本文介绍了数据挖掘的定义、目的、一般过程及与此相关的一些技术;论述了决策支持系统的定义及发展层次;最后分析了数据挖据与决策支持系统的联系与区别及当前市场数据挖掘工具产
本文主要讲述数据挖掘技术在工程机械行业CRM中的应用,随着数据挖掘技术的进一步发展和深化,必然会带给工程机械行业CRM更为广泛的应用前景和市场。
CRM(客户关系管理)是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理系统。其关键点在于如何运用数据挖掘技术建立分析型CRM。本文主要论述了CRM和数据挖掘的概念以及数据挖掘在CRM上运用的
数据挖掘技术的引入高质量地实现了CRM的目标,在CRM中有效地应用数据挖掘技术,可以为企业高层决策者提供准确的客户细分、忠诚度、盈利能力、潜在用户等信息,指导他们制定最优的企
在CRM中有效利用数据挖掘,可以为企业高层决策者提供准确的客户分类、忠诚度、盈利能力、潜在用户等有用信息,指导他们制定最优的企业营销策略,降低企业运营成本,增加利润,加速
本文主要介绍了数据挖掘技术在CRM中的应用。
企业在实施知识型CRM过程中,如果能够对海量的数据进行有效快速深入地分析和处理,就可以找出有价值的知识,能为企业做出正确的经营决策、捕捉瞬间即失的市场机会提供极大的帮助,
随着信息时代数据量的剧增,深化物流管理的最有效方法是在其中引入数据挖掘技术,充分合理的利用数据挖掘技术,可以进行市场预测和分析,这必将为正确的决策奠定坚实的基础。本文
MES 是一个能精确调度、发送、跟踪、监控车间生产信息和过程,且能够及时测量和报告其实时性能的制造执行系统。数据挖掘的主要任务是对大型数据库中的海量业务数据进行抽取、转换、
随着营销策略的升级、市场理论的完善,如何更高效地发现潜在的新客户以及保持并改善与客户的关系成为了企业占领市场、笑傲市场的利器。客户关系管理作为一个全面体现以客户为核