• 商业智能技术存在哪些弊端？

    商业智能引导我们进入一个新时代，对于分析、报表和绩效管理，企业用户拥有更多控制权。企业用户不再依赖IT部门支持每一项需求，从而获得了更快更好的决策。

    发布时间：2013-12-02 10:59:17
  • 商业智能只是一种解决方案

    每个企业面临的数据环境、业务内容和决策需求都是不同的，因此，商业智能不是一种确定的技术，而是针对每个企业的实际情况而规划与构建的数据分析和决策辅助解决方案。

    发布时间：2013-12-02 10:09:23
  • 商业智能和商业应用系统的持续融合

    商业应用系统的结果，在很大程度上，成为一种业务处理的系统，只有一小部分利用一些嵌入的分析做为决策的支持。商业智能(BI)基本上成为一种无限制的分析工具箱，相对独立于商业流程。

    发布时间：2013-11-26 10:19:02
  • 商业智能六大发展趋势

    未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务，将是一种企业级跨部门运作的基础信息系统，可以联结企业各个岗位上的工作人员，可以联结企业各类信息系统和信息资源。

    发布时间：2013-11-15 13:14:10
  • 商业智能技术存在那些弊端？

    BI的真正价值主要体现BI系统能够变丰富的行业经验为我所用。发挥着业务理解、客户分类和特点分析、改善关系、市场营销策略分析、经营成本与收入分析、欺诈行为分析和预防等作用。

    发布时间：2013-09-26 09:10:52
  • 商业智能应用分享

    随着企业信息化的逐步深入，ERP的应用已经基本普及；在“后ERP时代”，上马商业智能（BI）项目，成了很多数企业的选择。

    发布时间：2013-09-10 09:26:07
  • 商业智能的发展趋势及关键技术分析

    从市场前景来看，商业智能将面临BI提供商的合并；从战略型商业智能向操作性或实时性商业智能转换；以及更加智能和成熟的分析工具和展现工具等改变。

    发布时间：2013-08-12 14:14:54
  • 商业智能主要研究的三个方面

    商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

    发布时间：2013-08-12 14:07:51
  • 商业智能技术能帮助库存管理“干什么”

    解决供需平衡，首先要准确知道“日均消耗量”的结果，通过商业智能系统可以根据企业实际情况任意选择时间段，计算出“日均消耗量”。

    发布时间：2013-08-08 10:46:43
  • 商业智能系统的应用架构分析

    商业智能应用系统的数据主要来源于ERP、WMS、SCM等业务系统、办公系统或互联网的数据文件，通过ETL（Extraction-Transformation-Loading的缩写）工具提取、转换和加载到数据仓库中。

    发布时间：2013-08-08 10:37:14