2026-06-01 16:49:19 来源：
一个细节值得注意：云南白药数字战略科学家、数智科技总经理李少春在会议期间写了一首诗——"古都雅会聚贤良，数智乘风启远航。廿载同心追新境，人机相济续华章。"
诗是文人余兴，但"人机相济"四个字，恰好点破了这一轮AI转型的本质。
过去三年，大多数企业还在讨论"要不要做AI"。到了2026年，问题已经变成："AI到底在重构什么？"AI不是工具的升级，是企业底层逻辑的系统重构。具体落在四个维度——资源、组织、流程、系统。
雅戈尔CIO王歆给出了一组极具冲击力的数据：在AI应用加持下，人员产出效率提升50%，甚至更高。
这不是通俗意义上的"提效"，是资源结构的根本性翻转——过去企业竞争拼的是人力规模，现在拼的是"人+AI"的复合密度。软件工程师时代正在落幕，王歆的判断很直接："软件成为可快速迭代的日抛型工具。"
资源投入的优先级也在变。丹诺德软件全球销售副总裁兼大中华区总裁何巍给CIO的建议是：数据治理必须前置，否则AI就是"无米之炊"。他提出了一个四层企业语义层架构——理解层、映射层、翻译层、穿透层——本质是把企业沉淀多年的数据资产，转化为AI可理解、可调用的资源。
这意味着，企业的核心资源正在从"人力资本"向"数据资本+算力资本"迁移。谁的数据先打通语义层，谁的AI就先进入业务闭环。
字节领高创始人、彩食鲜终身荣誉 CTO乔新亮带来《在新时代打造真正的智能企业》主题分享，结合实战经验，阐述智能企业的核心特征、建设路径与组织变革要点，为企业数智化转型提供顶层设计思路。他表示，真正的AI一定具备科技向善风格，我们通过数智技术的应用来改变这个行业，让员工不再做重复性工作，从而热爱自己的工作，将来我们也愿意让自己的儿女加入进来。
CIO时代华东3班焦光提炼的AI成功应用四大核心密码：组织必须从"人驱动流程"转向"AI驱动流程"。他在演讲PPT首页放了一句话："你不是因为很厉害才开始的，而是因为开始了才慢慢变得厉害。"这句话的语境，是在回应很多企业"等准备好了再上AI"的拖延心态。
焦光的演讲框架分为五部分：时代背景→战略指引→案例剖析→经验萃取→全员行动。在"经验萃取"环节，他提炼了AI成功应用的四大核心密码：
1. 业务驱动，痛点明确——成功的AI应用始于具体、高频、痛苦的真实问题，脱离业务的技术炫技毫无价值。
2. 善用低门槛工具——优先利用已有成熟AI工具和平台，拒绝重复造轮子，小步快跑、快速迭代，以最小成本验证想法。
3. "AI作为开发伙伴"的破局思维——打破技术壁垒，鼓励业务人员将AI视为"开发伙伴"，用自然语言描述需求解决问题，实现"全民开发"。
4. 从单点工具到可复用能力——设计AI应用要有长远眼光，将单点方案抽象为通用能力，降低重复开发成本，形成可复制、可扩展的AI应用生态。
云南白药李少春明确提出：企业AI转型的核心方向，是从大模型LLM向智能体Agent转变。他具体拆解了三个落地抓手——产销协同智能体、监管合规质量智能体，以及"决策-行动-反馈"的业务闭环。
雅戈尔王歆的路径更激进：传统软件→API/SOP→Skill（企业级OpenClaw）。把原有系统的功能拆解为API，基于API构建MCP（模型上下文协议），再结合SOP封装为可调用Skill。流程不再是写死的SOP文档，而是可被AI动态编排的执行单元。
流程重构的终局是什么？嘉宾的答案高度一致：PDCA闭环不再依赖人去推动，工具直接驱动行动，行动直接产出ROI。这是过去三十年企业管理制度史上，第一次真正意义上的"流程自动化"。
李少春给出了一个具体的技术栈迁移清单：Code→Model、CPU→GPU、Presentation→Generated。每一条都指向同一个方向：系统正在从"以人为中心的交互设计"转向"以模型为中心的执行架构"。
丹诺德何巍从数据底座的角度补充了一个容易被忽视的坑：企业AI建设的五大误区，其中最具破坏性的是"认为上线即代表转型成功"。系统重构不是上线一个大模型就结束了，而是要建立"业务交互→Agent编排→语义治理→多维数据分析"的持续闭环。
腾讯会议北区负责人赵宇馨带来了另一条实践路径：AI如何赋能传统会议硬件。从基础数据连接迈向AI深度融合，腾讯会议全面兼容各类传统会议硬件。核心逻辑是"存量盘活"：在充分盘活存量设备、保留原有价值的同时，将云会议AI转写、智能纪要等能力下沉至终端，并依托开放生态携手硬件伙伴协同共建。助力每一间会议室迈入智能会议新时代。这是一条"低阻力、高覆盖"的AI渗透路径——不需要企业更换整套系统，而是在现有资产上叠加AI能力。
1、《2026中国企业级AI实践调研分析年度报告》正式启动
由CIO时代新基建创新研究院与红帽（Red Hat）联合发起的年度重磅报告在大会主论坛正式启动。
