岁序更替，华章日新。在全球新一轮科技革命和产业变革的浪潮中，人工智能（AI）已从技术概念深度融入实体经济发展脉络，成为驱动高质量发展的核心引擎。作为扎根实体产业的央国企，如何抢抓AI发展新机遇，破解转型痛点，将技术红利转化为核心竞争力，是新时代赋予我们的重要课题。

近日，由CIO时代、新基建创新研究院共同主办的“数智跃变・AI启新篇 | 2026 CIO时代新年论坛暨颁奖典礼-首届京津冀AI+智领创新峰会”在北京圆满举办！现场论坛上，鞍山钢铁集团有限公司数智发展部副总经理、首届工业互联网CIO班和第34届CIO班学员赵伟以《看破AI泡沫 落场景找价值》为题，结合企业数字化转型实践，分享了关于 AI 赋能实体产业的思考与做法。

鞍山钢铁集团有限公司数智发展部副总经理

首届工业互联网CIO班

第34届CIO班学员 赵伟

嘉宾观点

AI落地的核心是穿透技术泡沫，锚定场景价值，而非盲目堆砌技术，传统企业转型需以“业务为核、数据为基、场景为根”。以数据驱动，打通组织壁垒，让技术真正落地场景，嵌入和服务于核心业务，摒弃形式化的技术应用和转型，真正聚焦价值创造，才能让AI真正赋能产业升级，成为高质量发展的新引擎。

鞍山钢铁是鞍钢集团的重要子企业，作为钢铁领域核心央企成员，立足传统制造企业数字化转型痛点，形成了以“业务为核心、数据为基础、场景为落脚点”的业务转型思路，坚持以“业务出题、技术答题、数据阅卷”为工作模式，聚焦“降本、增效、提质、控险”四大核心目标，推动AI技术从概念走向实效，筑牢实体产业数字化转型的“压舱石”。

看破AI技术泡沫 锚定“场景价值”核心

鞍山钢铁对AI泡沫的认知，区别于网络热议的技术层面争议，核心指向“技术与业务脱节”实际痛点。AI泡沫的本质是落地偏差，并非否定AI技术本身，而是摒弃“技术堆砌”的误区，落脚点是解决AI在业务场景的实际价值落地问题，拒绝为了数字化而数字化、为了AI而AI的形式化。在传统钢铁企业中，数字化转型易陷入“为技术而技术”的误区——堆砌系统、跟风布局，却未明确技术对业务的赋能点。真正的破局之道，是穿透技术表象、看本质，聚焦“AI能在哪些场景解决实际问题、创造什么样的价值”，让技术回归服务业务的本质，而非沦为单纯的“技术炫技”。

AI战略是国务院国资委连续三年提出的重要战略，要求央国企率先带头布局、实施，已是央国企数字化转型中的“必答题”而非选择题，而且要研究如何答好、答对，有持续发展空间。2024年8月发布《国务院关于深入实施“人工智能+”的行动意见》中明确了2027年和2030年两个重要的时间节点和任务目标，智能体应用率达70%和90%的战略目标，这标志着AI已成为“十五五”期间央国企转型的核心引擎和重要方向。对鞍钢而言，作为国资委监管下的重点央企，AI应用不仅是顺应技术发展的趋势，更是落实国家战略、带动产业链升级的要求。这种定位决定了企业必须主动拥抱AI，而非被动应对，同时要保持冷静思考，避免盲目跟风。

鞍山钢铁数字化转型走过了“工业互联网-大数据-人工智能”三个重要发展阶段，信息化发展也完成了“存信息-用数据-自主赋能”的迭代。这一过程的核心，不仅是技术工具的升级，更是企业意识、业务流程与产业形态的全方位转变。数字化转型的价值，最终要体现为“价值创造能力”，而非技术本身的先进性，需实现从“人看数据”到“数据说话和AI分析”的本质跨越。

以业务为根 构建“技术-流程-组织”协同体系

传统企业数字化转型，需以“客户价值”为起点，以“业务流程”为主线，而非技术或系统的简单堆砌。鞍山钢铁是鞍钢集团的重要子企业，针对钢铁行业的老企业特性，提出“先解耦、再重构”的思路——打破原有固化的业务形态与流程，借助数据与AI技术重新串联，构建敏捷化的新型业务流程。这种模式从根源上避免了“系统堆砌”的问题，确保每一项数字化举措都能精准对接业务需求，让技术真正融入业务全环节。

AI落地的前提是解决“人、数据、知识”三大核心问题，全员AI意识转变，是数据应用落地的前提，只有转变了传统的思维、主动接纳，才能让技术真正发挥作用；数据资产的积累，依托前期建立的大数据平台，打通了不同年代、不同技术路线的业务系统，整合了数据应用的基础能力，为AI提供坚实的数据底座和语料；多层级知识库构建，搭建个人、部门、企业级私有化知识库，为智能体、数字员工的落地提供了支撑，实现AI应用“根基牢固”。

数字化转型的关键，在于打破技术与业务的割裂。正在推行“IT+业务”深度绑定的合作模式，突出数字企业文化氛围，让技术团队与业务团队围绕同一目标推进场景落地，同时，推动AI文化与组织变革同步进行，全面提升全员数字能力，实现技术变革与组织变革协同发力，相互支撑。

六步分级推进 聚焦高难度环节突破地

鞍山钢铁将AI应用分为办公辅助、业务提效、数据问答、多智能体、流程优化、数字员工六类层级和实施路径，逐级加难、扩大应用推广幅度，前3类技术成熟，提效快、见效明显、易推广，后3类重点打通数据与业务场景深度融合，逐级拔高。同时，结合钢铁企业实际，规划业务提效、业务能力提升、经营管控、生产安全管理四大类共17个AI应用场景，同时打造50余名数字员工、100多个智能体上线运行，实现了从个人、多级组织、部门到流程的全级次穿透、覆盖，核心目的是支撑企业的“穿透式管理”，打破组织与业务壁垒。

依托自主研发的数据平台，从数据与AI技术出发，聚焦“穿透式管理”核心要义，打通组织、业务、产品、时间、数据、度量等多维度的壁垒，打破部门墙与数据孤岛，实现全业务域的协同贯通。这种模式不仅适配国资委对央国企“穿透式监管”的要求，更让数据“一穿到底、一看到底”，为经营决策、生产优化提供精准导航。

传统重工业AI落地的“鞍钢启示”

人工智能的浪潮滚滚向前，数字化转型的征程任重道远。2026年是“十五五”规划的开局之年，也是AI技术与实体产业深度融合的关键之年。站在新的历史起点，央国企作为国民经济的“顶梁柱”，肩负着推动科技自立自强、引领产业转型升级的重要使命。鞍山钢铁的实践为钢铁、有色、建材等原材料领域的传统制造业提供了参考：传统企业做AI，不能追风口、拼技术，而要“接地气、重实用”，遵循“技术优、少投入、低风险”应对IT技术快速发展的风险和泡沫。

作为企业追求的核心逻辑是“放弃非核心的IT技术研发，聚焦在业务场景的价值落地上”，通过轻量的技术架构、分步推进场景落地、整合外部的IT基础资源“为我所用”，让AI从“概念”变成“工具”，最终实现以“数据+AI”到“流程+AI”的跨越转变，为业务流程优化、生产效率提升、经营管控穿透注入新动能，创造高价值、高回报。

·END·

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。