商业智能目前包含以下的元素：信息技术、财务管理、商务分析和市场营销。它可以搜集、分析、发布和执行商业信息，从而达到尽快的解决管理上的
当前，尽管商业智能已经在许多企业得到广泛应用，但是商业智能应用依然存在一个比较突出问题，那就是大量的数据仓库中的非结构数据含有地理信
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Oracle数据库提供了卓越的跨平台功能，根据系统的软硬件以及网络体系结构和通信协议的具体情况，做出合理的配置，Oracle就能显示出在大型数据
要让数据在企业信息化项目中产生商业价值，一个至关重要的前提就是要保证在实施过程中这些数据是准确、真实地来源于企业商业数据。
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目前大数据在许多领域取得突破，推动了新类型项目经理的需求。为了进行准备，项目经理需要掌握新技术、更新其它技术并学习如何适应大数据项目
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主数据管理（MDM）仍然在演变之中，在一个持续改变的企业数据管理范畴中的它的使命本来也是如此。这一切都意味着，在未来的长足发展中。
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当云计算如火如荼的肆意展现时代风采的时候，大数据已经悄然的出现在这个巨大的舞台中央。
多年来，各个电力企业都保留着大量在不同时期开发的专业系统软件，这些系统相互独立，缺少统一规划，数据接口不规范，无法实现共享，从而形成
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商业智能是一个包含信息管理基础架构的平台，通过分析应用为企业的商业策略和绩效管理提供支持，并可以对人员和流程进行一定的管控。
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大数据分析可以提供有效的信息，使数据科学家处于权力的位置。而高管为了维护自己的权力，必须予以抵制。可以说，很多企业不是为了保证数据的
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