推动人类生活的美好未来。
国内锂电池产业链完备,竞争日趋白热化,如何以技术赋能降本提效、突破内卷,是企业CIO需破解的核心命题。作为全球消费锂电池领域的领先者,宁德新能源从GPT-3.5时代便跟进大模型技术,探索其在企业研发、制造、运营全链路的落地,最终形成“通用复用、核心自研”的差异化路径,以企业级知识大脑重构核心竞争力。
大模型落地的“取舍”逻辑
在图像识别、设备健康监测等垂直 AI 场景的实践中,应用落地高度依赖人工经验与碎片化数据分析,往往难以实现规模化赋能。而大模型凭借其自主思考与逻辑推理能力,能够将沉淀的隐性经验转化为可复用的智能工具,有效破解 “经验浪费、数据闲置” 的行业痛点,成为驱动全链路效率提升的关键抓手。
正是基于这一差异化价值的锚定,大模型在企业级落地过程中更需要建立清晰的理性取舍:不做 “重复造轮子” 的策略逻辑。对于文档处理、信息检索等 To C 端通用工具,直接复用成熟的外部组件,大幅节省研发成本与时间;而针对企业内部核心场景,鉴于核心数据涉及严格保密需求,且 ERP、MES 等业务系统的数据结构具有显著个性化特征,则必须定制化构建专属知识大脑,深度适配企业的核心业务流程与数据体系。
企业级知识大脑的双模块搭建
在知识管理领域,宁德新能源构建了内外协同的知识大脑,以双模块架构实现知识高效流转与价值释放,既打通外部行业信息壁垒,也激活内部隐性知识价值,同时联动多系统完成数据整合与应用延伸,全方位赋能企业运营升级。
外部模块以行业信息高效检索与风险防控为核心,通过爬虫技术抓取高质量行业文献、专利资源,按多维度分类建库。依托大模型能力,研发人员可通过自然语言交互获取精准研究建议与文献溯源,同时快速完成专利冲突分析,有效规避侵权风险,助力研发工作精准推进、抢占技术先机。
相较于外部模块的行业资源联动,内部模块聚焦企业核心经验沉淀与高效复用。通过整合多格式员工经验与业务规范,搭建分级权限管控体系,结合用户画像实现知识主动推送,推动知识应用从“被动检索”向“主动赋能”转型,将散落在工程师经验中的测试方法、设计规范等隐性知识结构化,杜绝重复试错,提升内部协作与工作效率。
针对企业数百套系统、上百张数据表的数据分散难题,宁德新能源已完成全量系统整合,将结构化与非结构化数据纳入统一管理,破解传统报表效率低、复用率差的痛点。我们按财经、制造、研发等主题域对数据分类梳理,开发自然语言交互查询工具,用户可直接通过问答获取设备收益、订单履约、库存状态等关键指标;管理者更可实时追问核心数据,系统快速返回结果及可视化图表,替代传统低效报表,兼顾即时决策需求与数据安全管控。
大模型赋能制造业的长效路径
对锂电企业而言,大模型的核心价值不在于技术跟风,而在于贴合业务的定制化落地。宁德新能源的实践证明,抓住“知识与数据”两大核心资产,平衡通用复用与自主研发,就能让大模型真正破解内卷,宁德新能源企业级知识大脑的双模块搭建与应用延伸,为大模型落地制造业提供了可复用的实践范式——以内外协同夯实知识基础,以数据整合打通决策壁垒,以场景拓展释放技术价值,最终实现降本增效、风险防控与创新赋能的多重目标,从单一环节效率提升,走向全链路高质量发展,为大模型赋能制造业数字化转型提供可复制的参考。
(作者:栾泽群)
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