互联网对于金融，主要是支付、信贷、储蓄三个方面。我们认为，现在大数据在互联网金融领域主要解决三个问题，第一是解决运营交易成本过高的问
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大数据已经是趋势，这一点毋庸置疑。然而，火爆的概念之下却难以看到大数据产品的真容，大数据因此被业内人士扣上“炒作”的莫须有罪名。难落
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BI应用到今天，有两大发展趋势：一方面向纵深发展，前端展现和表示不再成为惟一的焦点;另一方面则向横向扩展，BI应用不仅辅助企业高层进行战略
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数据成为了有价值的公司资产、重要经济投入和新型商业模式的基石。大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于由因果关系向
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合理地使用，所有这些数据对我们的生活和经济，都有非常有意义的影响。现在是时候厘清围饶大数据的一些神话，以及大数据可以为营销做些什么。
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近些年，Hadoop和“走向大数据分析引擎”一样，受到颇多赞誉。对很多人来说，Hadoop就意味着大数据技术。但其实开源的分布式处理框架未必能解
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企业数据的迁移工作是相当费时且造价昂贵的。但是，当一家企业正面临着需要迁移到新的存储平台或整合多个环境时，他们其实是可以通过废弃过时
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在每个BI项目开始之前，我都要先回答下面这三个问题： 我们需要做出哪些决策? 为了做出这些决策，我们需要什么数据? 我们该从哪里获得这些
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企业需要积极的提升他们的数据管理能力。这并非意味着他们应该制定繁琐的流程和监督机制。明智的企业会配合他们的数据活动的生命周期制定灵活
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随着物联网、社交化、BYOD等技术的广泛应用，数据呈现爆炸性增长。不仅对存储的性能及容量提出苛刻考验，还要具备快速的数据检索与分析能力以
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