AI服务器单机功耗从传统几十千瓦跃升至数百千瓦，单机柜功率密度突破50kW，数据中心整体能耗急剧攀升，电源系统已从算力的“配套支撑”转变为决定AI算力上限的核心命脉。

当前AI算力破局迫在眉睫，Big-Bit商务网主办的研讨会第八届中国数字电源关键元器件应用创新峰会(华南站)分会场三：2026'AI服务器电源与算力能效技术创新研讨会顺势推出，这正是为破解痛点、落地方案、对接产业链而生的行业级解决方案平台。

图 / Big-Bit

01 AI算力产业核心痛点：全链条技术瓶颈亟待突破

当前AI 算力向高功率、高密度快速演进，服务器功耗与机柜功率急剧攀升，电源系统已成为制约算力发展的核心瓶颈，全产业链面临四大技术难题。

(1)供电架构滞后，高压方案落地难传统。48V 供电损耗大、电流大，无法支撑 AI 超大功率负载;800V 高压直流(HVDC)、SST 架构缺少成熟案例与统一标准。多级电源转换效率触顶，数据中心能耗高、PUE 优化困难。大模型训练负载波动剧烈，易引发供电不稳、算力中断，模块化冗余、热插拔、高可靠供电设计难度极大。AI算力破局意义重大。

(2)核心器件受限，宽禁带应用受阻。硅基器件达性能极限，难以满足高密度需求;SiC/GaN 成为刚需，但成本高、产能紧、设计门槛高，量产困难。高频磁性元件、高端电容、高速连接器等依赖进口、国产替代不足，拖慢产品迭代。平面磁集成、LLC/CLLC 拓扑优化等缺乏工程化实战经验。AI算力破局意义重大。

(3)热管理承压，散热协同缺失。AI 芯片与电源热流密度突破 1000W/cm²，传统风冷失效，液冷 / 浸没式散热成为必需。但供电与算力散热缺乏系统协同，DC-DC 液冷方案不成熟，密封、防腐、运维成本等问题制约量产。高功率场景下散热与 EMC 相互干扰，可靠性难以保障。AI算力破局意义重大。

(4)产业链脱节，技术落地无门。整机、器件、科研三方信息不对称，工程师普遍选型难、迭代慢、落地难。全SiC PFC+LLC、供电 - 散热协同等前沿技术缺少头部实战案例，中小企业试错成本高。高压直流、液冷等标准不统一、认证不完善，供应链自主可控存在隐患。AI算力破局意义重大。

02AI算力研讨会核心优势：

精准破局，一站式解决算力电源难题

(1)议题精准直击痛点，全链条覆盖无死角

本次研讨会会前深度调研整机工程师核心诉求，所有议题均围绕AI 算力电源真实痛点量身定制：

服务器DC-DC模块的液冷散热设计与热管理协同方案;

SST架构与800V高压直流在AI数据中心供电系统中的应用;

AI高密集群800V高压直流+浸没式液冷供电散热一体化方案;

服务器电源模块化冗余架构、热插拔与高可靠不间断供电设计;

服务器48V转12V/1V DC-DC：功率密度、散热及平面磁集成应用

从芯片器件到系统方案，从研发设计到规模量产，一站式解决工程师选型难、迭代慢、落地难三大行业痛点，为AI 算力电源提供可落地、可复用、可量产的完整技术路径。

往届现场图

(2)产学研超强阵容，实战经验直接落地。特邀嘉宾权威：汇聚天津大学等高校科研团队、中兴通讯等服务器龙头、罗姆半导体、上海贝岭、艾华集团等元器件大厂专家，均为产业一线实战派，分享内容均为可直接复用的工程化方案。AI算力破局意义重大。

全产业链齐聚：覆盖材料、芯片、功率器件、磁性元件、模块、系统、检测全生态，终端需求、器件供应、科研成果高效对接。AI算力破局意义重大。

往届口碑过硬：已汇聚光储充、服务器、电源领域头部企业，形成高质量交流氛围，合作落地成果显著。AI算力破局意义重大。

往届现场图

(3)展示对接高效，一站式选型合作。数十家优质企业现场展示：辰达半导体、回天新材、德珑磁电等企业齐聚，展品涵盖芯片、功率器件、磁性元件、散热材料、检测设备，工程师可现场对比、快速选型。AI算力破局意义重大。

供需精准匹配：主办方会前调研终端需求，现场定向对接采购与供应链，带痛点来、带方案走，高效促成项目合作。AI算力破局意义重大。

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