前言：当数字化浪潮迈入深水区，行业竞争的白热化与企业数字化预算的普遍收缩形成尖锐交织，诸多数科企业陷入“规模扩张遇阻、价值输出乏力”的困境。在此背景下，宝马集团旗下宝马（南京）信息技术有限公司的转型实践，犹如行业迷雾中的一束光亮——它跳出传统“利润导向”的桎梏，以“创新为先、质量为本、效率为王”为锚点，走出了一条以“业务价值交付”为核心的差异化发展之路。

戚海飞

宝马（南京）信息技术有限公司CEO、第33届CIO班学员

现任宝马（南京）信息技术有限公司CEO，20+年世界500强企业IT管理经验，曾担任领悦数字信息技术有限公司南京分公司总经理，华晨宝马及宝马中国数字化生产与物流总监、数字化技术总监，创新管理负责人等。

多年企业数字化转型实践者及推动者，通过创新及数字化——建立数字化能力及将新技术规模化的应用到业务场景中，实现商业价值。

戚海飞先生不断实践和探索人工智能驱动的软件开发及软件工程质量体系落地，专注大型企业数字化转型，工业互联网，虚拟现实，人工智能等技术在智能制造及销售市场领域的大规模应用。同时作为AI智能体领域的实践者与推动者，他致力于将AI技术与企业智能化深度融合，通过创新技术的应用与业务价值的结合，推动企业“AI”文化、技能和工具三方面的建设，以智能驱动效率提升，实现数字化转型的深层价值，并实现企业数字化领域 “在中国，为中国，为世界!” 的战略！

宝马（南京）信息技术有限公司

宝马（南京）信息技术有限公司原领悦数字信息技术有限公司南京分公司（领悦南京）将实现独立运营。新公司基于中国本土创新能力的跃升，成为宝马集团全球六大信息技术研发中心之一，同时也是宝马集团在中国设立的首个且唯一的信息技术研发中心，以及集团在全亚洲规模最大的信息技术研发基地。

新公司将成为推动宝马集团在中国数字化转型的关键力量，驱动智能制造水平的提升，加速BMW新世代车型的本土研发与量产进程。这一战略升级不仅标志着宝马集团对中国市场承诺的持续深化，更凸显了中国市场在宝马全球创新版图中的核心地位日益增强。

在行业竞争愈发激烈、企业数字化预算普遍缩减的背景下，宝马集团旗下宝马（南京）信息技术有限公司走出了一条差异化的转型之路。其摒弃“利润导向”的传统思维，以“创新为先、质量为本、效率为王”为核心准则，聚焦业务价值交付，借AI技术深度赋能全流程，不仅实现自身逆势增长，更筑牢集团全球数字化战略的支撑根基。

转型核心：从“单纯交付”到“业务价值交付”的思维跃迁

宝马公司的转型并非简单的技术升级，而是底层思维的根本性转变。宝马（南京）信息技术有限公司作为仅服务集团内部的数科主体，其核心驱动力并非盈利，而是通过数字化解决方案支撑集团全球数字化战略落地。在行业预算收缩的大环境下，外部供应商业务缩减反而为其带来了增长机遇，而这一机遇的承接，依赖于从“完成交付任务”到“创造业务价值”的认知升级。这一转型逻辑下，企业更强调员工的忧患意识、成本意识与口碑意识——成本优化聚焦于研发流程的高效化，而非人力成本的压缩；口碑塑造则依托于业务价值的交付成果，这也成为企业立足的核心根基。

转型方向：构建数字化交付核心能力

AI驱动研发交付转型，人机协同重塑开发模式；AI驱动是转型的核心引擎，其核心目标是通过人机协同降低开发平均成本，扩大数字化覆盖范围。企业并非追求用AI替代程序员，而是通过自研AI工具优化开发全流程，同时通过文化建设与技能培训，引导员工从“恐惧AI”转向“拥抱AI”。

