论坛现场

从“对话”走向“行动”

论坛伊始，金蝶中国副总裁、产品研发中心联席总经理李帆在致辞中表示，企业级AI无论是场景落地还是技术架构，都正在变得愈发成熟与清晰可控。依托灵基工作台中内置的大量AI智能体以及灵基的构建平台，AI已经开始自主处理任务，正式从生活中的聊天工具走向真正的核心工作场景。李帆特别强调：“知识和技术在AI时代正走向平权，重要的是我们如何理解技术、提升认知。”

金蝶中国副总裁、产品研发中心联席总经理 李帆

MiniMax解决方案架构师Hana在趋势洞察中提到，企业AI落地的关键不是追求大模型的“全能”，而是找到适合自身业务场景的进化路径。 她指出，模型能力不只依赖参数规模，更来自后训练强化学习与推理侧的工具调用优化。企业应综合考量成本与场景，选择多模态、长上下文、工具友好型的模型。更重要的是，AI正从简单的问答助手升级为能自主调用企业系统、沉淀高频工作流、并形成自反馈闭环的智能体，这才能真正推动业务落地。

MiniMax解决方案架构师 Hana

AI生产力背后的技术跃迁

围绕如何释放企业AI生产力，金蝶中国AI平台事业部总经理安秋深度剖析了企业迈向AI原生的四个发展阶段，并提出每个企业都需要构筑一套自主化的AI原生工程。他指出，通过灵基等产品提供的智能中枢与确定性工程体系，能够让大模型的结果更可控、行为可追溯，让AI真正能在企业中受控上岗。安秋强调：“模型可以买，算力可以租，但真正懂企业的业务资产，要靠自身的AI原生工程长期深耕。

金蝶中国AI平台事业部总经理 安秋

金蝶中国产品研发中心副总经理宋凯进一步以《企业AI不是模型竞争，而是Harness能力竞争》为题，深度解读了Harness工程的价值。宋凯提到，企业AI不是模型竞争，而是Harness（驾驭工程）能力竞争。他生动地比喻道，大模型是提供强劲动力的引擎，而Harness则是方向盘和刹车。通过全栈的Harness工程内核与企业元数据的原生对接，金蝶灵基能够确保智能体（Agent）在运行过程中的结果可控、反幻觉与链路全透明，实现全程可观测、可监控，让AI真正在企业中“受控上岗”。

金蝶中国产品研发中心副总经理 宋凯

AI要发挥最大的业务价值，离不开高质量的数据支撑。金蝶中国AI Suite产品部联席总经理王禹程在分享中强调，面向AI时代，企业AI落地面临缺乏上下文语义、数据碎片化、安全合规等五大挑战。他指出，通过统一的语义层、多模态的湖仓一体技术以及金蝶的AI本体工程，能够有效打通结构化与非结构化数据，彻底消灭业务孤岛，让海量数据转化为灵基等智能体能够精准理解的知识和记忆。

金蝶中国AI Suite产品部联席总经理 王禹程

企业AI技术的应用与实践

AI技术如何真正深入垂直行业并创造价值？温氏集团数字流程部助理部长温林杰在《全景透明的AI数字化养殖模式与应用》的主题分享中提到：一方面，温氏打造了数字孪生平台“牧视通”，落地AI盘点、AI兽医等九大行业智能体，突破物理管理边界，每年创造超7亿元经济效益；另一方面，温氏还基于金蝶“灵基”平台重构了IT研发流程，通过对话式敏捷开发，将原本60天的“门店统一库存中心”项目缩短至几天，实现了软件工程效率的质变。

温氏集团数字流程部助理部长 温林杰

在论坛压轴的圆桌讨论环节，金蝶中国AI平台事业部首席顾问徐昊与敬业集团数字智联部部长姬生峰、赛力斯集团数字创新部部长吴高、1药网CTO胡茂华围绕“企业AI技术的应用与实践”展开深入讨论。嘉宾一致认为，AI的落地不仅需要技术突破，更需要在组织、数据、治理和文化上同步推进。AI不是取代人，而是赋能人，企业应从一把手工程出发，推动全员认知升级和技能转型。

圆桌对话

AI的未来不在远方，而在于每一次技术突破与场景的深耕。本次金蝶AI技术论坛全面展示了从底层模型、驾驭工程、数据基建到场景应用的全栈企业级AI落地路径。未来，金蝶将继续携手千行百业的实践者，共同构筑AI技术新范式，全面释放企业AI生产力。

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