姚乐

CIO时代创始人兼研究院院长

兼任深圳点用工业互联网研究院联席院长、成都信息工程大学产业互联网研究院院长、中国电子标准化技术协会数字政府工委会专家委秘书长、中国电子信息行业联合会数字经济专委会副理事长、点用低空创办人。曾任北京大学信息化与信息管理研究中心秘书长、北大CIO班教务办主任、中国新一代IT产业推进联盟秘书长。北京大学信息科学博士、美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院访问学者（北京大学公派）。在吉林大学、成都信息工程大学等多所高校担任兼职教授或研究员。在云南白药担任首席数字技术顾问。

主笔强调

未来终将是人机协同的时代，而AI虽在“知”的层面实现飞跃，却在“行”的能力上仍存短板，且替代人类劳动是漫长过程；为此，人类应理性认知、分步实践，企业更需重视其潜力并警惕泡沫。

人工智能技术进入从“技术爆发”向“产业落地”深化的关键阶段，大模型的迭代升级让AI在知识处理、数字场景应用中展现出规模化价值，成为推动各行业数字化转型的核心动力。与此同时，企业对AI的应用需求从“尝鲜式探索”转向“规模化落地”，但部分企业因对 AI 的能力边界认知不清，出现过度神化 AI 的现象。

AI的“知”与“行”：突破与局限并存

AI的“知”在大模型的加持下实现了重大飞跃。其知识能力体现在四个核心方面：通用知识存储，能够将人类已有的知识海量存储，远超人类大脑的承载极限；精准的语言理解与生成能力，可与人类进行专业对话，甚至展现出超越普通专家的专业度；逻辑推理与情景学习能力，能基于现有信息进行推理，并根据不同场景完成学习；跨模态知识融合能力，可整合文字、图像、视频等不同形式的数据与知识进行内容生成。

如今的AI不仅能生成对话、文档、图像与视频，还能输出判断和决策类信息，这也是其引发行业热捧的关键原因，但这种“知”本质上仍局限于技术能力范畴，与人类的认知存在本质区别。

在“行”的层面，AI正从生产力工具向劳动力雏形迈进。数字员工借助AI智能体，可在虚拟数字世界中执行流程、做出简单判断与决策，替代人类完成部分工作；具身智能的发展，如地面机器人、无人机等，也让AI逐步涉足物理世界的劳动场景。然而，AI在物理世界的行动能力仍存在巨大短板。尽管AI能完成吟诗作画这类复杂的脑力生成任务，却难以实现打扫卫生、抓取鸡蛋等简单物理操作。

这是因为AI缺乏人类小脑的平衡调控、肌肉智能的精准配合以及神经系统的复杂指令传递，其对物理场景的识别、理解与动作执行能力，与人类和动物的差距仍十分遥远。可以说，AI虽具备了类似人类大脑的分析、判断与决策能力，但在行为执行层面，还远未达到人类的水平。

人类对AI的“知”与“行”：理性认知，分步实践

人类对AI的认知仍处于冰山一角，将人工智能划分为感知、认知、意识三个金字塔层级，AI的感知能力已远超人类，但认知能力是带有引号的“伪认知”——它基于数据计算与符号处理完成类认知行为，而非像人类那样基于对事物本质含义的理解进行思考。

而意识层面，AI更是完全空白，既没有自我存在的感知，也缺乏生物趋利避害的本能与自主发展的诉求，始终只是人类的工具。人类对类人智能的探索仍处于初级阶段，对意识与生命的关联等核心问题的理解，还远远不够。

基于对AI的理性认知，企业运用AI需遵循科学的实践路径。首先是全员学习认知，让管理者与员工充分了解AI的能力边界，明确其能做什么、不能做什么，避免盲目投入。

其次是选定适配场景，结合企业业务实际，分析AI在营销、生产、客服等领域的应用价值，考量投入产出比；再者是选择合适技术；对绝大部分企业而言，无需自研大模型，借助AI云服务等工具即可实现效率提升。

随后推进落地实施，将AI技术与选定场景深度融合；最后是持续迭代优化，AI项目并非一次性上线即可，而是需要不断输入新数据、优化模型，实现持续的技术迭代与能力升级。

人机协同的未来：工具属性不变，替代过程漫长

在可见的未来，人机协同将是主流趋势，且AI的工具属性不会改变。全面超越人类智能的通用人工智能仍遥不可及，基于现有技术路径，AI无法实现真正的类人智能。即便AI在对话层面通过了图灵测试，但其缺乏自主行为能力与意识，始终需要人类赋予任务、进行训练，永远只是人类的工具。

不过，这并不意味着通用人工智能不会出现，只是从当前技术发展来看，其实现还需要漫长的过程。

同时，AI取代大部分人类劳动也是一个不可逆转但极为漫长的过程。AI确实会逐步替代人类的重复性工作，成为提高生产效率的重要手段，但这需要大量的场景数据训练与人力物力投入。每一个应用场景的落地，都需要针对性的开发与优化，这决定了AI对人类劳动的替代无法一蹴而就。正如互联网、大数据的发展历程，AI对人类社会的变革是循序渐进的技术渗透，而非颠覆性的瞬间替代。

企业应对AI的核心态度：重视潜力，警惕泡沫，把握机会

面对AI浪潮，企业首先要重视其巨大潜力。AI如同互联网、大数据、云计算一样，将成为全领域、全方位的社会基础能力支撑，渗透到工作与生活的方方面面，为企业发展带来全新机遇。其次要警惕AI泡沫，技术发展过程中难免出现盲目跟风现象，企业需理性判断AI对自身的实际价值，避免因追求热点而掉入投资陷阱，成为行业“先烈”。最后要精准把握机会，企业需基于对AI技术趋势与能力边界的深刻理解，结合行业特性与自身业务，合理规划投入方向与应用场景。只有做好充分准备，才能在AI浪潮中抓住发展机遇，实现企业的数字化转型与升级。

AI的发展为人类社会带来了无限可能，但也需要我们保持理性与冷静。唯有清晰认知其能力边界，科学规划实践路径，才能真正让AI成为推动企业发展与社会进步的核心动力。

·END·

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。