为了助力企业打造数模共振自强化飞轮，2026年6月26-27日，由泰兴市人民政府、泰兴市工业和信息化局为指导单位，CIO时代、泰兴智联科技有限公司、能点云计算联合主办，泰兴市数字化转型促进中心、泰州电信协办，新基建创新研究院提供智库支持的“模数共振·聚力新生 | 2026年AI+CIO未来创新大会”在泰州市圆满落幕。

随着AI技术快速迭代与数据要素价值持续释放，CIO作为企业数字化转型的核心决策者，正引领企业迈向AI集成与创新发展的新阶段。本次大会助力华东地区CIO实现自我提升，从而为企业数智化转型和数字经济的发展积蓄力量。

数字化转型促进中心启动仪式

暨合作对接洽谈会硕果累累

活动开始，数字化转型促进中心启动仪式暨合作对接洽谈会顺利举办，泰兴市委副书记、市长牛世杰，泰兴市委常委、副市长范存力出席本次活动。

泰兴实体经济基础雄厚，近年来持续推进数字经济与实体经济深度融合，收获亮眼成效。当地锚定“333”现代化产业体系建设，以“智改数转网联”三年行动为重要抓手，分层分类推进设备智能化、流程数据化、软件集成化升级，培育出3个国家级智能制造优秀场景、4家国家5G工厂、1个国家工业互联网标识解析二级节点，省级先进智能工厂达51家，数量位居全省前列，智能制造整体实力稳居苏中第一梯队。2025年，泰兴入选江苏省首批中小企业数字化转型试点县，泰兴市工信局牵头搭建两家数字化转型促进中心。

牛世杰在致辞中说，泰兴市各相关职能部门要主动跟进、精准施策，为推动“数”“实”深度融合创造更优环境。各镇（街）、园区要加强对接、靠前服务，引导辖区企业用好中心资源，主动上“智”用“数”。泰兴市数字化转型促进中心运营团队也要聚力整合各类资源，推出一批轻量化、低成本、易落地的数字化改造方案，为企业转型提供全生命周期优质服务。同时，希望泰兴市本土企业家深刻把握数字变革风口，主动借力平台资源，积极寻找转型切入点，以数智赋能提升核心竞争力。

会上，范存力发布了泰兴主导产业人工智能应用场景需求，并为数字化转型促进中心揭牌。泰兴市在泰兴经济开发区，组建了全市第一个数字化转型促进中心，专属服务园区化工新材料产业；此次在泰兴高新区成立的泰兴市数字化转型促进中心将面向泰兴市其他制造业企业，提供一站式数字化公共服务，此举意味着泰兴全域覆盖的数字化公共服务体系正式成型。

此外，平仲科技集团还现场发布转型促进中心核心服务能力，政企、院校、金融机构及服务商代表联合成立泰兴市数字化转型促进中心人工智能服务联盟。

智能化高级阶段的应对之策

杰士德集团信息技术部部长 李芳

本次大会上午接下来的环节由杰士德集团信息技术部部长李芳主持。

CIO时代创始人兼研究院院长 姚乐

作为主办方代表，CIO时代创始人兼研究院院长姚乐在致辞中表示：“数字化转型在今天已经发展到智能化的高级阶段，这突出体现在AI智能体的应用上。AI智能体具备拆解复杂任务的能力，还能分步骤去一步步执行，并且可以调用工具。同时AI智能体不再只具备短期记忆，而是开始有了长期记忆和学习能力。但AI智能体也有不能理解开放的领域和环境的局限，所以人类在应用智能时，必须掌控基于价值的判断。今天的AI智能体只能应用于数字空间，未来它的执行能力将延伸到物理空间中。AI智能体给CIO带来了巨大的创新空间，但过早的错误投资也可能带来损失。所以CIO们需要不断学习，去学习控制AI智能体，让它为企业创造更大的价值。”

