采用BI 技术进行信息综合分析，可提高经济活动分析水平，加强电量电费信息管理，提高系统售电收入。分析电力公司计费数据和电网管理数据。
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大数据时代的挑战包括：如何实现高效、智能的大数据存储？非结构化数据正在呈海量增长趋势，如何对其进行有效的数据管理和应用？
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大数据革命正FAApache Hadoop为中心如火如荼的进行着。自从开源分布式数据处理平台在5年前发布时讨论之声就不绝于耳。但在过去的18个月中，Ha
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大数据也成为创造工作机会的引擎。全球将因此产生440万个IT工作机会，其中有190万个在美国。每个大数据相关的IT工作，将为美国创造出3个非科技
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世界各地的公司在大数据的软件方面就花了$43亿美金，甚至可能达到$280亿美金；这些钱大部份都用在公司自有的服务器所使用的软件上。
对大数据来讲最主要的是在模型中做计算的约束是非常大的。我们看BSP模型，为什么在过去用到高性能计算上，今天在大数据不能用。
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对BI主管来说，虽然会面临巨大的压力挑战，但能够畅游数据海洋的诱惑使得他们愿意铤而走险。
Web数据挖掘可以抽取潜在的知识，通过数据挖掘技术分析大量用户的使用记录，使服务商更好地理解用户的购物特征和消费需求，从而识别潜在用户客
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大数据是当今科技行业发展速度最快的领域之一大数据具有前所未有的大量化、快速化和多样化三大特点，这些是许多新技术背后的驱动力，这些技术
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中国移动集团公司的业务支撑中心的处长宁宇告诉记者，数据分析最为难能可贵的是分析思想，由思想到技术，逐步抓住数据，继而抓住价值。
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