随着AI应用的增长，网络安全形势变得空前严峻且复杂，不仅攻击频率与复杂性激增，攻击面也急剧扩大。AI成为了一柄双刃剑。更可怕的是，关键基础设施已成为了首要目标。

规避风险最重要的一环是了解风险。派拓网络曾将 2025 年定义为“颠覆之年”，在这一年中，供应链漏洞引发大规模网络入侵事件激增，导致企业整体网络陷入瘫痪，且攻击者的攻击速度与技术复杂程度均达到了新高度。这一预测在今天已得到了验证。时值岁末年初，派拓网络大中华区总裁陈文俊与派拓网络大中华区售前总经理董春涛以联手分析了2026年的网络安全新形势。

越发混乱的网络安全格局

派拓网络将2026年称为是“防御之年”，AI 驱动的防御技术将扭转攻防态势，大幅缩短安全响应时间、降低防护复杂度、提升威胁可视性，助力企业快速应对网络攻击。在派拓网络大中华区总裁陈文俊看来，网络安全趋势的转变来自于以下六方面的因素。

派拓网络大中华区总裁陈文俊

在2026年，企业最先受到的威胁来自于AI 身份伪造威胁。陈文俊介绍说：“AI智能体会被大量采用，智能机器与智能体的数量，将可能达到人类员工的82倍。这个时候，AI带来的深度伪造技术就会造成大麻烦。不仅深度伪造会让识别身份变得更困难，而且身份被盗用这后，一条伪造指令就可能触发一系列自动化连锁操作。随着信任体系逐渐瓦解，身份安全防护必须从被动的保障措施转变为主动的企业赋能工具，为所有人类用户、机器设备及 AI 智能体筑牢安全防线。”

第二个因素来自于智能体。当智能体普及之后，黑客的攻击范围也扩大到了智能体。陈文俊解释说：“例如当我们要出去旅游时，我们需要订机票和酒店，制定旅游攻略，应用智能体，我们只需要发出一个指令就可以全部完成这些工作。但当智能体被攻击时，我们就会遇到一个又一个麻烦。”

更可怕的是，陈文俊认为，网络安全面临着480万的人才缺口，因为就需要利用自动化工具，通过智能体去解决。而智能体却可能像一个黑箱，当它被攻击后，人类很难防范它的危害。

第三个麻烦来自于数据，因为数据是AI的三要素之一。聪明的黑客可能直接去给数据投毒。2026 年，数据投毒将成为网络攻击的新前沿，攻击者会从源头对 AI 训练数据进行隐秘篡改。

这类攻击利用了企业内部数据科学家团队与安全团队之间的协作壁垒，植入隐藏后门并生成不可信的 AI 模型，进而引发根本性的“数据信任危机”。随着传统网络边界防护逐渐失效，企业必须借助一体化平台来消除这一安全盲点，通过部署数据安全态势管理（DSPM）与 AI 安全态势管理（AI-SPM）方案提升威胁可视性，并利用防火墙即代码（Firewall as Code）技术部署运行时代理，实现对 AI 数据全生命周期的安全防护。

陈文俊对此介绍说：“如果AI数据被投毒，AI回答的答案可能就不再是准确的，数据可信度就会大受影响。更有甚者，通过提示词注入，大模型也有可能被劫持。这方面可能会产生很大的威胁，所以必须给予充分的重视。”

第四个麻烦来自于AI风险与高管问责制的碰撞。企业对 AI 优势的争夺热潮，将与全新的法律现实壁垒正面碰撞。截至目前，仅有 6% 的企业制定了完善的 AI 安全战略，这种技术快速普及与安全能力建设滞后之间的巨大鸿沟，将导致 2026 年出现首批重大诉讼案件，企业高管须为失控 AI 的行为承担个人责任。这一 “全新裁决准则” 将 AI 安全问题从单纯的信息技术问题，升级为董事会高度重视的重大责任问题。CIO的角色必须向战略赋能者转型，或与新设的首席AI风险官（Chief AI Risk Officer）紧密协作，通过一体化平台构建可验证的治理体系，实现安全与创新的协同发展。

