2026年5月29—31日，中国·洛阳将迎来一场以“人工智能+与行业变革机遇”为核心主题的顶级盛会——2026第十二届中国行业数智化大会暨CIO班21周年年会。

本次大会除主论坛之外，还设立了新零售、医药大健康、公共服务、智能制造、电子半导体五大专场，以及AI Claw应用论坛。为了凸显榜样力量，本次大会还将评出2025年度最佳数字化创新团队、2025年度数字化领军人物、2025年度优秀数字化解决方案供应商、2025年度最佳AI+场景应用等大奖。

大会四大核心亮点

• AI与“十五五”战略：数智化新征程顶层设计

聚焦国家政策导向与产业转型方向，解读AI作为数字化核心引擎的战略定位，为企业规划长期发展路径。

• AI落地实践：从技术突破到场景深度重构

破解技术与业务脱节、落地成本高、人才不足等痛点，分享可复制、可落地的行业实战案例与解决方案。

• 垂直行业数智化转型：AI+产业创新与精准赋能

覆盖制造、医药、芯片半导体、新零售、公共服务等领域，探讨不同行业AI 应用痛点、破局路径与本地产业升级。

• CIO能力重塑与高端生态协同：数字时代领导力与资源链接

围绕CIO个人成长、管理创新、学员生态及产学研合作，构建高端交流、资源对接、合作共赢的数字化生态圈。

案例巡展

为了让大家提前一睹将于大会上亮相的优秀AI+场景应用的风采，在此提前展现此次大会上的AI+应用案例。

合肥集源穗意液压技术股份有限公司成立于2009年，注册资本1008万元，公司现有厂房10000平米，现有员工总人数80人，其中研发技术人员8人。拥有完整的生产、检测、试验、研发设备，现有各类设备100多台套。

合肥集源穗意液压技术股份有限公司已通过ISO9001国际质量体系认证、ISO4001环境管理体系认证、GB/T28001职业健康安全管理体系认证。公司拥有有效实用新型专利十多项，发明专利2项，控股子公司发明专利1项、实用新型专利6项。此外，公司参与制定的多项国家标准已发布实施。

合肥集源穗意液压技术股份有限公司是一家专业生产制造齿轮油泵、齿轮马达、动力单元及泵站等液压元件及部件的企业，是国内主流叉车齿轮泵供应商之一，产品已配套国内数十家叉车、仓储车、登高车等主机厂，产品销售覆盖了全国绝大多数地区。此外，公司每年约有15-20%的产品通过第三方公司出口至海外。

合肥集源穗意液压技术股份有限公司近年来在数字化转型上加大了投入，在软、硬件上进行了大幅度的升级改造，先后获得了两化融合管理体系、标准领跑者的评定。

合肥集源穗意液压技术股份有限公司于2014年10月被评选为国家高新技术企业，2017、2020年均再次通过复审。2016年，公司实现“新三板”挂牌上市，2017年，公司的“集源”商标荣获安徽省著名商标称号，2018年成为安徽省科技型中小企业入库企业，2022年成为安徽省“专精特新”中小企业。

1、AI应用技术平台搭建

（1）基础设施层：增加服务器集群，扩容算力，满足AI应用需求。

（2）核心技术层：

可信认证模块：集成Radius/LDAP认证、短信验证等多因子认证机制，实现用户身份可信核验；

数据安全模块：部署加密传输、访问控制、数据脱敏等技术，保障数据在存储、传输、使用过程中的安全；

数据流通模块：构建基于区块链的可信数据共享机制，实现数据流通全程可追溯、不可篡改；

应用服务层：开发数据共享交换平台、智能分析决策平台，提供数据查询、接口调用、模型应用等服务。

2、典型应用场景建设

（1）智能排产优化场景：基于可信数据空间整合订单需求、设备状态、物料库存等数据，构建动态排产模型，实现订单驱动的柔性生产，缩短交付周期6%以上。

（2）供应链协同预警场景：打通与核心供应商、主机厂的数据链路，实现采购需求、生产进度、物流状态的实时共享，建立物料短缺、交付延迟等风险预警机制，采购效率提升11%以上。

（3）产品质量全生命周期追溯场景：整合原材料采购、生产加工、成品检测、售后反馈等全链条数据，实现产品质量问题的快速定位与追溯，不良品率降低1%以上。

1、技术创新

（1）构建“物联网+区块链”的工业生产管理架构，解决液压元件产业数据应用难题。

（2）研发适配离散制造场景的数据分类分级管理技术，在保障数据安全的前提下，最大化数据应用价值。

（3）集成多系统数据融合分析模型，实现生产、供应链、质量等数据的深度挖掘与AI决策支持。

2、模式创新

（1）建立“企业主导、产学研协同、上下游参与”的建设模式，促进产业链数据资源在AI应用中的协同优化。

（2）形成数据管理与AI应用的闭环模式，为工业制造企业数据要素化改革提供实践路径。

3、管理创新

（1）制定覆盖数据AI应用全生命周期的可信管理规范，包括数据采集、存储、流通、应用、AI决策辅助等各环节的操作标准与安全要求。

（2）建立AI应用管理的责任体系，明确各部门应用管理职责，形成“全员参与、全程管控”的管理机制。

1、经济效益

（1）直接效益：项目全部实施后，预计年新增销售收入1000万元以上，降低运营成本5%、库存成本8%，提升设备利用率5%，累计创造经济效益800万元以上。

（2）间接效益：通过AI应用，巩固国内市场占有率第二的行业地位，扩大出口份额至20%以上，带动供应链上下游企业协同发展，形成产业集聚效应。

2、社会效益

（1）打造工业制造领域AI应用示范标杆，产业创新发展提供可复制、可推广的经验。

（2）推动液压元件产业数字化转型，提升行业整体数字化水平与核心竞争力，助力“制造强省”建设。

3、技术成果

（1）形成3项企业标准、2项行业解决方案，申请软件著作权2项。

（2）继续提高两化融合管理体系等级。

（3）培养出一批既懂工业制造又懂AI应用的复合型人才，提升企业核心技术团队能力。