为了全面展现中国数字化转型领军人物的风采，CIO时代、新基建创新研究院联合发起“数智大咖说—2026 数字化转型高管系列访谈”，将通过访谈、深度文章、短视频等一系列内容，展现大国数智人才的历程、初心、目标及愿景，用有温度的内容，让领军者形象跃然纸上。

如果说过去几年，大模型改变的是信息获取方式，那么随着AI智能体的兴起，人工智能开始真正渗透企业生产全流程，不再局限于“问答互动”，而是深度参与决策、执行核心任务，甚至重塑企业业务逻辑，开启人机协同的全新阶段。

人工智能正在从“会说话的工具”，走向“能干活的数字伙伴”。

——通用技术集团 王军

AI智能体：从“问答工具”到“执行伙伴”，开启AI发展新阶段

2026年，全国两会首次将AI智能体提升至国家战略高度，政府工作报告明确提出“深化拓展‘人工智能+’促进新一代智能终端和智能体加快推广”，而开源AI智能体OpenClaw的爆火，更是让这一技术迅速走进公众视野。

在王军看来，这背后反映的是人工智能发展逻辑的一次重要转折，如果之前的大模型还停留在“对话助手”的层面，那么AI智能体的出现，则标志着人工智能实现了从“能听会说”的工具属性，到“能思考、能决策、能执行”的本质性跨越，真正成长为可自主感知、协同资源、闭环落地的全能数字伙伴。

AI智能体最核心的突破，在于构建了“感知任务—制定决策—调用资源—执行任务—反馈结果”的完整任务闭环，彻底改变了AI技术“只提建议、不做执行”的局限。

从产业生态来看，AI智能体的爆火直接带动了上游算力产业的爆发式增长——大量智能体的运行需要海量算力支撑，推动算力行业迎来发展热潮。中游的平台和工具链企业将逐步向场景化、垂直化转型，而下游的应用层则会诞生无数基于特定业务场景的细分智能体，超级个体将迎来更好的发展机遇。

对于商业化落地而言，AI智能体实现了从“买工具”到“买结果”的核心转变。以往企业购买大模型、部署算力，仅能获得基础的问答式服务，效果难以量化；而现在的AI智能体可提供全流程执行服务，贯穿决策、搜索、落地执行全环节，深度加持企业全产业链，未来有望推动生产力实现数倍甚至百倍提升，加速“人工智能+”产业发展行动落地见效。

技术的快速发展必然伴随新的风险隐患。OpenClaw自推出以来，在GitHub上快速积累大量关注，国内各大互联网及科技企业均加快相关应用布局，但安全隐患也随之凸显。工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测显示，其部分实例存在较高安全风险，因信任边界模糊、技能包审核缺失，可能出现误解用户指令执行删除等有害操作、植入恶意代码导致数据泄露或系统受控等问题，尤其需获取设备高级权限的特性，进一步加剧了隐私与机密泄露的风险。对此王军提醒，AI智能体的快速发展也带来了新的挑战，比如数据安全等的影响，后续还需要建立健全相关的标准和法规，确保AI智能体在可控的范围内健康发展。

企业数字化转型：破解“三不”困境，小步快跑推进突破

当前，企业数字化转型普遍面临“不敢转、不会转、不能转”的共性困境。

王军认为：“不敢转”的核心在于认知偏差与效果难量化，虽然企业普遍认可数字化转型是大势所趋，但多数企业将其视为“数字化项目”而非“管理与业务项目”，加之转型投入大、失败率高，且产出效果难以量化，导致企业决策趋于保守；

“不会转”则源于系统性能力不足。数字化转型是一项系统工程，涉及方法论、路径设计、业务管理、技术应用等多个层面，而当前很多企业缺乏既懂技术又懂业务的复合型人才，缺乏科学的转型方法论，易走弯路，同时也难以承担高昂的技术投入与系统运维成本。

“不能转”主要受历史包袱与管理思维制约。部分传统企业一方面存在大量老旧系统，形成“数据孤岛”，整合打通需投入大量时间、精力和财力；另一方面企业的管理思维与快速发展的技术脱节，部门壁垒、流程僵化、员工抵触等问题突出，加之对转型风险的过度顾虑，严重阻碍了转型推进步伐。

针对上述痛点，王军提出两大破局方向：一是采用“小步快跑、快速迭代”模式，以低门槛、高性价比的方案快速呈现数字化价值，帮助企业建立转型信心，再逐步推广扩大成效；二是强化人才培育与资源协同，加强企业内部数字化技能培训，联动外部资源，通过咨询、陪跑等模式，形成上下协同、内外联动的转型合力，提升转型效率与成功率。

安全与效率平衡：以数据安全为底线，构建主动防御体系

在数字化转型过程中，安全合规与转型效率的平衡是企业面临的共性难题，尤其对于央企而言，这一问题更为关键。王军强调，“以往很多企业是‘先建系统、后做安全’，这种模式已无法适应当前发展需求”，数据安全应同步甚至提前于系统建设，前置安全管控，才能为转型保驾护航。随着数据量的指数级增长和技术的快速迭代，数据安全防护的核心逻辑正在发生根本性的转变，未来数据安全的发展，将呈现出三个显著的趋势。

智能化，AI技术将深度融入数据安全防护的全流程，从威胁检测、风险评估到响应处置，都将实现自动化和智能化。利用AI技术实现风险主动预警、日志主动分析、应急预案主动生成，变“被动应对”为“主动防控”；体系化，从技术、运营、运维等多维度，搭建全方位的数据安全体系，数据安全不再是单一技术或产品的应用，而是需要全方位构建覆盖数据全生命周期的防护体系。我们要从“单点防护”转向“立体防御”，形成一个动态、自适应的安全生态；协同化，数据安全是一个系统性工程，需要政府、企业、技术提供商和用户的共同参与，需要充分利用隐私计算、联邦学习等新技术，在数据“可用不可见”的前提下，实现数据的价值挖掘和共享。结合企业内部资源与外部安全厂商力量，通过外包、合作等方式，构建生态化安全防护格局，弥补企业自身安全人力不足的短板。

王军认为，2026年企业数据安全建设中，隐私计算、数据脱敏等技术将成为核心方向，这些技术能够实现“数据不出域、可用不可见”，既坚守数据安全底线，又能充分释放数据要素价值。

拥抱技术红利，以务实与创新驱动发展

AI时代是千载难逢的发展机遇，技术的进化与迭代是驱动商业重塑和产业变革的先锋，这与国家深入实施“人工智能+”行动、培育新质生产力的发展导向高度契合。访谈最后，王军以同行者的身份，为广大企业管理者与数字化从业者送上寄语：“以开放拥抱技术，以务实破解难题，以责任守护安全，以创新驱动发展”，共同推动数字化、智能化迈向新高度！

这既是对行业发展的殷切期待，也为企业数字化转型指明了清晰方向——在技术迭代与安全管控的双重支撑下，唯有主动拥抱变化、务实稳步推进、坚守安全底线，才能真正释放数字化潜力，共同推动中国数字经济迈向新的高度。

·END·

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。