面向企业数据进行敏捷分析成为核心需求，而介于业务和IT人之间的数据科学家也是炙手可热，成了DT时代的宠儿。
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大数据时代在新闻媒体的变革，由于受到技术的限制和人才的缺失，变革首先是从观念层面开始的，这就给新闻理念带来了很多新的思路和观点，主要
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大数据时代的迅猛发展，在全球范围内掀起了前所未有的浪潮。这股浪潮不仅是对统计学产生了冲击，甚至连政府的统计需求也受到了不小的影响
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数据分析，包括大数据分析，在企业的业务中，特别是在传统的商务行业，已有多年的应用实践，在消费者市场的营销中已成了必不可缺的技术。随着
发展农村电商同样重视大数据，利用大数据实现农产品的精准生产和营销，实现精准扶贫，为农村产业调整指明方向，从而将农村电商推向新的发展阶
Gartner的一项调查显示，超过87%的组织被归类为商业智能(BI)和分析成熟度较低，这给那些希望提高数据资产价值和利用新兴分析技术如机器学习的
在机场，无纸乘机、刷脸通关、行李可视已成为现实;在医院，远程会诊的医疗手段被广泛使用;在建筑工地，可以通过自动空气净化系统降低扬尘;在智
当前的数据分析技术的研究可以分为6个重要方向:结构化数据分析、文本数据分析、多媒体数据分析、Web数据分析、网络数据分析和移动数据分析。
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12月6日消息，在今日举行的2018中国大数据技术大会上，CCF大数据专家委员会发布《2019年大数据发展趋势预测》报告时表示，大数据和数据从辅助
预测未来一直是个冒险的想法。所幸的是，预测分析技术的出现，让用户能够根据历史数据和分析技术（如统计建模和机器学习）预测未来结果，这使
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