数据，模型与场景如何实现共振

中国信息通信研究院人工智能研究所副主任 李荪

当前重点制造领域的企业都在形成“数据—模型—场景”良性循环，产出高质量数据集、行业模型、标杆智能体与可复制场景。

中国信息通信研究院人工智能研究所副主任李荪在主题为《模数同频共振，赋能产业升级》的演讲中强调：“我国AI产业规模持续高速增长，行业高质量数据集成为发展关键，但现在存在数据参差、数模割裂、协同标准缺失等难题。工信部与国家数据局推出2026模数共振行动，以高质量数据、高效能模型、高价值应用构建闭环体系，通过‘以模引数、用数赋模’推进落地。信通院搭建ADAQ数据评估、方升大模型测试体系，联合中车等企业完成技术验证，提供数模用一体化的全栈服务，赋能多行业智能化转型。”

宝马(南京）信息技术有限公司President &CEO

第33届CIO班学员 戚海飞

随着AI应用的增多，企业需要一个体系来考量其成熟度。

宝马(南京）信息技术有限公司President &CEO，第33届CIO班学员戚海飞在《用企业级AI成熟度评估体系破解企业AI落地难题》的演讲中介绍：“人工智能正从‘被动生成’，演进到 ‘主动代理’，再演进到‘具身执行’，全行业都在积极加速AI落地，实现以业务价值为导向的场景落地。AI快速发展需要企业清晰掌握企业AI成熟度现状及目标成熟度，为些需要考量企业是否跟上了AI步伐，如何掌握企业AI能力现状，以及如何利用AI为企业带来的价值。‘AI领航者’成熟度模型吸收了全球经验，同时兼具中国特色。它从战略方向、技术方向、细则方向三个维度出发，包含5大维度、17个子维度，以及5个成熟度等级。具备从团队到组织，全方位掌握AI现状，以及以业务价值为导向，全方向建设AI能力的模型特征。”

喆塔信息集团股份有限公司总经理 田志明

喆塔科技利用AI、大数据和云计算技术，帮助工厂实现生产过程的数字化和智能化，并且特别擅长解决半导体制造中的“卡脖子”软件问题。

喆塔信息集团股份有限公司总经理田志明在主题为《AI赋能先进制造-面向先进制造业的工业智能体平台建设与实践》的演讲中介绍说：“喆塔科技是国产半导体CIM2.0/MES数智化龙头企业，深耕集成电路、显示、光伏、锂电、汽车零部件等先进制造赛道，拥有自主工业AI大模型，具备完整知识产权。公司打造ZetaDMO、ZetaCube、ZetaAIP三大产品矩阵，依托工业云底座打通IT/OT数据，搭建“数据-模型-算力”数字基座，以工业智能体、行业垂类大模型落地良率分析、工艺自动调优、缺陷识别、根因溯因等场景。已服务中芯、华虹、京东方、光伏与锂电头部百余家工厂，项目交付成功率100%，通过AI实现调参、质检、质量分析效率大幅提升，助力制造企业突破工业软件卡脖子难题，朝着人机协同自主化工厂方向推进，赋能实体产业新质生产力。”

中船动力镇江有限公司信息化主管正高级工程师 汤永俊

离散制造由大量独立零部件多道不连续工序加工、组装而成，传统离散工厂面临着计划排产失控、质量追溯断层、系统信息孤岛等难题。

中船动力镇江有限公司信息化主管正高级工程师汤永俊在主题为《从先进级迈向卓越级，传统离散型制造智能工厂实施与感悟》的演讲介绍了离散型制造智能工厂实施的难点。

他表示：“在离散制造智能工厂升级实践中，中船动力镇江有限公司参照工信部智能制造40个标准场景，搭建起ERP、MES、DNC、WMS等一体化系统。该项目完成了工艺、BOM数据全结构化，落地了数字孪生、焊接机器人、智能立库、5G工位网络，实现了智能排产、全流程进度追溯、设备实时监控与生产数据可视化，脉动产线产能因此而显著提升，同时还打通了供应链协同、远程AR运维、采购齐套率管控。在离散制造智能工厂升级实践中，要深挖数据驱动制造的核心价值，强调前期统筹规划、夯实数据基础、强化技术培训、建立全局系统思维，依靠主动统筹与多方协同推动工厂从先进级迈向卓越级。”

