因为以时下最为火热的AI技术为主题，大会上的“AI Claw应用论坛”格外引人注目。许多关注者纷纷猜测：作为一场迅速升温同时也迅速普及的应用热潮，“养龙虾”究竟会不会已过时？这场论坛又将推出什么新议题？

活动名称：2026第十二届中国行业数智化大会暨CIO班21周年年会

活动主题：人工智能+与行业变革机遇

活动时间：2026年5月29—31日

活动地点：中国·洛阳

大会形式：主论坛、分论坛、分享会、评选颁奖、展区交流……

参与人群：知名专家学者、各届CIO班学员、知名企业CIO、CDO、CSO等

AI Claw 应用论坛简介

本届年会特别设置了AI Claw应用论坛，汇聚行业精英、技术大咖与实践先锋，立足“龙虾”技术特性与应用场景，拆解落地难点、分享标杆案例，推动“龙虾”与各行业深度融合，让技术真正转化为产业增长的核心动力，助力从业者把握AI应用新机遇、解锁数智发展新路径。

-A I“龙虾”核心技术解析与全行业应用适配逻辑

- AI“龙虾”在多行业场景的落地实践

- AI“龙虾”与企业数智融合路径及落地痛点破解

- AI“龙虾”赋能企业数智转型的轻量化应用方案

- 未来AI“龙虾”技术迭代方向与产业应用新趋势展望

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“养龙虾”热潮会不会行将落幕？
OpenClaw（俗称“龙虾”）是2025年末—2026年初爆发的开源本地优先AI智能体框架，核心定位为“The AI that actually does things（真正能做事的AI）”，由奥地利开发者Peter Steinberger主导开发。因图标为红色龙虾、部署使用被社区戏称为“养虾”，迅速成为现象级AI项目。

一组数字显示了它的成长速度：2025年11月，初版Clawdbot发布，然而仅限小范围测试。到了12月，它更名Moltbot，开放GitHub，社区初步增长。进入2026年1月，它正式定名OpenClaw，MIT开源，星标破5万。

转折点出现在3月，全网迅速掀起“养虾”热潮，腾讯大厦前千人排队安装OpenClaw。就连在国家层面，也有针对“龙虾”的政务政策在深圳迅速落地，国家网信办也随后发布针对“龙虾”的安全预警。

OpenClaw的爆红，内因是社区驱动，社区日均更新50+次，迭代速度极快。外因是热潮兴起之后，出现“养虾服务商”，商业模式的萌芽也助推了潮流的热度。兼容飞书、微信、钉钉，更是让OpenClaw在国内加速适配。

但随后，“养虾”的热度开始消退，一方面原因是OpenClaw技术的普及，另一方面原因是OpenClaw内在的高危漏洞、权限滥用、数据泄露、指令注入等因素带来的风险。同时，理解偏差、执行失误、资源消耗过多、功能受限也确实劝退了一些用户。

换到企业级应用的角度来看，“养虾”的尝试却才刚刚开始。在制造业真实场景中应用龙虾，部署以龙虾为代表的智能体类AI应用并不轻松，甚至可以说是困难重重。

工厂维修工人掌握一个车间设备至少需要3年的工作经历。成熟工人已经很难培养，让工人了解龙虾等智能化技术就更加困难。就算是企业员工主动学习龙虾技术，但需要及时准确的技术信息、充分的技术资源、完善的技术生态，才能让智能体的门槛降低，从而让“龙虾”真正走入工厂。

制造业的IT/OT环境复杂度远超办公场景，从而导致在工业生产场景中集成龙虾等应用十分困难。制造业企业在产、研、营、销、服等各个环节中都有不一样的智能化需求、工作方法与人才储备情况。如何让龙虾真正融入工业流程，是一道非常复杂的考题。

在真实的制造业企业中，龙虾等智能化技术往往由IT部门负责了解和学习，但最终要落地在业务场景中。这就造成了IT部门与业务部门相互理解、配合、统筹的困难。

如何才能扫清这些障碍，让智能体在制造等更多行业场景中破土而出？这恰恰将是2026第十二届中国行业数智化大会暨CIO班21周年年会“AI Claw应用论坛”的议题。众多行业专家、企业数智化先行者将给出自己探索出的答案。

如果说DeepSeek让我们认识到大模型是什么，那么OpenClaw就是让我们认识到智能体是什么。智能体跟大模型的双线进化，是人工智能发展的重要阶段。从这个拐点开始，Agentic AI的时代不可避免地要来临了。

IDC的调研数据显示，中国工业企业应用大模型与智能体的比例，正从2024年的9.6%快速提升至2025年的47.5%，其中在研发、制造、供应链等多个环节同时应用的企业比例也从1.7%跃升至35%。

Gartner研究总监金玮则认为，到2029年，大型中国企业中将有超过40%的IT运维任务由AI智能体完成，而目前这一比例不足1%。金玮指出，AI智能体可通过对话式交互实现问题分流、初步诊断与自动化处理，可以极大提升效率。

谈及Agentic AI，金玮认为，AI Agent的普及将推动企业组织形态向人才密度方向演变。未来，可能是一个高技能人才带着多个AI Agent组成小团队，完成过去需要十几人完成的任务。

因此，在巨大的效率差面前，作为新生事物，“龙虾”们确实需要在发展中逐步建立安全边界。“但是，不发展、不进步，才是最大的安全隐患。”