大数据不仅仅是大企业可以利用，中小企业可以获得同样的回报。但中小企业不能像大型企业一样构建大数据基础设施。好消息是，他们没有必要这么
本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。
分析大量数据只是使大数据与以前的数据分析不同的部分原因之一。让我们来从下面三个方面看看。
通过了解最低级别的数据的全部价值，可以让公司在以后更加充分地利用数据。
大数据能够帮助各级党委和政府的决策者通过数据挖掘，全面了解和准确掌握各类信息，综合研判经济社会发展趋势，提高公共决策的效率和质量。
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以互联网为驱动力的第三次产业革命已经到来，并且经历了两个高峰，即将迎来第三个高峰。第一个高峰是信息高速公路，第二个高峰是互联网化。
最近业界有一些人正在大张旗鼓的宣扬Hadoop将死，Spark将立。他们究竟是危言耸听、哗众取宠，还是眼光独到堪破未来呢？与Hadoop相比，Spark技
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通过大数据分析，组织可以更好地了解他们的客户，了解他们的习惯，并预测他们的需求，以提供更好的客户体验。
随着企业中的大数据采集技术、存储技术的日益增强，沉淀下来的大数据急需唤醒潜在的价值，从传统BI（Business Intelligence）到现在的大数据
