就如同几年前软件接管全球技术行业一样，如今我们看到机器学习算法开始主导软件行业。

　　五年前，科技企业家马克·安德森（MarcAndreesen）在华尔街日报上发表文章，称软件正在“吞噬”全世界。在软件适用范围和利润日益增高的情况下，不再有人热衷制造硬件产品。如今，你可以说机器学习正在以悄然之势在软件中崛起。

　　软件仍然是科技界博弈的主要场所，而机器学习是其中最热闹的领域。如果一个软件没有跟机器学习扯上关系，就几乎没有在消费电子展上露面的机会。对企业软件来说尤其如此，能否使用机器学习帮助客户加强营销、帮助打造新产品，保持生产线的良好状态将成为企业软件成功与否的关键所在。

　　机器学习在消费者产品领域以一系列新奇小玩意亮相。先是亚马逊推出了Echo，谷歌也随后推出了同类产品GoogleHome。软件巨头打造的这些精巧的硬件颇让人耳目一新。当然虽然名为硬件，但这些产品的核心仍然是其内的软件算法。这类产品使用机器学习模型驱动，能理解自然语言命令，并且随着使用时间的增加变得越来越好用。

　　硬件之外，机器学习在纯软件领域也是风生水起。无论是谷歌还是Facebook都在使用机器学习来改造他们的产品。

　　机器学习在企业软件中的应用越来越明显。上个月，TableauSoftware宣布将在其颇受欢迎的数据可视化软件中引入机器学习打造新功能。全球领先的客户关系管理服务提供商Salesforce在今年早些时候推出了一系列新功能，使用AI来了解用户关注的重点，以及更容易地查找相关数据。

　　为了争取开发者，各大开发平台也是使出了浑身解数。本月亚马逊宣布将允许开发者使用AlexaAIbot的机器学习模型和AI工具包。此前IBM也宣布开放沃森分析平台，让开发者使用其认知引擎打造应用。谷歌、微软以及Facebook也各有于此类似的动作。

　　正如IBM首席执行官罗睿兰（GinniRometty）在今年的“沃森世界大会”上所说：“我们希望沃森成为一个业务平台。”

　　目前IBM的大部分收入仍然来自传统业务（比如云计算），但IBM通过沃森在机器学习这个新领域也同样处于世界领先位置。

　　新技术领域群雄争霸，最终无论那个公司胜出，它都将获得定义未来几十年计算方式的能力，就像微软Windows在90年代所做的那般。

　　在2017年，这种探索和竞争的趋势还将继续。

　　本周，Uber收购了GeometricIntelligence。后者是一家AI研究公司，其团队和技术在收购后将成为Uber新AI实验室的关键力量。新团队将使用AI和机器学习来帮助提升Uber业务能力，比如旅行路线选择、订单支付和自动驾驶汽车技术等。

　　网约车起家的Uber现在要押注机器学习，这并非盲目或巧合，相反，机器学习在未来还将成为其业务的核心。机器学习正在进驻所有软件，并渐渐成为新的基准。

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