红帽全球副总裁兼亚太总经理Daniel Aw看来，红帽的成功来源于赢下了两次市场大变革。第一次是在“Linux时代”，Linux打破了操作系统与不同品牌服务器适配的壁垒，开启了X86架构的普及浪潮。第二次则是在2010年代末，在云原生时代，凭借Kubernetes技术，用OpenShift将社区开源技术引入企业级场景，成功将企业级Kubernetes及云原生应用开发平台推向市场。
进入到人工智能时代，红帽既面临一次新机会，也面临一次新蜕变。那么，在经历多年两位数增长之后，红帽亚太区又将凭什么在第三次大变革中胜出呢？在与亚特兰大2026红帽全球峰会同期的亚太区高管沟通会上，我们与红帽全球副总裁兼亚太总经理Daniel Aw、红帽亚太区CTO Vincent Caldeira，以及红帽亚太区技术销售负责人Fytos Charalambides进行了沟通，寻找到了红帽胜出的秘密武器。
2026红帽全球峰会现场
不一样的红帽AI
如果提起红帽，你会想起什么？一般人会提到Linux（RHEL），进一步了解的人也许会提到混合云利器OpenShift和自动化利器Ansible，但确实是很少有人能说出红帽在AI方面的产品。但事实上，通过红帽AI（Red Hat AI）等一系列产品，红帽已经形成了全栈和覆盖全生命周期的AI服务能力。
提起红帽AI，Daniel Aw坦承这是本届峰会上发布的新品中，给他留下最深印象的两个产品之一。
Vincent Caldeira则为我们揭开了红帽全栈AI能力的面纱：“我想从人工智能全生命周期的维度分享红帽AI。红帽核心聚焦为客户提供全栈能力，不仅覆盖人工智能基础设施管理，更延伸至人工智能全生命周期，包括数据管理、推理部署；近期，企业对构建和部署人工智能智能体的需求激增，尤其看重其提升业务效率的价值。众多企业已着手探索，借助智能体优化业务流程。为此，我们还推出了一系列与智能体相关的技术能力。”
从人工智能全生命周期的角度来看，人工智能全生命周期始于数据——企业人工智能方案的核心价值，不仅依赖高性能模型，更在于将企业核心数据深度融入模型与应用流程。对此，红帽推出自动检索增强生成（Auto RAG）。检索增强生成（RAG）并非新技术，但传统流程繁琐复杂。而红帽优化了流程，助力客户快速发现、嵌入核心数据，供模型与智能体检索调用，并自动验证检索准确性，大幅提升数据向量梳理与存储效率。
用户对于AI应用的另一个痛点是模型评估：企业普遍困惑于“人工智能系统达到何种标准才能上线生产环境”。对此，红帽推出了评估中心（Evaluation Hub）：作为统一控制平台，可同时评估模型及整套人工智能系统，集成行业主流开源评估框架。这类框架虽被广泛应用，但此前难以无缝融入人工智能供应链，红帽将其整合至人工智能平台，实现模型生命周期、系统评估生命周期的统一管控。
再来看推理部署。自成为vLLM的核心贡献者以来，推理技术一直是红帽重点发力方向。vLLM技术栈中也持续涌现技术创新，红帽不断整合新技术，例如推测解码（speculative decoding）：通过小型模型预判大模型输出内容，大幅降低企业级推理成本。
有一类企业不愿投入GPU资源，却想拥有AI能力，不得不说这代表了相当数量的企业。红帽的优势在于，将复杂技术能力简化，助力客户专注推理性能优化，同时保障可扩展性。当红帽利用这项优势时，将该能力集成至AI推理服务器，本次峰会最重磅的推理相关公告是模型即服务（Model as a Service）。这让用户不需要投入GPU资源、也无需自行部署和管理模型，仅需通过接口（API）调用模型服务，就能快速开发人工智能应用。模型即服务能力可将模型与资源封装为标准化服务，企业凭借服务提供的密钥，即可快速基于红帽技术栈开发应用。
平台层面，越来越多的企业聚焦安全性、合规性与治理能力—— 这是当前人工智能落地生产环境的最大挑战，甚至比成本问题更关键。只有保障安全、合规与治理，企业才能规模化部署人工智能工作负载。
