机器学习推动企业安全进步,提升内部网络中的可见性以更好地理解用户行为。然而,恶意黑客正利用机器学习的内部作为,来攻击企业边界。
2016年,机器学习技术得到快速推广,而这无疑得益于更强大的硬件以及更为丰富的即服务类API。
今天,机器学习诸多理论的主要奠基人、美国三院院士Michael I Jordan受聘为清华大学访问教授,同时发表主题报告。
就如同几年前软件接管全球技术行业一样,如今我们看到机器学习算法开始主导软件行业。
这年头,你找随便哪位技术主管或开发人员交流,几乎都会谈到人工智能、机器学习或机器人。
最近,特斯拉无人驾驶汽车发生的事故让人们对无人驾驶技术有了一丝质疑,但这仍是许多科技巨头公司趋之若鹜的发展方向。
对于一些出色的思考者和企业来说,他们正在将机器学习运用到实际应用中。尽管人们对人工智能的相关理论研究的时间已经有近半个世纪,但是,随着机器学习进入数据中心领域,最终会让计算机科学变得更加本土化。
谷歌是否想要完全地理解人类思维所传达的意图和微妙语义呢?或者说这只是其技术发展中的一次探索?
通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家,以及分布在全球的志愿者,我们创造性地践行着我们的使命:为美好生活洞见数据价值。
Horng的研究小组正在使用机器学习算法来解决正在困扰全国各地急诊室的数据质量问题:以结构化,标准化的方式获知病人来访的原因或“主要诉求”。