2025年，DeepSeek掀起国内AI应用风潮，从此国内企业的AI+应用落地走上快车道。AI加速与产业融合，迅速走入制造、金融、医药、能源、零售等各个行业。大模型热潮之后，OpenClaw让智能体时代加速演进。一年时间里，国内企业涌现出一大批优秀AI+应用，在降本增效、业务创新、价值重构等方面发挥出重要作用。

2026年5月29—31日，中国·洛阳将迎来一场以“人工智能+与行业变革机遇”为核心主题的顶级盛会——2026第十二届中国行业数智化大会暨CIO班21周年年会。

本次大会除主论坛之外，还设立了医药大健康、公共服务、智能制造、电子半导体、嵩岳论“数”五大专场，以及企业级AI专场。为了凸显榜样力量，本次大会还将评出优秀CIO奖、2026年度优秀数字化解决方案供应商奖、2026年度最佳AI+场景应用奖。

大会概况

第十二届

中国行业数智化大会暨CIO班21周年年会

活动名称：2026第十二届中国行业数智化大会暨CIO班21周年年会

活动主题：人工智能+与行业变革机遇

活动时间：2026年5月29—31日

活动地点：中国·洛阳

大会形式：主论坛、平行专场、分享会、评选颁奖、展区交流……

参与人群：知名专家学者、各届CIO班学员、知名企业CIO、CDO、CSO等

大会四大核心亮点

• AI与“十五五”战略：数智化新征程顶层设计

聚焦国家政策导向与产业转型方向，解读AI作为数字化核心引擎的战略定位，为企业规划长期发展路径。

• AI落地实践：从技术突破到场景深度重构

破解技术与业务脱节、落地成本高、人才不足等痛点，分享可复制、可落地的行业实战案例与解决方案。

• 垂直行业数智化转型：AI+产业创新与精准赋能

覆盖制造、医药、芯片半导体、新零售、公共服务等领域，探讨不同行业AI 应用痛点、破局路径与本地产业升级。

• CIO能力重塑与高端生态协同：数字时代领导力与资源链接

围绕CIO个人成长、管理创新、学员生态及产学研合作，构建高端交流、资源对接、合作共赢的数字化生态圈。

案例巡展

为了让大家提前一睹将于大会上亮相的优秀AI+场景应用的风采，在此提前展现此次大会上的AI+应用案例。

智慧影像全场景AI协同应用实践

参选单位

宣城市中心医院

单位简介

宣城市中心医院（南京鼓楼医院集团宣城医院）始建于1949年，是一家集医疗、教学、科研和预防为一体的公立三级综合医院。医院开放床位1020张，现有省重点培育特色专科2个，市级重点专科8个。配备GE3.0核磁、直线加速器等高端设备，建成国家标准版胸痛中心、高级卒中中心。先后荣获国家爱婴医院、全国巾帼文明岗、全国医疗服务价格和成本监测先进单位等称号。

作为宣城市首家医疗信息互联互通四甲医院，率先建成全自动化药房及互联网医院，开通“互联网+护理”服务。与上海瑞金医院共建智慧医疗联合体，打造皖东南区域医疗救治中心，努力创建服务一流、技术一流的“双一流”三级甲等综合医院。

案例名称

智慧影像全场景AI协同应用实践

案例简介

该项目围绕影像诊疗全流程痛点，落地三类AI应用，构建覆盖诊断、质控、书写全环节的智慧影像协同应用场景：

1.MR前列腺癌智能分析系统：针对前列腺癌影像诊断需求的智能辅助工具，支持多序列磁共振影像同步阅片，实现病灶自动分割、定量分析、PI-RADS评分及检查所见自动生成，解决人工诊断效率低、标准不统一问题，提升前列腺癌诊断精准度。

2.AI报告质控系统：依托大模型与规则引擎构建的报告质量管控工具，贯穿报告书写、复核与回顾质控全流程，实时识别文字疏漏、表述问题及临床逻辑矛盾，智能推送优化建议，提升影像报告质量与书写规范性。

3.智慧阅片报告系统：以医生工作流为核心的医疗大模型产品，构建AI与人类专家深度协同的影像报告新范式，集阅片、语音录入、智能研判、报告生成为一体，将传统“从零书写”模式升级为“初始报告+医师审核”模式，全方位提升放射科医师工作效率。

案例特色

1.专科诊断精准化

（1）多序列兼容：前列腺癌分析系统支持T1W、T2W（抑脂或非抑脂）、DWI、ADC及增强序列同步阅片，适配前列腺癌诊断常用影像序列。

（2）智能分析可靠：自动分割勾画前列腺腺体与可疑癌症病灶，完成定量分析及PI-RADS标准化评分，减少人工操作误差，为前列腺癌早筛早诊提供可靠技术支撑。

（3）流程简化高效：基于分析结果自动生成规范的检查所见内容，简化医师诊断书写流程，提升专科诊断工作效率。

2.质量管控全链条

（1）智能纠错精准：融合大模型语义理解与规则引擎，实时识别报告中的文字错误、表述疏漏及临床逻辑矛盾，智能推送修改建议。

（2）全流程覆盖：通过实时提示、危急值识别、可视化分析等功能，覆盖报告书写、复核、回顾质控全过程，实现全链条质量管控。

（3）降本增效明显：有效提升影像报告质量与书写规范性，减少人工质控成本，降低报告出错率，筑牢医疗安全防线。

3.工作流程高效化

（1）工作流优化：依托大模型病灶诊断与文字整合能力，自动生成完整初始化诊断报告，大幅简化报告撰写流程。

（2）闭环整合便捷：支持多模态数据，实现多模态阅片系统与智能报告生成引擎闭环整合，通过影像-文本联动架构，可从报告文字直接调阅对应异常影像，便捷确认病灶。

（3）录入推理高效：基于医疗语音和文本大模型，支持精准医疗场景语音输入，可通过影像所见一键推理诊断结论，缩短报告编辑耗时。

（4）协同适配性强：打造“能看、能听、能想”的全能平台，实现AI与医师深度协同，适配临床实际工作需求。

申请理由

宣城市中心医院始终贯彻“健康中国”建设方针，积极推动人工智能与医疗服务深度融合，助力智慧医院建设与新质生产力发展，探索AI赋能临床诊疗的创新路径，该项目是宣城市中心医院智慧医疗建设的核心实践成果：

1.临床价值突出：项目精准对接专科诊疗、质量管控、流程优化三大核心场景，解决影像科长期存在的效率低、标准不统一、质控难等痛点，切实提升诊疗能力与服务质量，贴合医院专科能力提升的核心需求。

2.应用成效显著：系统上线以来，患者影像检查等待时间缩短15%，报告出具效率提升10%，患者满意度提升2个百分点，年节省人工成本约60万元，实现了医疗质量与运营效率的双重提升。

3.示范效应明显：三类应用均基于临床实际需求落地，可复制性强，能够为地市公立医院及区域基层医疗机构的智慧影像建设提供参考范本，契合医疗AI质控领域的创新发展方向，可发挥区域医疗中心的示范引领作用。

综上，该项目实现了AI技术与医疗实践的深度融合，兼具创新性、实用性与示范性，有效推动宣城市中心医院智慧医疗转型升级，切实提升医疗服务质量与效率，符合“2026年度最佳AI+场景应用奖”申报要求。

大会详情

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