随着数据挖掘技术的不断改进和数据挖掘工具的不断完善,数据挖掘必将在各行各业中得到广泛的应用,该文首先介绍数据挖掘的常用模式和常用的解决方案,并着重介绍关联规则、多层和
本文分析了企业信息化进程中对数据挖掘认识的几个误区,指出应对数据挖掘进行正确的定位,数据挖掘只是商业智能过程中的一部分,只有将其与数据仓库、在线分析处理融合在一起,才
客户的价值已经越来越多地影响着企业的价值, CRM(客户关系管理)正是通过建立长期而系统的客户关系来提升单个客户价值的战略,其要旨在于帮助企业通过运用适合的技术以及....
电子商务中企业内部会产生了大量业务数据,如何从丰富的客户数据中挖掘有价值的信息,为企业管理者提供有效的辅助决策,是企业真正关心的问题。
很多公司都热衷于数据挖掘,期待从中寻找商机与创意,但大多数公司又不能如愿以偿,问题出在哪里呢?
IBM使用它在美国(例如Waston Research、Almaden Rese)和世界上的(例如:在法国的EC八M,在德国的BobUngen)研究实验室的庞大资源致力于开发数据挖掘方案已有许多年了。
最近,Oracle从Thinking Machine公司获得了Darwln以增强它的产品提供的功能—哨别是在数据挖掘起关键作用的CRM方面,如以前讨论的那样。
在电子商务环境下,客户的信息量越来越大,运用数据挖掘技术研究客户关系管理,可实现从大量不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息,为企业提供重要决策支持。通过分析和
本文利用数据挖掘技术对卷烟市场中的客户信息进行系统化的分析,可以获得潜在的有价值的信息,以改进对客户的服务水平,不断争取新客户,帮助企业及时做出正确的营销决策。
什么是数据挖掘,我们在因隐藏数据里面找到趋势,特征和相关性,这是数据完全的概念。是利用计算机储存运算能力及使用统计方法工具。