当前，全球的数据总量正呈指数增长，过去3年间产生的数据量超过以往总和。移动互联网、物联网等的迅速发展，使新数据源不断出现，GPS、传感器
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大数据时代，企业数据量和数据种类出现飞速增长。大数据时代，全球应用数量从几年前的以十万为单位计算，到了以百万为单位计算。
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现在，我们的社会正从一个“以计算为主”的时代进入到“以数据为中心”的时代。我们正在用比以往任何时候都更快的速度，去获取更大量、更丰富
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大数据技术的出现，让研究者能剖析能源消费中那些曾经不为人知的特点，它让能源可持续变得愈发可能。那就随我一起来看一下大数据是怎样实现可
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大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成
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随着企业信息化的逐步深入，ERP的应用已经基本普及；在“后ERP时代”，上马商业智能（BI）项目，成了很多数企业的选择。
大数据的发展已经不能停下脚步，它后面有一股强大的力量。面对大数据的存储、管理、分析，出现了一系列问题，那么未来的路又该如何走呢？
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信息的大爆炸不断提醒着我们，未来将会因大数据技术而改变。大数据通常用来形容数字化时代下创造出的大量非结构化和半结构化数据。大数据是未
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在香港，银行业是受高度监管的行业，产品形态多样，所以银行运营方面的相关数据被充分分析和利用，客户的流失数据、资本金比率、存贷比等各种
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大数据概念虽然非常火爆，但少有人真正理解大数据的核心内容。一个普遍而且严重的误解就是：大数据 = 数据大，即大数据就是量大的数据。
