SEO中涉及到技巧、理论的东西很多,但归根结底就是围绕网站内容与外部链接做文章。简单一句话来说,就是你必须做出好的内容然后必须努力获得别人的认可。所以,内容对于SEO来说是根本。
如今,围绕大数据的讨论很多,也有人在思考数据挖掘分析的价值到底如何。对IT工作者来说,数据挖掘分析是否是一件费力不讨好的事情呢?我们在社交媒体Twitter上组织......
部门级的商业智能应用则具有“小、快、灵”的特点,单次实施成本偏低、实施速度快、应用见效快、项目成功率较高。
数据挖掘通用流程CRISP-DM的缔造者之一Tom Khabaza曾总结了在数据挖掘上的九大定律。
客户关系管理得到了诸多媒体的关注,国内外很多软件商如Oracle等推出了以客户关系管理命名的软件系统。有一些企业开始实施以客户关系管理命名的信息系统。
利用数据挖掘技术进行客户分析,保有优质老客户客户关系管理的基本理念说明了保持老客户比发展新客户会带给企业更多的效益。
管理巨大的信息量不是一件容易的事情,但是这种由数据驱动的决策方式将在企业生产和创造的过程中发挥重要作用。
数据挖掘下的采购循环控制流程如下:申购员根据物料需求计划和仓库储备情况填写请购单,经主管部门领导审批后由采购员寻找供应商,经过比价协商,与供应商审核并签订采购订单。
大数据为企业带来了创新机会,也带来了挑战,而关于数据挖掘云服务更是并不简单。
数据挖掘所要处理的问题,就是在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件,并且加以分析,获取有意义的信息,归纳出有用的结构,作为企业进行决策的依据。