CIO时代联合创始人兼研究院院长姚乐，红帽大中华区首席营销官赵文斌，云南白药集团股份有限公司数字战略科学家、数智科技公司总经理李少春，惠州亿纬锂能股份有限公司 CIO许少锋，天合光能股份有限公司IT总监郭雄猛，长园科技集团股份有限公司副总裁赵羚志共同出席启动仪式。
赵文斌在主题演讲中提出：红帽的技术愿景：未来的平台，即是“选择”。 在两周前刚刚结束的红帽亚特兰大全球峰会上，CEO Matt先生提出了一个核心理念：“The next platform is choice”。红帽认为，未来的平台，必须赋予企业技术决策者横跨混合云、边缘和AI环境的“自由选择权”。具体到企业AI领域，这意味着企业不应被单一的AI大模型或算力底座所绑架，而是要根据自身的业务场景，灵活组合、调度最优的技术资源。
为了实现这份“选择权”，红帽能提供什么？ 答案是：一整套100%开源且开放的软件栈。红帽的独特价值就在于：通过开放的技术与生态，让企业用户在任意加速器、任意云、任意模型以及任意智能体的环境下，都能自由穿梭，并保持一致的使用体验。
即将编制的报告将面向全国企业CIO/CDO群体发起深度调研，覆盖快消、零售、医疗、制造等核心行业，重点梳理企业级AI从"试点"走向"规模化落地"的实战路径、组织变革痛点与ROI评估体系。
报告预计于2026年第四季度正式发布，届时将在CIO时代年度盛典上首次公开核心发现。
2、DBOP业务运营人员数字化能力认证同步启动
由CIO时代与国际信息科学考试学会（EXIN）联合推出的业务运营人员数字化能力认证（DBOP）在大会主论坛同时启动。
工业和信息化部原副部长、北京大学客座教授杨学山，郑州大学副校长、加拿大工程院院士杨天若，CIO时代创始人、深圳点用工业互联网研究院院长姚乐，云南白药集团股份有限公司数字战略科学家、数智科技公司总经理李少春，CIO 时代联合创始人兼研究院秘书长、大湾区分院执行院长刘晶，CIO时代华东分院院长陈杰共同出席启动仪式。
EXIN亚太区负责人孙振鹏自荷兰总部远程视频致辞时表示：中国在数字化和人工智能应用方面已走到世界前列，本次DBOP认证体系正是在这一背景下诞生。数字化和智能化将不再是IT部门的专属能力，而是每一个业务部门、每一位业务员工的基础能力。
据悉，DBOP认证即日起面向全球征集各领域数字化与智能化应用专家，共同参与知识体系与课程开发。
赛道判断：谁在领跑？
把嘉宾所在企业粗略划分，可以看出一个清晰的分层：
第一梯队：已完成"试点陷阱"跨越的企业。代表性案例是云南白药、雅戈尔和自然堂。三家企业的共同特征是：不再谈"AI战略"这种大而化之的东西，而是把AI落到了具体的经营指标上——库存、销售、售罄率。李少春的"3-4-5"落地方法论（3件基础事、4件核心事、5件长期事）已经在云南白药跑通，雅戈尔王歆则直接用财务指标验证AI投入，自然堂已进入AI辅助的“全民开发”新模式：打破技术门槛，实现自主闭环。
第二梯队：平台型玩家，正在定义新范式。字节领高等企业智能化框架，本质上是把企业AI能力封装为可复用的平台和Skill体系，向下对接大模型，向上对接业务场景。这批玩家的胜负手在于：谁能先把"企业AI原生平台"的标准定下来。
第三梯队：仍在方法论探索阶段的大多数。权威机构指出到2030年，80%企业将AI驱动，但只有20%能规划路径。剩下60%的企业，大概率会停留在"买了大模型、做了几个试点、然后不知道下一步往哪走"的状态。
CIO行动建议
如果你是正在阅读这篇文章的CIO或企业高管，以下四条建议值得参考：
第一，先定战略，再买技术。李少春的"3-4-5"方法论把"定AI战略"列为三件基础事的第一件，不是偶然。没有战略共识的AI投入，大概率会陷入"高层信号不统一、资源投入欠缺、文化阻力大"的三大陷阱。
第二，选一个可量化ROI的场景，做深做透。李少春、王歆和焦光都不约而同地强调：所有AI价值最终要落地于企业财务报表。选一个场景，打到出财务结果为止，比同时铺十个场景更有意义。用焦光的话说：不是因为很厉害才开始，开始了才会慢慢变得厉害。
第三，数据治理不是IT项目，是AI转型的前提条件。丹诺德何巍的话说得很重：数据不理解业务，AI就无法实时响应业务。语义层建设必须前置，不能等模型上线了再补。
第四，CIO需要找到一个新的协同伙伴——CHO。李少春明确提出"CIO+CHO协同推进转型"，这是嘉宾中唯一把人力资源负责人纳入AI转型核心团队的判断。组织变革的深度，决定了技术落地的上限。
AI对企业底层逻辑的重构，目前才刚刚开始。资源、组织、流程、系统，这四个维度会在未来三到五年内持续演进。
洛阳回来，值得做一件事：对照这四个维度，看看自己的企业，卡在了哪一层。
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