赫力昂（中国）有限公司中国区首席信息安全官 顾伟

随着AI应用更深入地融入企业核心业务，AI治理的作用越发凸显出来。AI治理模型可以用一套一体化框架，覆盖AI全生命周期，综合解决AI安全问题。

赫力昂（中国）有限公司中国区首席信息安全官顾伟在主题为《负责任人工智能治理模型建设》的演讲中表示：“当下AI进入智能体业务执行阶段，衍生出内容、数据、模型、供应链、智能体越权等多重风险，需要常态化AI红队攻防演练排查攻击链路。为此，赫力昂提出了三层RAI治理架构，按低、中、高风险划分AI应用场景，搭建包含1项政策、5类指导书与本土化问卷的治理文件体系，覆盖算法备案、伦理审查、安全评估全流程。配套90天至12月分阶段落地路径，将管控嵌入AI全生命周期，同步开展ROI多维评估，兼顾合规风控与业务价值，助力医疗健康等行业AI实现可信、可控、规模化落地。”

华为云高级解决方案专家

华为云坚持AI for Industries产业AI路线，直击制造、金融、交通等行业痛点，把AI从工具变成解决生产刚需、降本增效、补齐资源短板的核心生产力引擎。

华为云高级解决方案专家在主题为《用AI解行业难题，加速企业快成长》的演讲中介绍：“当前AI已迈入智能体应用新阶段，企业落地AI可实现提效、风控、优化体验三大价值。依托昇腾全栈自主算力、ModelArts、MaaS、CodeArts、AgentArts、OfficeAce等能力，华为云面向制造、医疗等行业推出企业知识库、智能合同审核、智能问数、AI排产、物流路径优化、视觉质检等落地方案，服务泵业、轮胎、医疗器械、家电等类型的企业，已经实现显著压缩工时、降低成本、提升产能。华为云具备稳定云底座、完善AI基础设施，联合伙伴打造行业AI梦工厂，以全栈AI能力助力企业数字化、智能化成长。”

江苏艾兰得营养品有限公司IVC高级副总裁 蒋科伟

复杂制造业的物料层级深、零部件众多，同时还可能面临多学科交叉、定制化程度高、交付周期长、合规严等难题。复杂制造业供应链因此表现出多层级、长链条、高协同的特点，迫切需要利用AI能力进行整合。

江苏艾兰得营养品有限公司IVC高级副总裁蒋科伟在主题为《从数学幻决到物理真相-复杂制造业供应链的AI破局践行录》的演讲中介绍了复杂制造业供应链难题的破局之道。

他指出：“供应链常陷入库存积压与核心物料断货并存的矛盾，AI算法易因数据、逻辑缺陷，容易产生‘数学幻觉’。我们已经关注到源于数据缺失、生命周期计算漏洞、批量参数不合理等三类算法失真案例。针对这些算法失真，江苏艾兰得营养品有限公司的团队搭建智能供应链中枢，采用 ABC-XYZ 分层、八大调度规则，创新双轨信号重组算法融合成品销售与生产工单数据，动态测算安全库存并回写ERP。这些方法落地后，企业呆滞资金下降23%，库存分类精度提升，同时暴露缺料风险。结合我们的实践，可以得出三大实战启示：数据完整优先于算法复杂度、兼顾商业契约并以数据驱动运营优化、AI作为ERP辅助外脑而非替代品，未来将迭代为行业智能体平台实现行业复用。”