第五个威胁来自于量子计算安全。在人们的印象是，量子计算离我们还很远，但在2025年，一系列大型量子计算机的应用，已经让我们不得不开始思考量子计算安全。陈文俊解释说：“虽然量子计算还没有普及开始，但黑客却可能在AI 技术的加持下，采取‘先窃取数据，待算力成熟后再解密’的攻击模式。所以在今天被盗取的数据，将成为未来的安全隐患。”

量子计算的商用化时间线已从十年缩短至三年，各国政府即将出台相关法规，强制要求企业大规模迁移至后量子密码学（PQC）体系。面对这一艰巨的运营挑战，企业必须摒弃一次性升级的思维模式，着力构建长期的密码算法敏捷性——即根据技术发展灵活调整密码标准的能力，将其打造为不可妥协的安全基石。

最后一个麻烦来自于浏览器这个新型工作空间。浏览器正从信息整合工具演变为可执行任务的智能代理平台，并逐渐成为企业的全新操作系统。这一趋势催生了当前规模最大、且处于无防护状态的攻击面——这个 AI “门户”存在独特的可视性缺口。随着生成式 AI 相关流量增长超 890%，企业将不得不采用一体化的云原生安全架构，在终端浏览器内，以毫秒级的速度执行一致性的零信任安全策略与数据防护措施。

陈文俊强调：“浏览器的安全非常重要，很多AI应用，都是通过浏览器来实现的。如果浏览器存在安全漏洞或被劫持，浏览器上面的身份就会被盗用，这会变成一个很大的挑战。”

AI整合中的隐忧

实际上不仅AI技术的变更会造成新的威胁，AI技术的应用方式变化，同样会造成新的威胁。AI应用在2026年的一大转变，将是在2025年企业实施了大量单点应用之后，转向跨部门的AI应用整合。由于AI应用存在实实在在的安全，这种转变同样需要企业在安全策略上做出调整。

陈文俊将这个进程中企业安全策略的转变概括为两方面：“首先是企业在从单点应用向跨部门整合之初，就要把安全策略设计考虑进去。企业要解决两个层面的问题 ，一是要增加AI应用的可视化。一个几百甚至上千人的企业，员工们可能在应用不同的大模型，部门内部也已经围绕着大模型开发了一些应用。这个时候企业一定要弄明白，员工在工作中用了哪些模型，又是否把数据传给大模型去做测试或者训练。只有具备了可视化的能力，企业才有能力采取相应的对策。其次是要系统地做好对于AI应用安全的防护。派拓网络的平台化安全产品可以帮助企业在全AI生命周期中解决安全问题。”

当AI安全人才喊渴

在2025年的多次调研中，相当数量的CIO都遭遇了AI人才瓶颈，AI人才的短缺已经成为了阻碍AI应用落地的主要因素。2026年，当AI应用进入深水区之后，AI安全防护成了企业一道必选题。但网络安全人才已经存在480万的缺口，懂AI的网络安全人才更为抢手，这可能将给网络安全产业造上雪上加霜的困局。

派拓网络大中华区售前总经理董春涛

对于这一困局，派拓网络大中华区售前总经理董春涛给出了破解之策：“网络安全人才短缺的问题事实上已在困扰着许多企业，企业内部的安全人员受困于系统不停报警，已经出现了不同程度的疲劳状况。这个时候，出路就在于利用AI技术，来提升网络安全领域的高度自动化。例如我们新推出来的Cortex AgentiX，就是用AI赋能实现自动化来替代那些让安全员工过度疲劳的工作，在某种程序上减缓安全人才短缺的问题 。接下来企业用户还会看到派拓网络更多AI安全智能体的发布，这个问题因此将可以得到更大程度上的减缓。”

2026年，网络安全形势已进入一个高风险、高复杂度的新阶段，而派拓网络不仅解析了2026年的网络安全新威胁，事实上也在工具层面做好了针对安全新威胁的防范。当AI对抗AI进一步走向深化之后，在“防御之年”，企业更需要从被动防御转向主动预判和智能防御，并融合技术、管理和法规手段构建综合防御体系。

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