数智制造的美的解法:以技术底座赋能,以 AI 安全护航

2026-04-15 13:45:59  来源:

摘要:“工厂大脑调度就绪,智能体开始作业!” 荆州洗衣机工厂的生产线上,智能机械臂精准完成装配检测,智能体以秒级响应替代人工小时级操作;上海全球创新园区内,3 9万个硬件点位通过AI互联互通,建筑化身会思考的“生命体”;千万家庭中,联网家电精准响应需求,构建起“感知-学习-决策-执行”的智慧生活闭环——这些场景,正是美的集团数智化转型的生动缩影。
关键词: 智能制造 美的 智慧生活 智慧工厂

“工厂大脑调度就绪,智能体开始作业!”

荆州洗衣机工厂的生产线上,智能机械臂精准完成装配检测,智能体以秒级响应替代人工小时级操作;上海全球创新园区内,3.9万个硬件点位通过AI互联互通,建筑化身会思考的“生命体”;千万家庭中,联网家电精准响应需求,构建起“感知-学习-决策-执行”的智慧生活闭环——这些场景,正是美的集团数智化转型的生动缩影。

 

而在这高效便捷、智能协同的景象背后,每一件产品的诞生、每一次服务的落地,每一处场景的升级,都离不开美的深耕多年的数字化体系作为坚实支撑。

 

作为占我国GDP近三成的制造业的标杆代表,美的集团早已跳出传统家电企业的边界,转型为“AI+”全球性科技集团,肩负着推动中国制造从“规模扩张”向“质量效益”转型、破解行业数字化痛点的重要使命。在制造业普遍面临产业链长、数据孤岛、转型成本高企等挑战的当下,美的以“科技领先、数智驱动”为战略主轴,走出了一条兼具自身特色与行业参考价值的数智化之路。

 

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右 | 刘向阳 美的集团CISO、软件工程院院长、欧洲科学院院士、IEEE Fellow

左 | 刘 晶  CIO时代联合创始人兼研究院秘书长、大湾区分院执行院长

 

AI 时代:企业数字化转型的
三个阶段与美的实践

 

AI 时代,尤其是智能体(Agent)技术的到来,给企业带来的变化是颠覆性的。过去,企业数字化主要聚焦于降本增效,而如今,AI 的融入正引发一场全方位的深刻变革。在数字化转型进程中,美的集团表现卓越,处于智能化阶段的领先位置。在智能化时代,尤其是基于大模型的 AI 浪潮兴起时,美的集团积极全面拥抱这一变革,行动迅速提前布局。

 

美的的数字化转型优势和特色体现在多个方面:

 

其一,上层应用紧密贴合自身需求。作为需求方,美的对自身业务需求有着最直接、最敏锐的感知。由自身数字化团队应对业务需求,能够快速响应,为业务提供高效支持。

 

其二,AI 应用深度嵌入业务系统。与以往建立“外挂”系统的模式不同,美的集团的 AI 应用已内嵌到各个业务系统之中,实现了 AI 与业务的紧密深入结合,提升整体运营效率。

 

其三,自研数字化底座提供坚实支撑。该底座不仅支撑了 AI 应用的运行,还为 AI 算力提供了有力保障,同时涵盖了中医云建设等重要领域。

 

身为美的集团CISO、软件工程院院长,刘向阳强调,“AI 的基本功是数字化,数字化的基本功,是数字化底座。”若企业数字化基础薄弱,AI 便如同无根之木,难以落地生根、发挥价值;企业的底层能力和平台能力若跟不上节奏,各种应用便如同空中楼阁,难以建设起来,甚至会导致大量重复性建设,造成资源浪费。

 

数字化底座则像一个“百宝箱”,除了具体的应用之外,所有共性的东西都收纳其中。它为企业的数字化发展提供了坚实的支撑,是企业迈向 AI 时代不可或缺的基础设施。

 

 

AI 自研与中立云底座:

美的实践落地与行业赋能

 

数据应用做不好,在 AI 时代来临之际,企业便只能望洋兴叹,无法向前迈进。以大数据平台为例,许多企业尚未搭建完善的大数据平台,这无疑成为其数据应用的 “绊脚石”。在数字化底座建设方面,美的集团已走在行业前列。

 

在刘向阳看来,数据是 AI 应用的 “源头活水”,没有扎实的大数据平台,AI应用便无从谈起。美的AI在大数据平台的应用,“AI 问数” 堪称典型应用场景。美的集团的大数据研发平台堪称一座数据宝库,拥有 6000 多个内部用户。员工只需用自然语言输入问题,系统便能迅速给出准确答案,实现数据分析。这些用户能够在平台上直接开展各类专业的大数据分析工作,为企业的决策提供有力支撑。目前,美的已交付 280 多个业务场景,全部采用自然语言进行数据分析,彻底告别了数据导出的需求。

