W.H.Inmon是这样对数据仓库定义的“数据仓库是面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，用于管理决策指定过程”。
利用数据挖掘技术进行客户分析，保有优质老客户客户关系管理的基本理念说明了保持老客户比发展新客户会带给企业更多的效益。
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大数据会遵循同样的发展路线。当然，会创造数百万个工作机会，相关人才也会变得有一点抢手。公司们也会用大数据升级各自的行业。
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对BI应用研究的重点在于对各个应用领域所面临的决策问题的分析。根据对各类问题的解决方式和解决方案来决定商业智能系统应该提供的功能以及具
商业智能就是将智能计算技术应用于传统商业领域，将企业现有的数据转化为知识，从而提高数据分析能力，优化业务过程，提高企业在市场中的竞争
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到目前为止，关于商业智能还没有一个准确的定义。一般认为，商业智能是一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备
“大数据”这个词可以说是已经完全把“云计算”的风头盖了下去，现在各种行业会议仿佛不提大数据就跟不上时代。
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商业智能目前包含以下的元素：信息技术、财务管理、商务分析和市场营销。它可以搜集、分析、发布和执行商业信息，从而达到尽快的解决管理上的
当前，尽管商业智能已经在许多企业得到广泛应用，但是商业智能应用依然存在一个比较突出问题，那就是大量的数据仓库中的非结构数据含有地理信
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Oracle数据库提供了卓越的跨平台功能，根据系统的软硬件以及网络体系结构和通信协议的具体情况，做出合理的配置，Oracle就能显示出在大型数据
