处理海量数据大数据的技术，现今最火红的则非Hadoop莫属。Hadoop技术的诞生则是因为因特网数据的爆炸性成长，传统的文件系统无法负荷储存跟分类。
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海量数据（又称大数据、大数据）即大数据 ,名词在2010 年由IBM 所提出，而海量资料则的特性包含三种层面：巨量、实时性及多样性。
大数据的价值已经逐渐被用户认可。作为新概念，大数据在给一些初创公司带来机遇的同时，也为大型的传统IT厂商提出了新课题，在远未饱和的市场
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从商务智能的应用规模和应用现状以及预计的市场走势上来看，商务智能产品的应用前景很广阔。根据目前管理软件在国内的应用和发展现状，商务智
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商务智能通过优化战略提高企业的效率，促进战略的实施。目前，90％的企业的战略没有得到很好的实施，管理人员往往不知道实际发生的情况，员工
数据库通常来讲都有一个交易日志文件来接受新的数据。这个相对较小的文件向客户端回馈新数据或修改数据已经被接受，并以此提升数据库的效能。
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大数据达到炒作的目的了吗？对我来说，大数据意味着CIO们不懈追求的技术和业务一致性，这是明摆着的事情。大数据项目就其本质就是关于收入、风
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今天关键分析进展的核心是大数据，它被视为是大量的结构化和非结构化数据的集合，大部分是来自于Web应用程序、服务器日志和社交媒体网站。
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数据库备份被盗了，病毒攻击了服务器，数据库有未经授权的更改--如果SQL Server安全保护设置宽松的话，这些事情都会发生。
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我们对数据计算的理解，也就是说更多的数据需要更多的计算，更多的计算能力。我们如何来做？到底是并行处理？还是子样抽取等等。
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