红帽Francis：从SDV进化到AIDV，助力中国汽车产业更快奔跑

2026-05-09 15:17:21 来源：CIO时代抢沙发

2026-05-09 15:17:21 来源：CIO时代

摘要：趁着Francis Chow在北京车展的间隙，我们请他谈了他眼中的中国汽车产业的发展路径，以及从软件定义汽车进化到AI定义汽车后的种种变化。
关键词：红帽

红帽副总裁兼边缘事业部和汽车操作系统总经理Francis Chow不仅具备极深的技术功底，而且每年都会来中国1到2次。这让他可以从国际化的视角看待国内汽车产业的发展。而作为在嵌入式领域有着几十年积累，但却是汽车产业的“新军”，红帽给国内汽车产业带来了太多不一样。趁着Francis Chow在北京车展的间隙，我们请他谈了他眼中的中国汽车产业的发展路径，以及从软件定义汽车进化到AI定义汽车后的种种变化。

红帽副总裁兼边缘事业部和汽车操作系统总经理Francis Chow

中国汽车产业的发展路径

近几十年来，中国汽车行业经历了一次从跟随到超越的历程。借助汽车行业“新四化”的浪潮，越来越多的中国汽车通过弯道超车，开始引领汽车技术浪潮。Francis Chow就此谈了他眼中的中国汽车行业的变化。

他表示：“中国汽车行业这几年跑得比过去更快了。十年，甚至是五年前，中国汽车行业还只是发展速度快，但技术并不是全球最好的。但近几年，在电池、软件方面，中国汽车行业的标签已经不只是跑得快、成本低，而是开始拥有了全球最好的技术能力。”

虽然国内汽车行业的技术含量提升了，但也面临着市场饱和度高的考验。对此，Francis Chow认为：“现在对中国汽车行业而言，确实是国内需求差不多都把握住了，但未来出口的机会还是非常大的。中国汽车行业在加速成长，未来还会有非常多的机会。中国汽车行业可以向国外的车企学习。二十年前，外国的车企想进入中国市场，他们的办法是和中国企业合作，进而进入中国市场。未来中国车企希望加大出口步伐，也可以考虑跟更多国外企业合作，开拓更多出口机会。”

事实上，对国内许多行业而言，出海是必然的选择。但在出海的历程中，也遭遇了合规等种种问题。对此，Francis Chow表示：“中国车企要想出口更多产品，会面临许多挑战。其中之一就是合规问题，中国的OEM厂商想要向其他国家或地区出口车辆，因为每个地区都有各自的法规和标准，需要遵循某些国际安全标准。但红帽作为全球性企业，又是一家开源厂商，可以协助国内OEM厂商遵从各国的法规，从而让他们的出海之路更顺畅。我想强调的是，红帽车用操作系统是全球第一个开源ASIL安全功能等级Linux，这对中国车商的出口业务大有裨益，因为我们已经在和全球其他市场的企业合作。”

从SDV到AIDV

软件定义并不是一个新概念，但在汽车行业之所以这个概念变得更重要，是因为汽车行业正在经历一场从“机械思维”到“数字思维”的进化。过去，一辆汽车搭载上百个独立的ECU，每个单元仅负责单一功能，车辆出厂后功能就基本固化。但现在，新一代汽车架构正在向集中化演进，仅需2-5个高性能计算单元，就能整合分散的功能模块，支持量产后的持续OTA升级，像智能手机一样动态扩展新功能。

这样，软件的重要性也就凸显出来了。而当AI的应用越来越广时，软件定义汽车（SDV）也就有了向AI定义汽车（AIDV）演进的必要了。

举例来说，汽车行业竞争加剧，让新车推出速度不断加快。以往汽车行业需要４至５年才能设计出一辆车，后来２到３年就要设计出一款车，甚至已有厂商尝试在２４个月设计出一辆新车。整车设计不仅会涉及用户场景，还要据此定义子系统，确立传感器执行及逻辑控制单元、信号诊断标定等问题。这让设计新车变得很难提速。但AI技术的介入，却可以帮产品经理生成PRD初稿，同时给出测试用例，产品经理据此再进行改进。这样一至两周就可以形成一版初稿，大大加速了产品迭代效率。由此可见，在激烈的市场竞争中，AIDV实际上已成了车企必须采用的一项技能。

Francis Chow介绍了从SDV到AIDV的转化：“软件定义汽车前景广阔、潜力巨大，但软件定义汽车也带来了许多复杂性，其中的许多系统已经变得非常复杂，这种复杂性使得许多OEM在开发软件系统时面临巨大挑战。但AI能够帮助简化这些复杂性。它不仅有助于管理这些能力，还能推动加速整个软件定义汽车的发展进程。这样实质上就是帮OEM或者Tier 1提升了开发速度。所以，AIDV不是取代SDV，而是使它变得更快、更好。”

作为一名有技术背景的行业专家，Francis Chow用自己的行动印证了这二者的差别：仅用五天时间，已经有二十年没写代码的Francis Chow就利用红帽的AI工具，开发出了驾驶员监控系统。而采用传统的方法，一名软件工程师要花费6个月的时间，才能完成这项工作。

筑基的重要性

作为汽车行业的“新军”，红帽给行业带来了太多“不一样”。而谈起这些“不一样”，Francis Chow谈了红帽在汽车行业的布局。

他表示，在这场行业转型中，红帽的核心定位是为汽车智能化建设“打地基”，提供同时支持云原生与AI原生的底层基础架构，这也是红帽区别于其他厂商的核心优势。

Francis Chow详细解读，云原生作为高效的软件开发流程，能让开发者的软件无缝部署在本地机器、云端、虚拟系统或实车硬件上，无需重复改写和调试，彻底解决了非云原生开发模式下多环境反复调试、效率低下的痛点；而AI原生则意味着底层架构天生适配AI开发与工具，车企无需改造系统，就能直接运行AI应用、大模型和智能体，真正实现AI与汽车的深度融合。

他进一步介绍，红帽车用操作系统（Red Hat In-Vehicle OS）正是基于这一核心逻辑打造，以红帽企业Linux为基础，通过了相关车规级安全认证，既具备开源系统的灵活性与可扩展性，又能满足汽车行业对功能安全、数据安全的严苛要求。在AI定义汽车的浪潮中，这套操作系统将成为车企的核心支撑，帮助车企快速实现软件研发与AI应用的落地，降低研发成本、缩短量产周期。

谈及红帽在汽车行业的长期发展目标，Francis Chow一语惊人：“我们看到在许多行业，当有一个标准OS时，这个行业在全球都发展得就更快。我们也希望将来在汽车领域，能打造出一个全球操作系统的标准。”

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责编：lijj

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