Chapter 39 CIO说|张维军:实效为纲,泛零售行业数字化转型破局之道

2026-07-02 13:26:45  来源:

摘要:前言:泛零售行业数字化转型的核心要义,在于以降本提效为基础、以数据资产化为核心、以价值增收为终极目标。通过技术赋能、数据治理与组织协同的深度融合,推动数字化摆脱单一的工具属性,彻底从浅层的系统应用升级为驱动企业经营增长的核心动能。
关键词: 张维军
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张维军

碧生源CIO、北京诺通科技创始人

碧生源控股有限公司首席信息官(CIO)及北京诺通科技有限公司创始人。拥有近20年IT工作经验,曾在国内知名通信企业任职,具备深厚的企业软件架构设计和项目管理能力。在碧生源任职期间,张维军主导了企业的数字化转型工作,通过引入机器人流程自动化(RPA)、商业智能(BI)等技术,实现了财务对账、电商价格监控等场景的自动化与智能化,显著提升了企业运营效率。

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碧生源

 

碧生源控股有限公司是国内优质功能性保健茶头部企业,主营功能性保健茶与健康药品的研发、生产、销售及市场推广。企业秉持“一竖两横”发展战略,深耕草本健康养生赛道,聚焦体重管理减脂、肠道养护两大核心领域,不断拓展产业布局。公司持续拓宽销售渠道、创新产品矩阵、培育全新业态,全力构建完善的大健康产业生态。多年来,在稳固常润茶、常菁茶核心主力产品基础上,陆续推出纤纤茶、清源茶等多款草本功能茶饮,形成经典四大茶饮系列,深耕国民健康养生市场。
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当下消费市场迭代加速,泛零售行业同质化竞争日趋激烈,数字化转型已不再是企业发展的“加分项”,而是突破增长瓶颈、重塑核心竞争力的“必答题”。纵观行业现状,多数企业深陷“重投入、轻实效”的转型误区,一味追求系统更新、技术堆砌,开展浅层化、形式化的数字化改造,最终导致投入与产出严重失衡。究其根源,在于企业未能找准数字化转型的核心逻辑,始终被行业固有痛点束缚,转型脱离业务本质、缺乏长效落地思维。

 

行业思辨:

告别技术堆砌,直击泛零售转型核心痛点

 

当前泛零售企业普遍面临三层数字化发展困境,层层掣肘企业高质量发展。企业数据分散沉淀在多个业务系统中,形成顽固的“数据孤岛”,数据采集繁琐、质量参差不齐,加之无法实现全量业务线上化,极大制约了数字化基础建设。

 

底层数据割裂,企业核心业务数据分散沉淀于各类独立系统,形成顽固的数据孤岛,数据采集流程繁琐、标准不一、质量参差不齐,且全量业务线上化覆盖率不足,筑牢数字化转型的底层短板。

 

业务运营滞后,传统运营模式下数据更新被动滞后,缺乏智能预警、动态监测与实时反馈机制,数据价值无法与业务绩效、员工个人收益深度绑定,难以调动业务端落地数字化、应用数字化的主观能动性。

 

顶层决策失准,业财数据割裂、数据失真问题普遍存在,数据无法真实还原企业经营全貌,加之缺乏顶层统筹规划与专项资源支撑,导致数字化转型流于表面、难以深耕落地。

 

由此可见,真正高质量的数字化转型,绝非一次性的系统改造,而是长期迭代、持续赋能的系统性工程。泛零售企业想要走出转型误区,首先要锚定清晰的转型目标与底层原则。转型的核心诉求不仅是降低运营成本、提升工作效率,更要打破传统IT部门的工具化定位,实现IT价值增收,让数字化从成本中心转变为价值中心

 

在实施过程中,企业必须坚守三大核心原则:一是坚持数据业务化,以数据应用为核心抓手,推动企业运营实现信息化、自动化、智能化、协同化升级;二是坚持长效务实迭代,摒弃急功近利的转型思维,通过持续投入、不断优化,让数字化价值稳步释放;三是坚持高层统筹赋能,依托企业一把手牵头、业务高管全员参与的协同模式,配齐资金、人力、资源保障,形成上下联动的转型合力。

 

实践破局:

数据技术赋能,破解零售经营难题

 

碧生源的转型实践证明,RPA自动化、业财数据融合治理、BI可视化赋能,是泛零售企业落地数字化转型的最优路径组合,能够精准破解行业痛点、实现价值落地。针对泛零售电商渠道多、店铺量大、价格管控难、业财对账繁琐的行业难题,碧生源依托RPA技术实现流程自动化,自动完成银行流水、回单下载与分类存储,实时同步客户付款信息,彻底替代人工重复操作,大幅降低财务人力成本、提升工作精准度。同时,针对电商价格波动、平台管控、促销乱象等问题,通过技术算法实现价格实时监控与动态维护,保障线上经营的规范性与稳定性。

 

数据治理是数字化转型的根基,唯有统一数据标准,才能实现数据价值最大化。碧生源聚焦主数据治理核心,依托自身完善的ERP核心体系,针对性解决业务、营销数据冗余、一致性差、传输低效等问题,摒弃全面治理的低效模式,聚焦核心主数据完成清理优化,建立标准化、规范化的主数据管理流程与长效运维机制,从源头消除数据壁垒。在此基础上,企业搭建以KPI为导向的数据采集、分析、BI可视化体系,将数据指标与企业战略、业务绩效、员工收益深度绑定,让经营管理从“经验判断”转向“数据量化”。

 

针对零售行业线下串货、铺货失控、货资积压等专属痛点,碧生源打通线下销售数据直联通道,精准把控货品流向、销售趋势与终端铺货情况,为线下团队绩效考核提供真实数据支撑。同时,依托供应链、销售、库存全维度数据洞察,规避货物与资金积压风险,通过业财融合数据的统一可视化输出,为业务决策提供精准依据,反向推动数据指标持续优化,形成“数据治理-业务赋能-数据迭代”的良性循环。

 

价值终章:

以数据资产化,驱动企业长效增收

 

数字化转型的下半场,早已告别单纯的技术迭代,进入数据驱动、实效为王、长效运营的新阶段。对于泛零售企业而言,降本提效是基础目标,数据资产化是核心路径,价值增收是终极归宿。企业唯有摒弃形式化转型思维,锚定数据业务化核心,依托自动化、数据治理、可视化的技术体系,搭配组织协同、考核落地、长效迭代的管理机制,才能真正盘活数据资产,让数字化深度赋能业务经营、驱动企业增收,在行业变革中构筑可持续的核心竞争力。

 

(作者:栾泽群)

 

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责编:zhanghy

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