商业智能(BI)为什么受到目前国内外企业界和软件界如此广泛的关注?可以用两点来回答这种热点出现的原因:首先、信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术提高本身竞争力的巨大空间
这些年信息化的实施让企业积累了大量的运营数据,如何从这些数据中提取出价值,并指导业务更好开展成为企业实施商业智能最大的诉求。
企业应用商业智能系统需要在现行管理信息系统较为成熟的基础上应用,这样才能起到事半功倍的效果。不建议企业在毫无信息化搭建经验,或者在信息化搭建初期应用商业智能系统。
Wayfair LLC是位于波士顿的一家家居用品网上零售商,其BI(商业智能)和分析团队自12年前组建以来,就一直独立于IT而存在。
商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
商业智能系统的的关键是从自不同地方的数据中提取出对企业有用的数据并切对那些无用的数据进行清理,保证所提取数据的正确性,然后经过ETL过程......
大数据不仅是一种数据仓库技术或BI(商业智能)的升级版,同时也是一场革命。大数据的宣言:无需恐惧毋庸置疑,大数据是一场大变革。
通过对这五个方面的管理,BI项目可以有效的规避很多常见的困难,降低项目失败的几率。
为了提高BI系统的整合力度,现在不少企业,都将BI作为ERP系统的一个模块来设计。或者说,将ERP系统与BI在同一个平台上实现。从而提高应用系统的灵活性。
传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息,但是大数据(Big Data)技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。