迪莱克·博库克

（Dilek Bocuk）

• 西门子交通有限公司（Siemens Mobility）首席信息官（CIO）
• 2022年，接任西门子交通公司CIO，部门IT定位从内部服务提供商转为业务伙伴。

在铁路交通技术领域，生成式AI正改变着员工角色以及IT与业务的整体关系。

生成式AI浪潮下的IT转型

在博库克担任CIO的同时，正值OpenAI的ChatGPT问世，由此西门子交通在IT应用方面也得到了迅速改变。博库克认为，AI激发了专业部门的好奇心，这进一步让公司员工拉近了IT与业务之间的距离。

由于数据在生成式AI中占据核心地位，IT对业务的重要性进一步提升。

过去，IT是专业的硬件和后台运营商，负责处理隐藏的服务器、网络和核心应用。在生成式AI的推动下，每个人都与IT产生了联系，因此IT变得更加触手可及。

指导而非控制：AI赋能下的IT

博库克认为，IT应发挥指导和建议的作用，而并非要其追求控制权。“并非所有挑战都应通过生成式AI解决，因为这并不总是具有经济意义，”她认为，“作为部门，我们必须与用户共同决定哪些AI解决方案具有长期帮助潜力。”

除了技术知识外，IT领导者还必须能够与整个企业进行平等对话，这始于高层管理。在博库克看来，IT必须使用更通俗易懂、更少技术性的语言。“我们必须学会激励、吸引人们，并教育他们了解生成式AI的利弊，不仅针对生成式AI好奇的人，还包括那些可能对其持谨慎态度的人。”

生成式AI为IT提供了将自己定位为专家和推动者的机会。作为全球布局的IT部门，博库克所在的西门子交通公司可以快速扩展规模，以持续且经济实惠的方式提供实践案例参考，因为并非每个部门或地点都需要重新造轮子。相反，可以推广在例如新加坡、西班牙、美国或德国开发的具有前景的解决方案。

尽管带来了诸多可能性，但博库克认为，向高层管理合理管理预期也很重要。“生成式AI无法解决所有挑战，但在许多领域，它可以以有意义的方式支持人类工作，”她表示，“IT必须帮助传达哪些领域仍需要人类的知识和技能，哪些领域目前AI技术还无法实现，以及未来可能实现什么。我们需要保持灵活性。”

因此，与用户保持紧密联系和持续沟通至关重要。

实践中的IT转型

通过这种方式，IT可以在各个层面与业务部门对话——

例如，在2024年底，西门子交通公司IT部门与战略部门共同组织了学习周活动，博库克和她的团队提供了关于数据分析和AI的多个时间段课程。向员工和管理者解释了如何使用那些技术，然后设立了对所有人开放的通用培训计划，并正在全球范围内推广；同时，公司还举办了领导力培训课程，高层管理者在课程中了解了不同的AI工具，以创建基于AI的播客或社交媒体帖子。

博库克表示，这样的实际案例降低了人们接触技术的心理门槛。她还安排员工在各个地点负责用户采纳工作，并在引入新技术和工具时陪伴用户。

通过这种方式，了解公司在生产力方面是否达到了预期目标，并以此来研究如何长期衡量这些项目的价值贡献。

提升IT可见度，拉近业务距离型

过去，大家很多时候只会在基础设施和SAP问题出现时才注意到IT，而且通常是在发生故障时。然而，在两年半的时间里，西门子交通公司业务角度变得更加显眼了，也让IT在整个员工队伍中更加受到关注。

由于生成式AI非常以用户为导向，IT整体上变得更加透明。不过这适用于IT无法立即提供信息或解决方案需要更长时间的情况，与业务的更紧密联系也要求IT进行调整。“特别是在IT领域，许多同事在为员工提供有关如何在业务流程中使用AI等技术的建议时，必须确定自己对这些技术的了解程度，”博库克说。

生成式AI是一项不断发展的技术，它要求用户和支持者保持灵活性。而基于服务水平协议（SLA）的工单处理体现了IT中一定程度的匿名性，这在生成式AI领域并不适用，必须进行人性化互动，这也是博库克团队培训和发展同事来应对这一更具计划性的角色的原因。

AI 浪潮下的 IT 角色重塑

据博库克称，为了消除障碍，与IT和业务部门的员工共同创造并推广成功案例至关重要，可以消除人们的顾虑且能激发工作热情。但也必须向IT和业务部门的同事合理管理预期。生成式AI如此新颖且发展得相当迅速，IT和各部门都没有绝对答案，所以员工和管理层必须同等程度地参与其中，共同“开发”。

IT主导的实验开辟了新的案例，展示了生成式AI对业务的可能性。博库克的工作，则是创造机会并减少大家对接触该技术的恐惧。

言行一致，推动变革管理。博库克将变革和变革管理作为其IT领导工作的重中之重。近年来数字化趋势愈演愈烈，生成式AI的出现正在加速这一进程。因此，紧跟发展步伐并积极陪伴IT和业务员工度过这一变革越来越重要。“将IT和业务分开看待的时代早已过去，”博库克表示，“我是业务的一部分，所以我必须承担部分责任。”与IT的合作必须始终如一。

变革的一部分是关注IT如何助力未来，而非沉溺于过去。“我们正在与新的参与者打交道，情况已经发生变化，业务的压力也在增加，”博库克表示，“我们应该专注于塑造未来，而生成式AI正开启了这一新的潜力。”（编辑 | MissD）

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