2026-05-11 17:26:18 来源:

前言:建立基于信任的可信合约是实现数据价值流通的关键前提。唯有多方主体在共识与信任的基础上同向而行、协同共治,才能让数据真正实现安全、高效、有序地自由流动,为数字经济高质量发展筑牢可信底座。

陶景文
华为技术有限公司董事、质量与流程IT总裁、首席信息官(CIO)
现任华为技术有限公司董事、质量与流程IT总裁、首席信息官(CIO)。全面负责华为的质量与流程IT管理工作,致力于推动企业的数字化转型与智能化升级。在他的主导下,华为成功研发并替换了自主可控的MetaERP系统,构建了统一的数据底座和企业AI数字产线,为企业应对复杂环境挑战提供了坚实的数字化底座。他多次在行业大会上发表主题演讲,分享华为在数据治理、AI应用及可信数据空间建设方面的实践与思考。

华为
华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界:让无处不在的连接,成为人人平等的权利,成为智能世界的前提和基础;为世界提供多样性算力,让云无处不在,让智能无所不及;通过AI重新定义体验,让消费者在家居、出行、办公、影音娱乐、运动健康等全场景获得极致的个性化智慧体验;所有的行业和组织,因强大的数字平台而变得敏捷、高效、生机勃勃。

在数字经济时代,数据的价值早已超越了单纯的“信息载体”,成为驱动产业升级、创新社会服务、优化资源配置的核心动力。但要真正释放数据的最大价值,首要破解的难题便是数据在跨主体、跨边界流通过程中的信任缺失问题。这一难题绝非单纯的技术挑战,更蕴含着一场围绕数据主权的认知革新与实践重构,成为数字时代必须回应的基础命题。
时代命题:
数据信任是价值流动的核心密钥
数据的价值源于流动,而流动的前提是信任。缺乏可靠的信任机制,数据便无法实现安全、高效、合规的跨场景流转:企业顾虑核心数据泄露、商业机密受损,不愿开放数据;用户担忧个人隐私被滥用、权益受侵害,不愿授权数据;监管层面难以界定数据流转的责任边界,合规风险持续凸显。最终,大量有价值的数据被闲置、孤立,形成难以突破的“数据孤岛”,数据价值的释放被严重桎梏。可以说,信任既是数据流动的“通行证”,更是数据价值实现的“生命线”。
这种信任需求,在AI技术快速迭代的当下,变得更为迫切和关键。回顾2024—2025年的AI搜索竞争格局,一个显著的变化是,用户对AI的需求已从“搜到结果”升级为“获得决策指导”。以往,用户通过AI检索信息,最终的决策权仍掌握在自己手中;而如今,越来越多的用户开始尝试将核心决策权让渡给AI——这种决策权的让渡,本质上是对AI平台的深度信任托付,而这份托付的前提,是平台必须筑牢坚不可摧的信任护城河:既要守住数据安全与隐私的底线,也要确保AI决策的公正、透明、可追溯。
如今,具备感知、决策和代理能力的AI智能体,已不再是停留在实验室中的理论概念,而是全面渗透到社会生产生活的各个领域。它们正在路由网络流量,优化网络运行效率;正在为医护人员推荐治疗方案,辅助提升诊疗水平;正在管理用户的投资组合,实现资产的智能配置;更在跨平台环境中协商数字身份,打通不同场景的服务壁垒。这些AI智能体的核心能力,不仅在于处理海量的敏感数据,更在于对数据的深度解读与自主进化——它们会基于不完整的信息信号做出合理假设,通过持续的反馈循环修正自身认知,不断优化决策模型。从本质上看,这些AI智能体构建的不仅是反映客观世界的外部模型,更是精准刻画用户需求、习惯与偏好的内部认知模型,而这种认知模型的有效性,始终依赖于数据信任的支撑。
华为实践:
以数据信任破解转型难题
华为启动数智化转型之初,便确立了清晰的核心逻辑:“战略是根本,数据是基础,智能是方向”。数据唯有汇聚,才能打破企业内部长期存在的信息孤岛,只有推动数据流动与交换,才能让数据在不同业务场景中碰撞出创新火花,为数字化企业注入源源不断的发展活力。
而这一过程的核心突破口,在于建立“数据信任”。企业数智化转型的推进,必须以数据信任为基础——只有先让企业相信数据汇聚的安全性、流动的合规性,才能真正打消其在数据共享中的顾虑,为后续的数据治理、价值挖掘铺路搭桥。华为将数据治理拆解为三个循序渐进、层层递进的关键阶段,确保每一步都扎实可控、落地见效。
数据治理的第一阶段是“数据连接”,核心目标是打通企业内部的数据壁垒,打破各业务板块的数据割裂现状,实现数据的初步整合,让分散的数据能够“聚起来”;第二阶段是“数据汇聚”,围绕业务价值主线,将分散在各个环节的碎片化数据集中管理,同时明确数据的主体归属与责任分工,为数据的后续应用奠定坚实基础;第三阶段是“数据应用”,让数据在合规的边界内高效流转,依托智能技术深度挖掘数据的深层价值,让数据真正“用起来”,实现从“数据资源”到“数据资产”的跨越。
然而,数智化转型并非一帆风顺,数据从集成到汇聚,再到高效连接与应用,面临的最大阻碍便是“信任”难题。为破解这一难题,华为结合自身转型实践与行业经验,提出了“新体系、新架构、新生态”的完整解决方案,为企业数智化转型提供了可落地的路径指引。
在新体系构建上,华为秉持“数模协同”理念,从三个维度破解数据权属与流通难题。一是制度协同,通过立法赋权明确数据持有权、加工使用权、产品经营权,依托区块链动态确权与授权、隐私计算“可用不可见”等技术探索,结合公共数据授权运营平台等流通机制优化,筑牢数据流通的制度与技术防线;二是技术协同,建立覆盖可信供给、可控训练、合规推理的全生命周期防控体系,确保数据来源可信、质量可控、应用合规;三是价值协同,形成“数据驱动模型进化,模型释放数据价值”的双向赋能闭环,让数据与模型相互成就、共同增值。
在新架构搭建上,华为推出AI可信数据空间,以“一湖一链一中枢”架构对传统数据平台进行系统性升级,彻底解决了数据整合、可信流通与高效应用的核心痛点,实现全链路数据可信管控,破解“AI不可信”的难题。
在新生态培育上,华为构建了“数智共生”的生态体系,明确数据提供方、使用方、服务方、空间运营方、监管方五大主体的角色与职责,通过授权机制实现数据价值变现,数据使用方在合规范围内便捷用数,数据服务方推动数据向数据产品转化,空间运营方维护生态秩序,监管方实现全流程穿透式监管。
★ 结 语 ★
数据因流动而增值,空间因信任而成立。一份承载共识与安全的可信合约,不仅是数据空间运行的规则,更是数字时代协同发展的底气。以信任筑底,以合约护航,方能让数据自由而安全地奔涌,为数字经济与产业创新开辟更广阔的未来。
(作者:栾泽群)
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