 

在 AI 编程领域,美的集团更是走在了行业前沿。早在2025年以前,就已迈入 “Agent编程阶段” 并成功上线取得创新成果。单纯的代码生成存在局限性,美的集团的 AI 编程则与研发效能平台完美结合,极大提高了研发效能。另外,本地部署模式也是美的集团 AI 编程的一大亮点,可有效避免企业核心数据泄露风险,为企业信息安全保驾护航。

 

美的集团构建的云中立、多云统一数字化底座,结合实际业务场景,为美的在 AI 时代稳健前行奠定坚实基础。基于中立云体系,美的也创新实现了自有数据中心+公有云的双活解决方案。甚至在没有自有数据中心的情况下,也能利用两朵公有云实现双活。这一突破在以往是难以想象的,中立云体系让美的以更低的成本满足了业务需求,实现了资源的高效利用。

 

 

AI:企业变革的颠覆性力量

 

随着 Agent技术的蓬勃发展,AI应用路径已日益明晰——“未来所有软件都将基于 Agent构建”。

 

刘向阳强调,数据是 AI 发展的基石。若企业数字化程度不足,数据无法有效支撑 AI 模型训练与应用,即便有先进的 AI 技术,也难以落地生根,发挥其应有的价值。

 

从企业层面而言,不愿意在数字化上投入的企业,将在 AI 浪潮中举步维艰。数字化是 AI 应用的前提与基础,没有数字化投入,就无法构建完善的数据体系,无法提供足够的算力支持,AI 自然无法有效落地,企业效率提升也就无从谈起。刘向阳指出,企业必须紧跟时代步伐,加大在数字化领域的投入,积极拥抱 AI 技术,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

 

从个人层面来看,刘向阳认为,未来技术将淘汰那些不会运用 AI 的人。在 AI 日益普及的时代,掌握 AI 技能、善于利用 AI 工具提升工作效率的人,将在职场中占据优势;而拒绝学习、固步自封的人,则可能面临被淘汰的风险。

 

 

信息安全建设:

体系化防护刻不容缓

 

作为美的集团的首席信息安全官,刘向阳深刻认识到信息安全在 AI 时代的重要性。他指出,当前许多企业的信息安全建设尚未体系化,而体系化的信息安全建设至关重要。在信息安全领域,防守与进攻呈现出完全非对称的态势。进攻方只需找到一条攻击路径,就有可能突破防线;而防守方则需要防住所有的攻击路线,难度之大可想而知。因此,建设一套体系化的防护体系迫在眉睫。

 

美的集团在信息安全建设方面积累了丰富的经验,其体系可概括为多个关键要点:首先是“进不来”,即通过一系列技术手段将攻击方阻挡在外,但由于业务系统的复杂性,无法保证绝对的安全,总会存在一些安全漏洞;其次是“能发现”,一旦攻击方突破防线进入系统,要能够及时察觉;再者是“能阻断”,受限于技术和人力等因素无法做到 100%的发现率,因此发现攻击后要迅速采取措施将其阻断,但同样无法确保万无一失。此外,即使攻击方成功进入系统并实施了破坏行为,也要保证业务系统能够可恢复,确保企业的正常运营不受太大影响。

 

同时,防止信息泄露也是信息安全建设的重要环节,要保护企业的核心机密和隐私数据不被窃取。在全球化背景下,企业出海业务增多,还需确保信息安全符合当地国家的法律法规要求。此外,信息安全体系的运营至关重要,要定期进行整改,确保应用系统与信息安全措施紧密配合。攻防演练也是不可或缺的环节,通过实战演练提高团队的应急响应能力和安全防护水平。此外,充分利用 AI 技术是提升信息安全水平的关键,企业应积极将 AI 技术应用于信息安全领域,提升安全防护的智能化水平。

 

★写在最后 ★

 

AI 时代为企业带来了前所未有的机遇,也带来了严峻的挑战。在数字化转型的浪潮中,企业要紧跟 AI 应用趋势,积极推动系统 AI 化;在信息安全建设方面,要构建体系化的防护体系,全公司协同配合,并充分利用 AI 技术提升安全防护能力。美的集团作为行业先行者,在 AI 应用与数字化转型方面已迈出坚实步伐。



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责编:zhanghy

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