很多人对大数据与BI之间的关系弄混淆了，其实大数据和BI之间有很多对立面。我们在项目实施中一直遵循这一原则。那请看下文：
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数据中心托管逐渐成为了一种企业信息化中的流行趋势，而虚拟化则在其中发挥了重要作用。那么，虚拟化与主机托管越来越流行的原因是什么？
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大数据是继云计算、物联网之后IT产业面临又一次颠覆性的技术变革。权威数据显示，2012年大数据对全球IT开支直接或间接推动达960亿美元，而到20
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我国尽管已经意识到大数据的竞争力和战略性，却并未在真正意义上将其提升到国家战略高度。大数据的使用将成为未来提高竞争力的关键要素。大数
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大数据并不是一个商业包装的肥皂泡，而是即将改变全世界多个行业的重要工具，驾驭它需要包括思维变革、商业变革和管理改革在内的充分准备。
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我们正处在大数据发展的关键点上——需要源源不断的数据结果来保证持续增长。而企业把过时的技术或技能想像成大数据，最终因解析能力跟不上而
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现如今，企业正面临着越来越多可收集且可用的数据的大环境。而大数据无疑为各种规模的企业带来了及时有效地利用这些信息的一个机会。
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针对一面日益膨胀的数据量和另一面决策人员的分析需求无法得到满足之间的矛盾现象，一种建立于ERP系统基础之上的商务智能解决方案便首先在国外
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大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化，以及产业应用等六个环节。而在各个环节中，已经有
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当MongoDB涉及到大数据可扩展性问题时，开发者还是需要了解一下它的底层，弄明白那些潜在的问题，然后才能快速地进行解决。
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