为此，红帽推出多项核心能力。首先是集成人工智能领域核心开源项目MLFlow：提供实验管理能力，助力企业追踪数据科学家在人工智能全生命周期中产出的各类资产，明确模型来源、持续监测性能、确保开发人员使用合规且符合业务指标的模型。其次是集成人工智能安全能力：如自动化红队测试，该能力基于英伟达Garage项目集成至红帽备受信任的人工智能技术栈。最后聚焦智能体人工智能（Agentic AI）：当前开源社区已有大量智能体开发技术，但企业落地面临核心挑战——如何保障智能体在企业IT环境中合规执行任务、管理智能体身份、实现生命周期管控、追踪行为轨迹、解释决策逻辑。而本次峰会上，红帽推出智能体身份管理与行为追踪能力，可精准记录智能体从操作、推理步骤到工具调用的每一步操作，实现决策可解释。
只有这些了吗？答案当然是否定的。更重磅的是，红帽与英伟达深度合作。红帽为英伟达全新GPU架构提供零日（Day 0）技术支持，未来英伟达推出Blackwell、Vera的新一代GPU架构时，红帽平台将第一时间适配支持。此外，红帽在英伟达云合作伙伴（NCP）计划中达到“AI云就绪”状态。
在今天，提起英伟达，我们一定会说它是一家AI公司。而听了Vincent Caldeira的介绍，我们希望你可以从今天开始，把红帽也当成一家AI公司。
贴近用户需求
如果非要探究红帽在前两次变革中胜出的原因，那主要原因一定是红帽满足了用户在那一时期的需求。在Linux时期，红帽敏锐地察觉到了用户既想用Linux，也需要企业级服务支持的需求。而当用户既想要私有云的安全性，又想要公有云的便利性时，混合云当然就是用户的必然选择。
在本次峰会上，红帽对于用户需求的洞察，依然敏感。其突出体现就是给Daniel Aw留下深刻印象的RHEL长生命周期增强包（RHEL Forever）。
Fytos Charalambides对此做了解释：“基于30多年服务Linux客户的经验，我们发现客户需求主要分为两类：一类追求极致快速迭代，要求系统零高危漏洞（Zero CVE）、24小时内完成更新、支持定制化部署、适配轻量化环境；另一类追求长期稳定支持，这类客户业务负载稳定（常见于受监管行业如金融领域），系统运行多年稳定可靠，仅在必要时打补丁、无需频繁升级。”
基于用户的这种需求，Fytos Charalambides介绍说：“红帽新推出了两大Linux发布。一个发布是零漏洞快速更新：基于上游开源项目‘Fedora Hummingbird Linux’开发，借助人工智能工具，实现RHEL系统零通用漏洞和风险（CVE）更新，更新可在24小时内完成。另一个发布是，RHEL长生命周期增强包：针对追求稳定的客户，提供超长期维护支持，适配金融或者其他领域的云、边缘等场景。适合长期使用红帽Linux并希望持续获得官方支持的客户。该服务为增值订阅服务，可满足客户超长期稳定运行需求。”
从这两种贴近用户需求的Linux发布的推出，我们可以看出，红帽对于用户需求的体察，依然不输当年。
保持敏感
在IT的江湖里，唯一不变的就是变化。因此老牌IT霸主，其陨落更多地是从失去敏感开始的。但在连续保持多年两位数增长之后，红帽并没有失去对市场的敏感性。
Daniel Aw在回答“未来两年，亚太区哪些行业将成为红帽人工智能与云业务增长最快的市场”时，迅速做了这样的答复：“亚太区增长最快的行业是金融服务业，这类客户已大规模采用开放混合云，正加速AI的采用。第二大高增长市场是公共部门。”
对于当前更为敏感的亚太区主权人工智能问题，Vincent Caldeira的答案显示出红帽对此早有准备：“我们不会优先布局单一技术层面。红帽对主权合规的核心理解，是基础设施、数据、运营三大层面的自主选择权与管控权。忽视任一环节，都会导致控制权流失，引发合规与安全风险，金融、受监管行业尤为敏感。因此，我们将与客户深度协作，提供全栈解决方案，覆盖主权合规全链路需求。我们在技术栈的每一层都采用开源策略，能够利用这些不同层面的创新，避免在不同层之间做‘非此即彼’的取舍。”
而对于许多国家用户忽略的后量子威胁，Fytos Charalambides也早有预案：“已部署RHEL 10的客户，一定程度上天然具备量子威胁防护能力。但量子威胁持续演变，防护策略也需迭代优化。”
从红帽亚太区高层给出的答案中，不难发现红帽在技术上已完成了蜕变，而不变的依然是对客户需求及市场变化的敏感性。在这变与不变之间，有什么理由能阻止红帽依然保持高速成长的状态呢？
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责编：lijj
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