宋世武

中粮福临门食品营销有限公司CIO

中国软件行业协会CIO分会副主任委员

现任中粮福临门食品营销有限公司CIO，中国软件行业协会CIO分会副主任委员，曾公派赴新加坡参与众多油脂工厂工程建设项目，见证了油脂行业近三十年的高速发展。他致力于全渠道营销数字化系统建设，主持开发了中粮福临门几十套信息系统，包括BI智能指挥系统、SCM系统（获得国家版权局软件著作权证书）和中粮福临门经营决策支撑系统云平台，后者荣获2016年度信息技术创新SAAS应用案例创新奖（中国电子信息产业发展研究院）。

中粮福临门食品营销有限公司

中粮福临门食品营销有限公司是中粮集团的专业粮油食品营销公司，致力于集团旗下品牌食品的营销管理、分销及部分外来品牌产品分销代理业务，是中粮集团“十三五”发展战略中的核心主业之一。依托于中粮产业链模式，福临门致力于打造国民粮油第一品牌，为消费者提供“有家就有福临门”的幸福体验！

在快消行业的数字化浪潮中，头部企业的实践始终是行业风向标。随着AI技术的迅猛崛起，传统数字化建设的深层痛点愈发凸显，但也为行业数字化转型的重构升级提供了全新可能。

传统数字化建设：重投入背后的痛点与局限

对大型快消企业而言，数字化建设早已不是新鲜事。为了实现全产业链管理，企业投入巨资搭建了覆盖全业务流程的数字化系统矩阵，却在实践中遭遇了诸多难以突破的瓶颈。

系统重“记录”轻“价值”，数据陷入沉默困境；围绕SAP核心系统，企业搭建了BPM流程管理系统、TPM费用管理系统、SFA访销系统、DMS经销商管理系统等一系列配套系统，同时建立了财务共享中心、人力共享中心等标准化管理平台。从表面看，这些系统实现了业务数据的全面沉淀与记录，但从实际价值来看，数据始终处于“沉默”状态。数字化的核心目标，本应是为业务决策提供支撑，而传统系统却仅完成了“数据存档”的基础功能，与企业的期待相去甚远。

前端系统与业务脱节，陷入“反人性”困境；在传统数字化系统中，前端零售相关系统的痛点尤为突出。SFA访销系统作为品牌商与终端门店的重要连接纽带，要求业务员严格遵循“拜访八步骤”，完成GPS定位、门头拍照、堆头陈列拍摄等一系列操作。但在实际执行中，这套系统却遭遇了一线业务员的广泛抵触。庞大的团队规模叠加复杂的现场条件，让标准化的系统流程彻底沦为业务负担。系统的设计脱离了一线业务的实际需求，最终导致系统落地效果大打折扣。

央国企数字化的特殊悖论，效率与成本的双重困局；对于大型央国企而言，数字化建设还面临着独特的行业悖论，一方面，审批流程的数字化程度极低，仍采用“一事一议”的传统模式。一个简单的立项流程，需要经历预算审批、立项审批、招采审批、合同审批、付款审批等多个环节，重复审批的情况屡见不鲜，严重影响了业务推进效率。另一方面，共享中心的建设未能实现降本增效的核心目标。尽管其设计逻辑是通过集中处理标准化、规律性业务来精简组织、优化资源，然而在实践过程中，不仅原有团队编制未得到压缩，新的共享中心团队还需要持续扩充，最终造成人员只增不减的成本怪圈。

渠道数字化被动响应难以支撑主动运营；企业的数字化建设也经历了从人工对接、EDI电子数据交换到爬虫技术的升级。企业通过爬虫技术，可每20分钟自动抓取沃尔玛、大润发、物美等KA渠道的订单、销量、退货单、结算单等核心数据，有效解决了人工对接效率低、易出错的问题，保障了账期核对的准确性与回款的及时性。

但从本质来看，这种数字化升级仍属于“被动响应”的范畴。其核心目标仅为保证渠道合作的良性循环，而非对渠道进行主动运营与优化。面对70%的生意来自经销商体系的行业现状，渠道数字化的深度与广度，仍有巨大的提升空间。

AI技术重构数字化转型的核心引擎

传统数字化建设的痛点，在AI技术的崛起中找到了破解的方向。对于已经投入数亿级资金搭建的系统矩阵，推倒重来显然不是最优解。在保证现有投资有效性的前提下，以AI技术为核心引擎，对传统数字化系统进行重构与升级，才是大型快消企业的必然选择。

重构审批流程：从“一事一议”到“智能归类”；AI技术的引入，将彻底改变传统审批流程的低效现状。对于有规律、有标准的同类审批业务，AI可实现自动归类，将“一事一议”升级为“一类事情审批一次”，大幅减少重复审批的环节。

前端系统，智慧零售取代传统巡店；AI驱动的智慧零售技术，正对传统SFA访销系统形成颠覆性重构。终端门店将全面部署智能摄像头、物联网传感器等智能设备，实现终端数据的自动化、实时化、精准化采集。其中，智能摄像头可动态捕捉门店人流变化、顾客消费行为轨迹；物联网传感器则能实时监测商品陈列合规度、库存实时水平。这一变革不仅让业务员彻底摆脱恶劣天气下的巡店束缚，更能将数万名一线人员从重复、低效的标准化作业中解放出来，转而聚焦于高价值的客户沟通与业务拓展。

共享中心从“人员精简”到“无人值守”；AI技术的迭代升级，也为快消企业共享中心的建设开辟了全新方向。共享中心的核心逻辑，在于将标准化、流程化的业务集中管控，而AI技术恰好能将这一核心价值发挥到极致，推动共享中心从“人员精简”的初级阶段，迈向“无人值守”的终极形态。随着业务活动的全链路透明化，AI机器人已具备替代人工完成标准化工作的能力。这一变革将彻底改变财务共享中心、人力共享中心“人员只增不减”的成本困局，大幅缩减核心岗位的人力配置。而RPA流程机器人与NLP自然语言处理技术的深度集成，更将为“无人值守”共享中心的稳定运行提供坚实的技术支撑，确保全流程高效、精准、合规。

赋能渠道运营从“被动抓取”到“智能优化”；AI技术将推动企业从“被动数据抓取”向“主动渠道优化”转型。基于爬虫技术获取的渠道数据，AI可进行深度分析，实现智能账期管理、精准销量预测、实时风险预警。对于经销商体系，AI可对经销商的经营数据进行全面分析，为品牌商提供经销商分级管理的依据；对于KA渠道，AI可实现订单的智能处理、库存的动态优化、结算的自动核对。渠道数字化的核心目标，将从保障回款顺利，升级为提升渠道整体运营效率。

人机协作：数字化转型的终极方向

AI技术的迅猛崛起，让行业内一度弥漫着“AI将取代人类工作”的焦虑情绪。事实上，AI的核心优势在于处理标准化、规律性、重复性的工作任务：它可实现对终端门店的24小时不间断智能监控，精准识别电子标签的实时数据，高效处理海量财务单据，其工作效率与精准度均远超人工。而人类的核心竞争力，则在于创造性、战略性与共情性的高阶思考。当AI将人类从机械重复的劳动中彻底解放，从业者便能聚焦于更具价值的核心工作：品牌的创新升级、市场的深度开拓、企业的战略制定。

对于快消行业的数字化转型而言，引入AI的终极目标并非取代人类，而是让数字化系统更智能、更高效，让人类的工作更有价值、更具意义。未来，行业数字化建设的核心目标，将从传统的“记录业务、流程管控”，全面升级为“优化业务、解放人力、创造价值。

（作者：栾泽群）

·END·

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。