助力华东CIO职业成长华东CIO同学会正式成立

CIO时代至今已培训了近7000名CIO，在本次大会上，这个大家庭又迎来了华东CIO同学会的诞生。

CIO时代创始人兼研究院院长姚乐、、CIO时代联合创始人兼研究院秘书长，大湾区分院执行院长刘晶共同为华东CIO同学会负责管理工作的学员颁发了证书。

AI应用，深度融入千行百业

默克投资(中国)有限公司ITBusinessPartner

CIO时代华东01班学员 路蕴莹

本次大会下午的活动环节由默克投资(中国)有限公司ITBusinessPartner、CIO时代华东01班学员路蕴莹主持。

中国科学院西安光机所博导研究员 张磊

传统材料研发是经验试错模式，而AI+材料却以数据、算法、物理模型、自动化实验闭环，将研发周期和成本大幅降低。

中国科学院西安光机所博导研究员张磊在主题为《AI+材料：大模型与智能体驱动材料设计与分析研究》的演讲中介绍：“近年来诺贝尔科学奖佐证了AI for Science的发展趋势，这为语言模型结合第一性原理的双驱动材料研究范式打下了基础。大语言模型、材料专用LLM与各类材料智能体，再结合密度泛函理论等第一性计算方法，就搭配出晶体数据库形成数据驱动研究体系。光电材料多套研究流程已经因此而改变，通过文献语义预测、DFT精算、实验验证就可以完成材料开发；同时MatterMind、PVmatAgent等工具，融合RAG检索、VASP仿真、物理损失约束模型，可以构建起含量子、电磁等五层多物理约束架构。利用自研OptiMatLLM等专业模型，就可以逆向设计光学玻璃，实现从文献挖掘、理论计算到实验落地全链路AI赋能，为新材料高效研发提供完整技术方案。”

云南白药集团股份有限公司数字战略科学家数智科技公司总经理

第三届CIO同学会执行会长 李少春

AI优先战略支撑企业级智能体的应用，驱动组织范式的进化。云南白药集团正在以数据+AI重塑中药大健康产业链，打造中医药行业数智标杆。

云南白药集团股份有限公司数字战略科学家、数智科技公司总经理，第三届CIO同学会执行会长李少春在主题为《AI优先(AI-First)战略下数智化医药大健康转型》的演讲中提到：“AI科技的进展正在加速工作量的向智能体的转移，数智化转型是实现医药工业高质量发展的重要途径。云南白药是业内公认中华老字号最具有创新力的代表，其数字化转型路径坚定地从信息化迈向全面数智化，拥抱AI优先战略。AI优先主要是通过数据、流程、组织的重构，实现业务效率与创新能力指数级提升。云南白药集团通过建立集团人工智能平台，支撑AI辅助药物研发和健康品研发，赋能中药守正创新，通过打造产销协同智能体和监管合规质量智能体–整合AI+企业数据与流程，形成AI驱动的“决策—行动—反馈”闭环。利用数智技术转型种植链、智造链、运营链等三个关键价值链。”

上海六卫网络科技有限公司CEO、第40届CIO班学员 李强

AI时代的到来，对于数据提出了AI Ready的新要求，也会让数据底座发生相应的变化。

上海六卫网络科技有限公司CEO、第40届CIO班学员李强在主题为《AI时代，企业全域数据底座落地实践》的演讲强调：“当前企业数据建设普遍存在数据孤岛、口径不一、规划缺失、实时能力不足、运维成本高等痛点，数字化转型正从信息化、数字化迈向数智化阶段。上海六卫网络科技有限公司提出了一套全域数据底座整体架构，依托HDL-X、TimeFlow、NovaFlow、CBDB、SayDo五大核心组件，具备多源接入、极速处理、稳定可信、低成本四大优势，赋予企业业务与IoT秒级采集、PB级存储分析、毫秒级计算、微秒级事件分发五大核心能力。项目分奠基、基础打通、IoT基建、价值提速、全域成型五步落地，可打破数据孤岛、支撑实时智能决策，整体TCO降低30%-50%，高效赋能企业AI驱动的全域数据运营与智能生产经营。”

