全球范围来看，商业智能领域已经成为最具增长潜力的领域。从国内来看，商业智能越来越被广泛应用，逐步在大企业普及，也就是说商业智能不仅限
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大数据的特性之一是数据的完整性和综合性。很多业内朋友一谈起大数据，就习惯性地盘点起自己那点存货，或者那些可以直接从自身服务中可以获取
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站在不同角度看大数据，它既可能是大机会，大发展，大创新，也可能是大危机，大破坏，大淘汰。
大数据将逐渐成为现代社会的基础设施的一部分，和公路，铁路，港口，水电，通讯网络一样不可或缺。但就其价值特性而言，大数据却和这些物理化
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商业智能系统中的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为上述问题的解决提供了非常适合的技术路径。
求驱动大数据产业的形成和发展，并呈现出新的特点。众所周知，数据挖掘不是最近一两年时间产生的新鲜事物，但是现在从数据的采集，数据的管理
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“在数据中，你能看到人性。”淘宝网大数据部门负责人车品觉说。大数据的意义就是通过数据互联产生的价值。
采用BI 技术进行信息综合分析，可提高经济活动分析水平，加强电量电费信息管理，提高系统售电收入。分析电力公司计费数据和电网管理数据。
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大数据时代的挑战包括：如何实现高效、智能的大数据存储？非结构化数据正在呈海量增长趋势，如何对其进行有效的数据管理和应用？
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大数据革命正FAApache Hadoop为中心如火如荼的进行着。自从开源分布式数据处理平台在5年前发布时讨论之声就不绝于耳。但在过去的18个月中，Ha
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