针对一面日益膨胀的数据量和另一面决策人员的分析需求无法得到满足之间的矛盾现象，一种建立于ERP系统基础之上的商务智能解决方案便首先在国外
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大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化，以及产业应用等六个环节。而在各个环节中，已经有
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当MongoDB涉及到大数据可扩展性问题时，开发者还是需要了解一下它的底层，弄明白那些潜在的问题，然后才能快速地进行解决。
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全球以数字化、信息化、多媒体互联等为代表的新一轮产业革命正在兴起，社会正从一个“以计算为主”的时代进入“以数据为中心”的时代。
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大数据最具有想象力的发展方向是将不同的行业的数据整合起来，提供全方位立体的数据绘图，力图从系统的角度了解并重塑用户需求。
随着大数据时代的来临，人们需要通过技术的创新来实现对大数据的分析，利用存储和文件系统的存储技术，来设计实现大规模设备上的应用。
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第一你能挖出什么东西来，值得质疑，第二你挖出的东西是有价值的吗?第三你挖出的东西你敢用吗，你敢给客户推荐吗，你敢保证客户挣钱吗?
目前国内电子政务和大型企业的数据中心建设需要探讨的问题，首先是目标和任务的定位。大型企业的数据中心建设，也有与政务数据中心建设相类似
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最近一段时间，不少地方政府都在致力于政务数据的整合与应用，不少原本处于“深宅大院”的部门也纷纷开办门户网站。由此可以看出政府部门下大
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作为科技领域最时髦的词汇之一，大数据（Big Data）带来的机遇究竟有没有被过分炒作？在2013年夏季达沃斯论坛上，这个议题以一场辩论会的形式