天合光能股份有限公司基础平台与共享服务部负责人

CIO时代华东09班副班长 郭雄猛

在剧烈变化的光伏产业中，天合光能股份有限公司在多个行业周期中都能一直胜出。

天合光能股份有限公司基础平台与共享服务部负责人、CIO时代华东09班副班长郭雄猛在主题为《从规模到质量，数智化技术保障全产业链布局与供应链创新》的演讲揭示了其中原原因：“天合光能公司深耕光伏27年，完成了从产品到智慧能源解决方案转型，数字化已被定为第二条产品线。天合光能公司的数字化转型历经IT支撑、数字赋能、智能驱动三个阶段，搭建起数据-模型-场景飞轮，落地制造、供应链、全球化运营多类AI场景，以联邦制IT治理适配多国合规。依托全产业链数据闭环实现降本提质，天合光能公司未来将推进数据产品化、开放行业模型，推动企业模数共振走向产业协同，助力企业由规模扩张转向高质量发展。”

节卡机器人股份有限公司CIO、第33届CIO班学员

第三期安全学院学员 杨万利

工业具身智能融合多模态感知、工业大模型等技术，形成一体化物理智能体，打通AI“大脑”与工业物理世界的交互通道。节卡机器人股份有限公司CIO、第33届CIO班学员、第三期安全学院学员杨万利在主题为《具身智能赋能工业场景新范式》的演讲中详解了具身智能在工业场景的新应用特点。

她介绍说：“节卡机器人是一家全球领先的通用智能机器人公司，产品家族主要包括通用智能机器人、协作机器人等，目前数万台节卡机器人已部署在全球近百个国家和地区。通过场景、软件、硬件等三大技术平台支撑通用智能机器人产品不断迭代升级。大模型解决了机器人的认知问题，让机器人具备了更强的理解和决策能力，但工业现场与实验室完全不同，它要求机器人不仅要‘聪明’，更要‘稳定、可靠、可复制”。因此，工业具身智能的发展，不能简单依赖大模型，而是要把AI能力与机器人控制、工业工艺和真实场景深度融合。这也是节卡选择工业具身智能平台路线的原因，节卡会一直坚持解决行业发展面临的瓶颈问题。”

思想碰撞，寻找通往自强化

数模共振飞轮的捷径

在本次大会的圆桌对话环节，CIO时代联合创始人兼研究院秘书长，大湾区分院执行院长刘晶主持了本次圆桌对话。本次圆桌的参与嘉宾有阳光新能源开发股份有限公司数字化总监、第34届CIO班学员赵海平、上海骄成超声波技术股份有限公司信息技术部负责人、CIO时代华东06班学员杨爱霞、百度网盘企业端行业专家潘佳兴。

参与嘉宾围绕着“循环发展，打造自强化数模共振飞轮”的主题，就企业数智化转型现状、就绪型数据的储备、寻找高价值场景等问题，展开了深入的讨论。与会嘉宾一致认为，数据是数智化的基础，场景是让数据和模型发挥价值的载体，所以接下来数智化转型的重要方向，就是打造数据、模型和场景的共振闭环。

数字化转型促进中心&新基建创新研究院迎新

智库实力得到扩充

新基建创新研究院汇聚十多个行业的专家、学者、数智化精英，组建起庞大的智库专家队伍。在本次大会上，又迎来一批新鲜血液。数字化转型促进中心与新基建创新研究院，联合为新加入的专家颁发了智库专家证书。

本次新加入的智库专家有：

宝马(南京）信息技术有限公司President &CEO，第33届CIO班学员戚海飞

云南白药集团股份有限公司数字战略科学家、数智科技公司总经理，第三届CIO同学会执行会长李少春

天合光能基础平台与共享服务部负责人，CIO时代华东09班学员郭雄猛

节卡机器人股份有限公司CIO、第33届CIO班学员、第三期安全学院学员杨万利

阳光新能源开发股份有限公司数字化总监、第34届CIO班学员赵海平

上海骄成超声波技术股份有限公司信息技术部负责人、CIO时代华东06班学员杨爱霞

扬子江药业集团信息中心负责人侯钧

扬子江药业集团子公司江苏龙凤堂中药有限公司CIO蒋军

本次大会通过多种形式，传播数智化标杆企业模数共振的成功经验，为企业实现“数据养模型，模型用数据”的良性发展循环，发挥工业数据乘数效应的价值，提供了发新方法、新思路和新路径，必将助力华东地区企业数智化建设更上一层楼。