纵观医药企业数字化转型的共性路径，IT建设始终围绕“连接－赋能－智能”的核心逻辑，逐步完成三个清晰的发展阶段跃迁，IT部门的角色也随之实现从被动支撑到主动驱动的质的飞跃。

首先是以网络互联为核心的“网络化阶段”；这一阶段的核心目标是打破物理空间的壁垒，搭建企业级基础网络架构，实现办公、生产、监控等场景的全面连通。其次是围绕业务需求建设系统的“信息化/数字化阶段”；随着企业发展，业务部门对数字化工具的需求日益迫切，IT部门从被动响应转向主动支撑，围绕生产、质量、管理等核心业务，上线SAP、QMS、LIMS等各类系统，实现业务流程的数字化记录与管控。再到当前以数据整合与智能决策为导向的“智能化阶段”；随着AI技术的普及，医药企业开始突破“系统孤岛”的困境，尤其是在AI技术快速发展的背景下，企业开始更加重视系统整合，推进中台建设与AI应用落地。IT的角色实现了质的飞跃，从“业务支撑者”转变为“业务驱动者”，不再局限于技术实现，更要深入业务场景，通过数据与智能技术，优化流程、降低成本、提升效率。

常伟强调，医药行业的AI落地从来不是单纯的技术堆砌，更不是盲目跟风，而是业务需求与技术能力的深度融合——数字化转型的核心，在于精准切入业务痛点，联合业务部门共同迭代优化，让技术真正解决实际问题，创造实际价值。基于这一理念，海岸药业探索出一套循序渐进的AI落地三步法，稳步推进技术与业务的深度融合。

第一步是“认知渗透与氛围建设”；企业通过全员AI技术培训、实用工具引入等方式，逐步打破员工对AI技术的认知壁垒，引导员工理解AI的应用价值、尝试AI工具，为后续规模化应用奠定坚实的人员基础与氛围支撑。

第二步是“以知识库为切入点，实现业务场景初步落地”；企业将历史运营数据、行业合规规范、一线实操经验等核心资源，沉淀为标准化知识库，结合AI智能问答能力，率先应用于质量（QA）巡检场景，实现巡检流程的智能化辅助，提升巡检效率与精准度，让AI真正服务于核心业务环节。

第三步是“系统打通与数据驱动，推进AI深度应用”；在试点应用见效的基础上，企业逐步对接各类业务系统，引入实时运营数据，打破数据割裂困境，通过AI技术实现更精准的数据分析与智能决策，推动AI应用从“单点试点”向“多场景延伸”，实现技术价值的最大化。

医药行业的特殊性，为其数字化转型之路赋予了独特的合规与技术双重挑战。在网络合规方面，常伟以医药生产核心场景——洁净车间为例。洁净车间因其对环境密封性、空气洁净度的要求极为严苛，传统网络设备的部署模式因易破坏洁净环境、难以适配合规标准，往往无法满足实际需求。作为国内少数可提供端到端基础网络与网络安全整体解决方案的厂商，锐捷网络深耕医药生物领域多年，始终紧扣GMP认证合规核心，精准洞察行业痛点，为医药客户量身打造专属全链路安全合规体系。江苏海岸药业与锐捷网络展开深度协同，创新采用“1拖8分布式零漫游”无线网络方案，将AP设备部署于洁净车间外部，通过天线一分八技术延伸至洁净区域，既严格契合洁净车间的合规管控要求，又有效降低了建网成本，规避了设备漫游干扰，确保平板、扫码枪、AI检测设备等移动终端的网络稳定运行，真正实现了医药生产场景中“合规、稳定、高效”的三者统一，为行业数字化落地提供了可复制的实践范本。

如果说网络合规部署是医药数字化的基础保障，那么数据治理则是医药行业AI落地的核心前提。医药企业积累的历史数据体量庞大、格式繁杂、质量参差不齐，传统人工数据治理模式不仅效率低下，更难以攻克数据标准化、精准化的核心难题，根本无法满足AI应用对数据质量的严苛要求。当前，海岸药业正积极布局AI技术应用，重点推进数据分类分级、清洗优化、策略迭代等核心工作，着力破解行业共性的数据治理痛点，推动数据从“资源”向“资产”转化，让高质量数据真正成为企业智能决策的核心支撑——这既是医药行业AI技术深度落地的关键突破口，也是行业实现数字化升级、释放规模化价值的必经之路。

常伟表示从“边缘部门尝试”转向“生产一线深耕”，是医药行业AI落地的必然趋势，也是实现技术价值最大化的核心路径。医药企业需将AI应用聚焦于产线核心场景，推进AI技术在生产调度、质量管控、成本优化等关键环节的深度应用，通过部署轻量化本地算力、打通产线数据接口、优化AI算法模型等方式，让AI真正服务于生产效率提升、运营成本降低，为企业创造实实在在的价值。

在AI时代，医药行业的竞争已不再是单纯的技术能力比拼，而是企业将技术转化为生产力、在复杂业务场景中持续创造价值的能力比拼。海岸药业的实践充分证明，只要坚守“业务导向、合规为先、循序渐进”的原则，医药企业就能走出一条适合自身的AI落地之路，顺利完成从数字化到智能化的跨越，为行业高质量发展注入新的强劲动力。