历经多年发展，国内制造业已拥有全球最全的制造品类，制造业已实实在在地成为了国民经济的“压舱石”。然而，国内制造业在实现从“制造”到“智造”的转型过程中，却遇到了诸多问题。早在信息化时代，相当数量的国内制造企业需要做的就是一边还工业化的债，一边赶信息化的潮。
当AI+越来越深入地与制造企业核心业务融合时，国内制造企业更是需要在短时间内落地AI应用，以便在激烈竞争的市场中重塑市场地位。为此，也就需要更多新工具、新路径来应对。
2026年5月14日-15日，由Intel、西门子、红帽、成都外商投资企业协会联合主办，CIO时代、新基建创新研究院协办的“预见产业技术拐点，定义下一代工厂——2026未来智造前瞻领袖峰会+未来智造落地行：成都标杆工厂沉浸式参访”活动落地成都。在会议间隙，CIO时代走访了红帽的技术高层，探明了红帽带来的制造业数智化转型新路径。
深度跨界合作的成果
在此次峰会上，红帽在制造业领域的多年积累，随着峰会现场展示的配合工业视觉和安全防控的AI驱动智能机械臂等应用实景方案的露面，而浮出水面。这些实景方案都可以实现现场快速AI模型训练、场景适配，已具备了极高的技术成熟度。
在这些实景方案中，英特尔提供芯片算力、西门子提供工控设备、红帽提供边缘原生平台（操作系统、容器运行环境和编排工具、AI平台等基础架构）。这其中，英特尔是多年芯片界的霸主，西门子深耕工业PLC实时控制、机械精准执行等OT领域，红帽则主打开放统一的边缘原生平台，实现智能数据分析、承载模型训练、AI应用开发和运营等领域。令人产生遐想的不仅是三家公司联手的实力，还有展现出的商业模式定位和全球化布局思路。
在商业模式定位上，秉持专业分工、生态共赢理念，不直接做终端项目集成，而是专注打磨自身核心技术与标准化技术方案，优先扶持国内本土集成商、行业服务商，依托本土团队深挖制造业细分场景，将成熟技术方案落地下沉。
这三家企业均为全球布局的跨国企业。在全球化布局方面，将中国定为全球智能化创新核心试验区，优先在国内完成新技术、新方案试点落地，打磨成熟案例后，再向全球市场复制推广；同时全力助力国内制造科技企业出海，输出本土智能制造经验。
显然，这不是临时组合，而是以自身所长为依托，再发挥生态力量，在全球范围内制造一场颠覆。
长期以来，制造领域的IT应用是一个个相对封闭的系统，而具备如此实力的三家跨国公司联手打造跨界应用方案，不由得业界人士开始猜测：制造业IT应用的格局，是否会因此而发生改变。而这个问题的答案，实际上就藏在红帽人对于制造业应用的理解里。
国内制造业数智化路上的四座大山
多年以来，红帽一直在深耕制造业，而在这个历程中，红帽一直瞄准着国内制造企业的业务痛点。在红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧看来，国内制造企业数智化转型正面临着四大核心挑战。
红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧
王慧慧介绍说：“当前制造业在数智化转型路上，普遍面临着四大现实难题。首先是IT与OT深度割裂，其次是IT基建成本居高不下，再次是AI落地与现有架构冲突，最后是产业安全与自主可控要求升级。”
在制造企业内部，IT与OT两大技术体系长期独立运行、架构互不兼容，打通难度大、协同效率低。对此，行业虽然呼吁融合多年，但落地成效参差不齐，仅少数企业通过开源软件模式实现成功打通。而在成本方面，传统专有闭源软件存在高额维护费用，极易形成厂商绑定，企业陷入技术依赖与持续付费困境，成本负担持续加重。
当AI+深度融入企业之后，AI项目全面铺开，不再局限于单一试点场景，但传统老旧IT架构、公有云锁定模式，无法适配新时代AI算力调度、模型部署需求，架构矛盾愈发突出。而随着行业对系统安全、业务韧性重视度大幅提升，企业选型架构愈发看重两大标准：一是全栈自主可控，可明晰底层技术逻辑；二是整体架构安全可靠，规避外部技术体系风险。
