商业智能虽然不能为企业带来直接的经济效益，但它为企业带来经过科学武装的管理思维，带来决策的快速性和准确性、发现问题的及时性以及认识潜
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对于BI明年的发展趋势，Gartner在报告中给出了四个词：信息、移动、社交和云计算。企业在信息能力框架概念方面的兴趣增强。
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信息化系统在企事业单位的迅速普及，各单位信息系统产生了大量的数据信息。如何处理已经过期的大量数据成了一个难题。
在IT管控系统中，配置管理数据库（以下简称CMDB）是重要的核心支持模块，它的主要目的是有效管理IT环境当中的资产，并对其他的服务管理流程实
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大企业有机会积累或取得各式各样的庞大数据，脸书（Facebook）每个月共享的30亿GB的数据量，当然得有能力压缩、删除重复、归类、自动挪移到正
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在大数据价值日益凸显的背景下，企业需要首先提高数据中心的成本效益，以满足不断变化的业务需求，加大大数据的应用和相关基础设施的构建。
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移动商业智能是商业智能研究领域中的一个崭新课题。它借助移动通信技术与手段，将BI的实时性和集成性融于一体。
BI和人工智能的研究息息相关，要提高BI研究开发水平，必须紧密跟踪人工智能领域的最新研究进展。目前，对人工智能的研究已扩展到对认知科学研
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BI是以现代管理理论为指导，信息技术为支撑的集成系统。近年来，它的研究热点主要集中在三个方面：支撑技术的研究、体系结构的研究、应用系统
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商业智能就像“数字神经系统”，通过符路“神经”对外界环境变化的迅速感知传输至“大脑”中枢，然后将经中枢处理得出的应对及预防措施及时反
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