目前,越来越多企业使用数据挖掘来加强电子商务CRM的应用水平,许多企业都在其具体的应用中使用数据挖掘技术,数据挖掘可以使企业得到电子商务CRM应用数据的三座金矿...
对保险公司来说,数据挖掘确实一件能提升业绩、降低成本的事情。但是不能把数据挖掘过于IT化、程序化,在实施的过程中要和精算、市场、IT等部门密切配合才能保证数据挖掘的成功。
数据挖掘包含范围广泛的任务,从数据描述到挖掘关联规则、数据分类和演化分析,所以,设计一个全面的数据挖掘语言是富有挑战性的,因为每个任务有不同的要求。
数据挖掘的主要方法包括基本统计分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、人工神经网络方法等。不同的分析方法和挖掘工具有其独特的特征和使用范围。
面对如此严峻的市场形式,当务之急就是要尽全力减少客户的流失。因此,利用数据挖掘方法,建立一套可以及时预测客户流失率的模型就相当有必要。
若将数据仓库比作矿坑,数据挖掘就是深入矿坑挖掘的工作。毕竟数据挖掘不是一种无中生有的魔术,也不是点石成金的炼金术......
商业数据向商业信息的转化:数据是商业活动的基础。企业与客户建立的关系所形成的数据是企业赢得市场的参考依据,将商业数据转化为商业信息,提升了企业管理者对市场的判断力和决策力
CRM中的数据挖掘就是利用数据挖掘理论和技术创建描述和预测客户行为的模型,优化CRM流程,实现企业有效的客户关系管理。具体来说,数据挖掘在电子商务CRM中的应用主要体现在以下几方面
从CRM的整体结构来说,数据挖掘是整个CRM的核心,也是构成商业智能的基础。
Brierley先生仅利用一台有最新处理器和大容量内存的现成电脑,用名为R的开源软件和他自己的软件工具,已经开发了十年以上的数据挖掘。