物联网世界已经触手可及,但是随之而来的有好的一面,也有坏的一面。机器学习可以保护支持IoT的设备免受网络安全威胁。
根据市场调研机构IDC发布的《中国人工智能软件及应用(2019下半年)跟踪》报告,以市场占有率、现有产品技术能力和商业化能力等多个细分维度进行综合评估,美林数据是国内商业化机器学习开发平台的头部厂商,在机器学习平台服务领域表现抢眼。
古希腊哲学家赫拉克利特说:“唯一不变的就是变化”。时间拥有着我们无法撼动的强大力量,无论是观念、社会还是人类本身,都会随着时间的推移而发生巨大的变化。
机器学习是人工智能的一个子集,它通过示例和经验教会计算机执行任务,是研究和开发的热门领域。我们每天使用的许多应用程序都使用机器学习算法,包括AI助手,Web搜索和机器翻译。
物联网(IoT)有着巨大的潜力,几乎没有哪项技术能与其相媲美,并且它几乎在每一个领域都释放出了新的机遇和创新。因此,全球企业正在安装比以往更多的传感器,以利用物联网的发展潜力。
如今,数据科学家的工作已经变得越来越通用,以至于机器学习可能完全包含在其中。
人工智能和机器学习仍然是全球持续增长的领域之一,近年来涌现出越来越多本科生或者非人工智能专业出身的工程师,他们努力学习和使用技术来改进产品,几乎每天都有新的机器学习技术和框架发布。
企业上云已成趋势,上云后的主机安全则分分秒秒牵扯着企业的神经。黑客入侵屡见不鲜,病毒花式翻新。
容器和微服务安全难以保障。机器学习可能是解决问题的办法。利用云原生 (Cloud-Native) 架构,公司企业能以较低的成本减少应用开发时间,提升敏捷性。尽管灵活性和可移植性驱动了云原生架构的广泛采纳,但也带来了新的挑战:怎样规模化管理安全及性能?
机器学习,有时也称为计算智能,近年来已经突破了一些技术障碍,并在机器人、机器翻译、社交网络、电子商务,甚至医药和医疗保健等领域取得了重大进展。机器学习是人工智能的一个领域,其目标是开发学习计算技术以及构建能够自动获取知识的系统。