前言：

王兴旺

现任晶科能源股份有限公司CIO，信息工程学院（大数据学院）1999届计算机专业毕业生、上海校友会会长、负责统筹集团数字化转型、信息系统建设与运维、数据治理与应用，以及数字化人才培养与创新文化落地，助力光伏与储能业务的数智化交付与产品服务升级。

 

晶科能源

晶科能源股份有限公司是一家全球知名、极具创新力的太阳能科技企业。秉承“改变能源结构，承担未来责任”的使命，公司战略性布局光伏产业链核心环节，聚焦光伏产品一体化研发制造和清洁能源整体解决方案，销量领跑全球主流光伏市场。

在行业中率先建立了从硅片、电池片到组件生产的“垂直一体化”产能，在中国、美国、东南亚、中东共拥有10余个全球化生产基地。预计到2025年末，公司单晶硅片、电池、组件设计产能将分别达到120GW、95GW和130GW，N型产能规模保持行业领先。

 

当数字化转型进入深水区，人工智能正从技术工具进化为商业变革的核心引擎。从图像识别、语音交互的感知智能，到内容生成、策略推演的生成智能，再到具备自主规划、持续学习能力的智能体（Agent），AI 的能力跃迁正在重构企业的运营逻辑、管理范式与增长曲线。

从感知到生成：AI迈向自主学习的必然路径路

纵观人工智能的发展路径，其能力始终沿着“感知—分析—决策—生成”不断延展。早期 AI 依赖规则只能在封闭场景中执行固定任务，至如今的深度学习阶段，使 AI 具备从数据中抽象规律的能力；而今天，大模型与 Agent 架构的出现，正在让 AI 具备理解目标、拆解任务、持续学习并自主行动的可能。正是这种能力边界的外扩，才为 AI 深度进入企业核心流程奠定了基础。

当前生成式AI作为当前技术创新的核心热点，正处于从期望膨胀期向泡沫破裂低谷期过渡的关键阶段。自然语言处理和知识图谱技术已跨越泡沫破裂期，进入稳步爬升复苏期。随着大模型在语义理解、知识抽取、逻辑推理等能力上的突破，相关应用正从单一的文本分析向复杂的业务场景延伸。智能语音、机器学习和计算机视觉技术已率先进入生产成熟期，形成了标准化的技术方案与规模化的商业应用。

当AI进入管理层：企业运行逻辑开始改变

AI技术的深度渗透不仅改变了企业的运营效率，更从组织架构、决策机制、产业生态等多个维度，引发了管理模式的根本性变革，同时催生了全新的商业机会与增长赛道。

AI技术的应用打破了传统企业的层级式管理结构，推动组织向更敏捷、高效的扁平化形态转型。在传统组织中，中层管理承担着信息汇总、进度协调、数据分析与上传下达等关键职能。

而这些工作，恰恰是 AI 最擅长自动完成的部分。

正因如此，AI 的引入正在系统性削弱层级管理存在的必要性。预计到 2026 年，20% 的组织将通过 AI 替代 50% 以上的中层管理职能，使决策链条显著缩短。

这种变化并非简单“裁撤岗位”，而是管理重心的迁移——

从过程控制，转向方向判断；

从人力协调，转向战略聚焦。

当 AI 能够实时整合海量数据、模拟多种决策路径，它的角色自然不再局限于“提供参考”。预计到 2029 年，全球 10% 的企业将引入 AI，对高管的重要业务决策进行挑战与校验。这标志着企业正在进入一个新的决策阶段：人负责价值判断，AI 负责事实与概率。

AI红利：三阶段演进路径

AI对企业运营效率的提升并非一蹴而就，而是遵循“辅助-半自动化-全自动化”的阶梯式演进路径。每个阶段都对应着不同的技术复杂度、成本投入与价值回报，最终实现从单一环节提效到全流程智能化的跨越。

• 第一阶段：AI辅助作业 —— 先解放人，再优化事

在这一阶段，AI 被引入单一工序，专注处理标准化、重复性任务。它并不“接管流程”，而是作为工具嵌入既有体系。正因如此，该阶段具备落地快、风险低、见效快的特点，单点人效提升普遍超过 50%。这也是大多数企业接触 AI 的起点。

但随着单点效率不断提升，新的问题随之出现——如果流程本身仍依赖人工衔接，整体效率提升就会遇到瓶颈。

• 第二阶段：有条件自动化 —— 从“工具”走向“流程参与者”

在这一阶段，AI 不再只处理孤立任务，而是基于明确规则，完成部分端到端流程。人工角色由“操作执行”转为“调整与最终决策”。

这一转变的本质，是 AI 开始成为流程的一部分，而非流程之外的外挂工具。人效提升幅度可达40%-60%，实现了从单一环节到流程级的智能协同。然而，只要“最终执行权”仍需人工介入，AI 的潜力就尚未完全释放。

• 第三阶段：高度自动化 —— 岗位级替代成为现实当 AI 智能体具备持续学习、跨系统协同与自主执行能力后，企业才真正进入高度自动化阶段

在这一阶段，AI 能够完成数据采集、加工、分析、决策与执行的完整闭环，不再是“辅助岗位”，而是承担岗位本身。这一阶段的技术复杂度与成本投入较高，但能够实现部分岗位的完全替代，价值回报显著。

从效率工具到商业引擎：AI重塑未来企业形态

从感知到生成，从辅助到替代人工智能正以全方位、深层次的变革力量，重塑企业的技术底座、管理模式、运营效率与商业模式。生成式AI的加速成熟、管理模式的扁平化演进、提效路径的阶梯式升级、企业范式的智能化转型以及商业模式的深度重构，共同勾勒出AI时代的商业新格局。

对于企业而言，拥抱AI已不再是“选择题”，而是关乎生存与发展的“必修课”。未来，企业的核心竞争力将取决于AI技术的应用深度、数据资产的积累厚度、人才梯队的建设高度以及组织文化的适配程度。唯有以战略决心拥抱AI，以系统思维布局技术与场景，以持续投入培育数智人才，才能在AI驱动的数智革命中抢占先机，实现从传统企业向智能企业的根本性跨越，在变革中创造新的价值与增长空间。随着AI技术的持续迭代与广泛渗透，一个更加智能、高效、协同的商业未来正在加速到来。

（作者：栾泽群）

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