关联规则挖掘算法:关联规则是描述数据之间存在关系的规则,形式为“A1∧A2∧…An→B1∧B2∧…Bn”。一般分为两个步骤:①求出大数据项集。②用大数据项集产生关联规则。
数据挖掘的历史虽然较短,但从20世纪90年代以来,它的发展速度很快,加之它是多学科综合的产物,目前还没有一个完整的定义,人们提出了多种数据挖掘的定义。
数据挖掘是从大量数据中提取知识。从数据库的观点出发其次,“预测型数据挖掘”包括一系列在数据中查找特定变量(称为“目标变量”)与其他变量之间关系的技术。
CRM中应用的数据挖掘技术,就是把成熟的数据挖掘技术手段,应用到企业的具体问题上,以描述和预测客户行为创建模型,通过与信息、通信等多种先进技术的融合,优化CRM流程。
数据挖掘是一个迅速发展的学科,而且是面向应用的。数据挖掘应用于CRM会提高企业的商业智能。数据挖掘与CRM的结合将是全方面的.......
数据挖掘是一种新的客户信息处理技术,其主要特点是对企业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模式处理,从中提取辅助企业决策的关键性数据。
若将数据仓库比作矿坑,数据挖掘就是深入矿坑挖掘的工作。毕竟数据挖掘不是一种无中生有的魔术,也不是点石成金的炼金术,若没有足够丰富完整的数据。
应用数据挖掘技术,较为理想的起点就是从一个数据仓库开始。这个数据仓库,里面应保存着所有客户的合同信息,并且还应该有相应的市场竞争对手的相关数据。
科学家研究发现,通过追踪非处方药的销售情况,可以在疫情变得严重前获取其爆发的线索。
数据挖掘技术可以应用到陶瓷企业客户关系管理的许多领域,主要有客户获取、交叉销售、客户细分、客户盈利能力分析和客户流失分析等。