转型的关键在于实现AI工具的“深度使用”：从最初将AI工具当作搜索引擎的表面应用，通过全员提示词工程培训、最佳实践分享等机制，逐步升级为基于场景的深度应用，甚至将提示词发展为“小程序式”的结构化模板，只需修改参数即可完成任务，大幅提升开发效率。

软件工程质量体系建设，以质量换长远发展；区别于外部部分企业对质量体系的忽视，内部数科公司将“质量为本”贯穿始终，认为质量投入是“低投入高回报”的关键举措。其质量体系建设并非停留在获取CMMI等认证的表面层面，而是强调全员落地执行。核心思路是“质量左移”，从需求管理阶段就把控质量，引导员工跳出“质量=无bug”的狭隘认知，避免问题遗留到后续环节导致成本倍增。同时，引入ISO25000国际软件质量标准，覆盖8大核心内容，建立全流程质量管控思维。

创新规模化落地，让前沿技术转化为实际价值；依托南京全球创新中心的定位，企业组建专门的创新小组，聚焦前沿技术生态接触、高效合作与创新解决方案孵化三大任务。创新的核心并非“炫技”，而是实现“规模化落地”，将创新经验从少数技术骨干扩散到全员，推动创新解决方案从实验室走向工业化应用，最终服务于集团全球数字化战略，实现“在中国为全球”的创新价值输出。

效率提升与成本下降，依托技术实现逆势增长；在集团预算缩减的背景下，“效率为王”成为转型的重要支撑。企业通过AI工具优化研发流程、提升开发效率，从而在承接更多内部业务的同时，实现成本的有效控制。其核心逻辑是“成本下降→需求提升→程序员需求增加”：AI技术降低了开发平均成本，使得更多业务场景具备数字化可行性，进而催生更多开发需求，不仅不会替代程序员，反而会推动程序员工作模式的升级，缓解员工对岗位的担忧。

技术落地：“业务融合+组织能力转型”双轮驱动

宝马（南京）信息技术有限公司在SAPABAP代码生成、UAT与回归测试自动化、数据处理与机器学习自动化三大场景的实践，不仅彰显了AI技术的落地价值，更揭示了AI成功应用的核心规律。

AI工具需深度融合业务知识，而非通用化替代；自研AI工具的成功，关键在于经历了“开源模型接入→结构化提示词优化→业务知识集成→定制化模板”的四轮迭代，最终实现80%的输出精度。这表明，脱离业务知识的通用AI工具价值有限，只有深度集成企业内部业务流程、知识体系，才能真正发挥效能。员工日均使用15-18次的高频数据，也印证了“业务+AI”组合的实用价值。

智能体技术精准破解传统流程痛点；针对传统研发与测试中的低效问题，智能体技术实现了精准突破：在SAPABAP代码生成场景，通过“生成-验证-反思-迭代”的闭环，解决了大模型对SAP代码生成率低的痛点；在UAT与回归测试场景，实现了从用例设计到问题工单创建的全流程自动化，替代了大量重复性人工操作；在数据处理场景，将数据清洗、算法选择、模型调优等复杂流程自动化，释放了数据工程师的精力。

人的转变是AI落地的核心前提；AI技术的成功落地，离不开员工认知与技能的同步转型。企业通过管理层研讨会统一认知，解决管理层对AI工具的抵触情绪；通过全员提示词工程培训，提升员工AI应用技能；通过最佳实践分享与激励机制，推动经验规模化扩散。这一系列举措证明，技术落地的关键在于“人愿意用、会用、能用好”，只有实现人的转型，才能让AI技术真正发挥价值。

价值重塑：AI时代内部数科公司的新定位

在数字化转型的深水区，内部数科公司的价值定位——不再是单纯的“交付乙方”，而是集团数字化战略的核心支撑者。以AI技术为核心赋能工具围绕“业务价值交付”形成闭环。内部数科公司凭借对业务的深刻理解、对质量的坚守、对创新的落地能力，以及对AI技术的深度融合，正迎来新的发展机遇。归根结底，数字化转型的核心并非技术堆砌，而是以价值为导向，实现技术、流程与组织的协同升级。

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