如今，围绕大数据的讨论很多，也有人在思考数据挖掘分析的价值到底如何。对IT工作者来说，数据挖掘分析是否是一件费力不讨好的事情呢？我们在社交媒体Twitter上组织了一场关于数据挖掘是否在浪费IT工作者时间的讨论，在讨论中，我们发现大多数人都认可数据挖掘的价值，但都没有回避目前大数据分析的困难。接下来让我们看看国外的同行怎么看待这个问题。

    问题1 ：IT部门应该花费多少时间在数据挖掘分析上面？从商业的角度来看，这种投入是否有价值？

    JBA International ：数据挖掘必须去做，这是一个长远的计划。

    Linda Tucci ：如果企业的业务是数据驱动型的，那么数据收集、提取和呈现就很值得的。

    Michael Gerard：数据分析是值得去做的一件事情，但必须是为了解决某个特定问题而做的分析，同时也要有一定的短期价值。

    问题2：如果说数据分析是值得去做的事情，那么又表现在哪些方面？

    Dun & Bradstreet ：数据分析可以帮助企业衡量业绩表现，同时还能对管理方法和敏捷决策的制定做提前预警和规划。

    TOA Technologies ：我想再补充一点：通过数据分析得出的预测，我们可以提升工作效率，改善客户服务。

    Wendy Schuchart ：以沃尔玛为例，在大数据之前，他们经常雇佣一些偷过他们东西的人为店员，这看起来是个很没有脑子的决定。

    Brian Katz ：在花费时间和资金投入到大数据分析之前，你需要明白你有哪些需求，需要解决哪些问题。

    Nicole Laskowski ：Nate Silver（大数据专家，曾利用大数据成功预测了2012年美国总统选举结果）曾经警告说，企业决策者应该对大数据的概念和应用保持谨慎，否则很可能导致一些错误的决策。

    Linda Tucci ：对IT部门来说，数据收集是一个挑战，提取则是另一个困难，至于如何呈现更不一样。

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