数智说·人物

数字经济浪潮奔涌向前，数字化转型已成为企业突破增长瓶颈、构筑核心竞争力的必由之路。在这场变革中，无数深耕行业的学者、专家与领军先锋，以远见卓识破局、以实践经验开路，成为驱动产业数智化升级的中坚力量。

为挖掘并传播这些先行者的智慧成果，由CIO时代、新基建创新研究院作为智库共同打造《数智说·人物》系列专栏，聚焦行业标杆企业数字化转型领域的杰出代表，从新技术、新商业、新管理三个大核心维度切入，展现企业数字化建设者们的前瞻性视野与可行性经验，为赋能新业态注入新动能。

本期人物

 

张成奇

香港理工大学人工智能讲座教授

深圳研究院院长

未来AI 将持续重塑各行业，但需重视伦理考察与人机协作，通过跨学科合作实现负责任的AI 发展，最大化社会效益。

——张成奇

人物风采

复旦大学计算机系本科，澳大利亚昆士兰大学人工智能领域博士，2026年度电机及电子工程师学会(IEEE)新晋（Fellow）。

人工智能领域的国际知名学者，现任香港理工大学人工智能讲座教授及深圳研究院院长，并曾担任2024年国际人工智能联合会（IJCAI）大会主席。

曾担任悉尼科技大学副校长及人工智能学科杰出教授， 曾担任澳大利亚研究理事会（ARC）兼职专家，并在多个全球顶级会议上担任大会主席，包括ICDM-2010、KDD-2015及IJCAI-2024，推动了学术领域的前沿发展，并为培养下一代科技领袖搭建了桥梁。

担任《麻省理工科技评论》旗下35岁以下创新者（TR35）中国区及亚太区评委，致力于挖掘与推广科技创新人才。

张成奇教授的卓越贡献不仅推动了人工智能领域的发展，也为全球科技创新提供了重要支持。

近日，美国电子电气工程师学会（Institute of Electrical and Electronic Engineers，IEEE）正式公布了2026年度新晋IEEE会士（Fellow）名单，张成奇教授凭借在图神经网络及时间序列分析领域的前沿研究成果获此殊荣。

张成奇教授研究工作显著推动了数据挖掘与智能数据处理技术的发展，相关应用遍及金融、医疗、城市计算等多个领域。他在国际顶级期刊和会议上发表论文超过400篇，总引用次数超过35,000次。其卓越的科研成就曾获新南威尔士州科学与工程奖、悉尼科技大学校长研究卓越奖、IEEE ICDM杰出服务奖等多项殊荣。

生成式 AI 的颠覆性与局限性

近日，在由CIO时代、新基建创新研究院等联合主办的“AI领航 · 智汇出海 | 大湾区数字化转型高管沙龙·香港站”活动上，香港理工大学人工智能讲座教授、深圳研究院院长张成奇带来了题为《人工智能的目前进展，发展趋势，及案例分析》的演讲。

 

张院长梳理了人工智能的四大类型，对比了传统AI 与生成式AI 的核心差异。他表示，目前生成式AI 进展具有颠覆性优势，知识覆盖广泛，互动性强，同时也存在局限性。未来需聚焦四大方向，AI 落地三步计划——绘制企业知识图谱、建立错误敏感度矩阵、选择合适的融合构架。他强调，未来AI 将持续重塑各行业，但需重视伦理考察与人机协作，通过跨学科合作实现负责任的AI 发展，最大化社会效益。

《数智说·人物》系列栏目，汇聚深耕数字化领域多年的行业精英，展示优秀行业专家、学者的个人风采及精彩观点输出。更多数字化“人物”持续加入中...

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