2026-04-27 16:30:06 来源:

传统新药研发耗时10年以上、投入巨大、成功率低。而AI依托蛋白质结构预测、分子生成、虚拟筛选技术,快速锁定疾病靶点、设计候选药物分子,淘汰无效实验,将早期研发周期压缩50%以上,研发成本显著降低。
医学影像AI可快速识别肿瘤、结节、眼底病变、病理切片等微小病灶;医疗大模型整合病历、检验、病史数据,辅助基层医生、全科医生快速判断病情,平衡优质医疗资源。此外,AI还在改造医药生产与制造,实现智能制造,提质控险。AI通过改造医药流通与供应链,打通链路,稳定供给。
也正是因为这些原因,医疗、医药行业机构急需数智化技术武装自己,来应对这场升级。同时,AI已经通过资源重构、模式转型、人才升级,实现了行业整体底层变革。医疗、医药行业的IT服务商,其自身也面临一场新的变革。医疗、医药行业的IT服务商,需要融入CIO生态,了解用户需求的变更,实现与用户共同成长。
为了帮助CIO群体更清晰地了解医疗、医药行业的前沿技术,从而更好地做出选型,CIO时代和新基建创新研究院全面启动了《CIO时代数智化生态全景图》的制作。这同时也给了医疗、医药行业的IT服务商更好融入生态的机会。
《CIO时代数智化生态全景图》按照行业、技术和产品、职能服务三个维度描绘ICT产业各细分领域的重头和特色厂商,下设几十个分类。
AI+时代,业务创新需要AI、云计算、大数据等多种技术铸就全新的技术底座。因此,医疗、医药行业的IT服务商商加入《CIO时代数智化生态全景图》,可以在CIO时代20多年培训基础建立的CIO高效沟通平台上充分展示自身长项,这将有助于融入生态,获取更多发展机会。
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