这四大挑战交织在一起，就让国内制造企业提升弯道超车速度，面临着巨大的考验。
红帽的答案
事实上针对这四大挑战，红帽已经给出了自己的答案。
王慧慧在谈及三方协同破局的核心原则时表示：“依托合作伙伴联合生态，我们以开源为核心根基，确立三大落地原则，系统性解决行业痛点。首先是坚守开源驱动，破除技术绑定；其次是推行AI推理优先战略，搭建统一AI平台；最后是全域统一平台布局，打通全场景环境。”
在早年的IT操作系统领域，同样存在着产品绑定问题，这实际上让系统之间建立了一个又一个孤岛。而此次在IT与OT融合进程，显然借鉴了早年Linux打破传统封闭技术架构的发展路径。在AI领域，同样存在开源模型取代封闭私有模型的趋势。坚持开源路线，制造企业就可以摆脱供应商锁定、掌握技术自主权。
当前企业落地AI应用时，经历了2025年的单点应用试点，已开始了跨部门整合，所以制造企业布局AI时，应当在硬件选型、模型选用、云服务合作、应用开发全流程中，优先侧重推理场景落地，依托统一企业级AI平台统筹规划，拒绝零散化、碎片化建设。而在全域统一平台布局，统筹兼顾产线边缘端、企业数据中心、云端三大运行环境，就可以用统一底层平台打通数据与业务壁垒，为全域AI智能分析、全域协同生产筑牢基础。
红帽中国区AI及OpenShift产品线经理佟一舟
从中不难看出，有了这样的基础，制造企业中的IT与OT深度割裂、IT基建成本居高不下等问题将因此而得到解决。
红帽中国区AI及OpenShift产品线经理佟一舟在介绍红帽一体化融合平台核心解决方案时，重点谈了AI落地与现有架构冲突问题的解决：当下制造企业面临三大核心诉求：传统虚拟化平台替换、云原生容器业务部署、生成式AI场景前瞻布局，红帽单层一体化融合平台可一站式解决全部需求。
他介绍道：“制造企业内部存在着大量虚拟化平台、新增云原生容器平台，此外布局AI还需新建专属平台，三套平台并行，运维压力、采购成本、管理难度急剧攀升。而红帽的一体化融合平台核心解决方案摒弃外层包装、不改底层旧架构的变通模式，直接搭建在物理CPU、GPU服务器硬件之上，无多余底层系统冗余，单层架构即可统一承载三大核心能力。”
这样一来，就可以很容易地实现全资源统一调度、平滑兼容与无痛迁移，从而精简合作链路，实现较高的投入产出比，还可以根据企业的实际情况，做出分阶段落地实施。
就算在产业安全与自主可控方面，王慧慧认为开源在这方面也具备相当的优势：“开源并不等于无防护开放，开放是公开技术架构、优化迭代逻辑，而非放开企业核心数据权限，技术透明与数据安全相互独立。此外，开源技术有安全核心优势。它依托全球海量技术开发者共同迭代排查，漏洞发现、修复速度远快于封闭式私有架构，底层技术安全性更有保障。最后，红帽提供了企业级数据防护方案。在开源统一架构基础上，搭配分级权限管理、本地数据隔离、边缘数据加密、内网安全管控等多重防护手段，严格隔离企业生产核心数据，全方位守护制造业商业机密与生产数据安全。”
佟一舟透露：红帽一体化融合平台核心解决方案已实现大规模商用落地，众多国内外头部企业完成架构替换。显然，峰会上展示应用实景方案只是冰山的一角，众多头部制造企业已在悄然利用最新的方案构建竞争优势，国内制造企业急需做的，就是迎头赶上。
风口之下，三强联手重塑智造产业格局
当下制造业数字化转型已迈入软件定义工业全新阶段，IT与OT深度融合、全场景AI普及、具身智能商用落地，是未来三年行业核心发展风口。同时，行业技术门槛持续下放，智能制造将从头部企业专属，逐步下沉至全行业。而产业生态也将走向精细化分工，技术厂商深耕底层研发，本土服务商聚焦场景落地，多方协同共建国内智能制造完整生态。
在这样的发展趋势之下，强强联手的结果，就必然是因为更符合行业用户的需求，而在制造业IT应用市场开创出一个新的格局。
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