“大数据”其实质是以冗杂多元化的海量数据为基础，结合“大数法则”和“大概率事件”理念，进行相关性、非精准的预测和目标探索。
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如何实现大数据的高效存储以及有效提取，正在助推传统数据中心向高节能性、高稳定性、高安全性、高可扩展性、高度冗余等趋势发展。
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商业智能通常与财务或企业战略部门的高端分析师息息相关，他们希望从业务数据中寻找改进服务、提升竞争力和提高收益的方法。
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大数据是继云计算、物联网之后IT产业面临又一次颠覆性的技术变革。据国内有关机构初步预算，未来中国大数据潜在市场规模有望达到近2万亿。
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随着大数据在各个企业扎根应用，相应的商业模式也慢慢浮出水面。在大数据时代，营销将会更多地依赖海量的数据，从而更精准地找到用户。根据来
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如果说在工业时代，生产原料是基于大自然馈赠的各种原子的产物，那么在信息时代，最基本的生产原料就是比特。而在比特之上，是承载各种信息价
要将商业智能（BI）置于有形的价值只会让人沮丧。在大多数情况下，企业已经不得不接受一种直觉和信念，认为商业智能（BI）是值得投入的，而不
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大数据时代，新挑战随之而来。国际信息系统审计协会副总裁杰夫·斯皮维认为，随着大数据为我们提供越来越的信息，我们对隐私的定义也将随之演
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CDO的主要职责是基于数据，为企业提供数据手段的积累、数据价值的交互以及提供分析判断。简而言之，这个岗位需要技术与市场能力的结合体。
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调查的重点是基于用户对于大数据的“三大特性”(数据量、种类、输入和处理速度)的态度进行的采访，这三大特性定义了大数据。
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