Cloudflare 资深解决方案架构师 韩黎明

嘉宾观点

AI时代，数据如石油，模型如引擎，安全与效率并非对立。Cloudflare 依托全球边缘网络与边缘计算能力，实现模型加速、低延迟推理，同时筑牢防护屏障，以一体化能力赋能企业 AI 出海高效推进、稳健落地。

在 AI 技术加速渗透全球市场的当下，中国 AI 应用在国内市场站稳脚跟后，出海成为拓展增长空间的重要选择。然而，出海之路并非坦途，训练语料获取、部署效率、安全防护、成本控制等一系列难题接踵而至。Cloudflare 作为全球领先的网络服务提供商，凭借覆盖全球的边缘网络与全方位的技术解决方案，正成为 AI 应用出海的 “护航者”。据统计，月活排名前 50 的 AI 应用中，有 35 家选择 Cloudflare 的服务，其中不乏众多中国 AI 企业，其技术实力与市场认可度可见一斑。

边缘网络筑基，破解 AI 出海效率与成本难题

Cloudflare 与传统云服务的核心差异，在于其深耕边缘侧的计算与分发能力。目前，Cloudflare 的全球联通云已覆盖 130 多个国家和地区的 330 多个城市，是唯一采用 Linux 架构的大型网络，总带宽达 449TBps，这一庞大的网络储备为 AI 应用出海提供了坚实基础。得益于广泛的节点布局，全球 95% 以上用户访问其网络边缘的延迟均小于 50 毫秒，而 Cloudflare 承载的流量更是占据全球互联网流量的 1/4 以上，前 10 万排名的网站中超过一半都在使用其安全防御服务。

在 AI 应用的核心流程中，Cloudflare 针对性解决了效率与成本痛点。在训练语料获取环节，优质语料作为 AI 时代的 “石油”，其获取往往受限于网站的反爬机制。对此，Cloudflare 于 2025 年 7 月 1 日联合《时代周刊》等大型网站发起 “内容租赁日” 行动，以中介身份促成需求方付费获取优质内容，实现供需双方共赢。在语料传输阶段，针对海量训练语料向多 GPU 集群传输的高额流量成本问题，Cloudflare 的对象存储服务免除出口流量费用，某用户曾因此将每月数十万元的传输成本完全清零。

在模型部署与交付环节，Cloudflare 的边缘算力优势尤为突出。不同于去中心化部署导致的用户访问延迟问题，Cloudflare 在全球每个数据中心均部署了 GPU 资源，支持用户将模型上传至离终端用户更近的节点进行边缘推理，大幅降低响应延迟。同时，其支持海量开源模型，并允许用户上传私有模型，2025 年 12 月对开源模型及模型管理公司Replicate的收购，更将进一步拓展模型服务的想象空间。此外，Cloudflare 的 Workers 按使用量计费模式，对不常用资源友好，无需租用昂贵虚拟机，配合自定义域名服务（CF SaaS），既保障品牌独立性，又降低了中小商户等用户的部署成本。

全链路安全防护，筑牢 AI 出海风险防线

海外网络环境复杂，安全威胁成为 AI 应用出海的重要阻碍。Cloudflare 构建了覆盖传输层、应用层、AI 专属场景的全链路安全防护体系，为 AI 应用保驾护航。在 DDoS 攻击防御方面，Cloudflare 摒弃传统集中式清洗模式，采用边缘去中心化清洗方案，无攻击清洗上限且不额外收费，曾成功抵御 29.7TB 规模的 DDoS 攻击。面对全球 DDoS 攻击规模从 3TB 级增长至 30TB 级的严峻趋势，其充足的带宽储备可实现无限量攻击清洗，从容应对未来威胁。

针对应用层攻击，Cloudflare 凭借海量流量数据沉淀的安全模型，能够快速识别新型攻击手段并更新托管规则，用户可一键部署防护。其自定义规则功能支持灵活设置分区服务限制，例如限制特定地区用户访问，满足 AI 应用的地域服务需求。对于占全球互联网流量一半以上的爬虫攻击，Cloudflare 通过机器人管理识别流量特征，结合人机校验等方式，有效保护用户信息、图片等核心资产不被非法获取。

针对 AI 应用的专属安全风险，Cloudflare 推出 AI 防火墙，可实时过滤暴力、危险等不友好提问，避免模型受损及潜在商业风险。同时，其具备敏感信息识别与阻断能力，能有效防止员工有意或无意泄露代码、用户信息等核心资产。对于调用第三方大模型的企业，Cloudflare 的 AI Gateway 不仅支持主流 AI 模型对接，还能统计消耗与成本、缓存重复提问内容、支持模型回滚与限速，既避免恶意使用导致的成本浪费，又提升用户体验，助力企业精准核算 ROI。

全流程方案赋能，适配多元出海场景

Cloudflare 的解决方案并非单一模块的堆砌，而是覆盖 AI 应用从训练语料获取、模型训练传输、部署推理到最终交付的全流程，能够适配不同类型企业的出海需求。对于拥有自研大模型的企业，其边缘部署、安全防护、成本管控能力可全方位优化出海链路；对于无自研大模型、依赖第三方模型的企业，AI Gateway 的模型管理与成本控制功能可有效降低运营风险。

在实际应用中，无论是需要海量优质语料的 AI 研发企业，还是追求低延迟访问体验的 AI 产品服务商，亦或是关注合规与安全的出海企业，都能在 Cloudflare 的解决方案中找到适配场景。从中国 AI 企业出海面临的语言沟通、地域部署、安全合规等共性问题，到不同行业、不同规模企业的个性化需求，Cloudflare 均以其全球化的网络布局、深厚的技术沉淀与灵活的产品组合提供针对性支持。

写在最后

未来，随着 AI 技术的持续演进与出海需求的不断升级，Cloudflare 将继续深耕边缘计算与安全技术，结合对开源模型领域的布局，为全球 AI 应用打造更高效、更安全、更具成本优势的出海解决方案。正如其愿景所言，Cloudflare 正与企业携手，共同构建更美好的互联网生态，让 AI 应用的出海之路更加顺畅。

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。